数字图书馆个性化服务的探索

[摘 要]本篇文章主要针对数字图书馆个性化服务的探索进行了全面详细的探讨，以期为我国图书馆建设完善作出贡献。

[关键词]数字图书馆；个性化服务；服务模式；探索

前言

由于时代的不断发展和信息技术的普及，传统的阅读模式和图书馆管理模式已经不能够与当前社会的发展和人们对阅读的需求相适应，建立具有个性化的、多功能的、高效性的数字图书馆，成为了图书馆发展的必然趋势。所以，当前调整图书馆服务模式、加入个性化的服务理念，是促进图书馆事业发展和满足用户需求的重要任务。下面我们就针对数字图书馆的个性化服务进行具体的分析和讨论。

1.个性化服务定义

所谓的个性化服务实际上是指图书馆管理者要根据用户所提出的具体要求制定和执行特殊的信息服务，满足不同用户的不同需求。同时也可以通过对用户的阅读习惯、个性应用等特点对客户的需求进行主动的满足，为个体用户提供具有个性的信息服务。这种个性化的服务模式和传统的图书馆服务模式存在着本质上的区别，他们所重点服务的对象也大不相同。所以，数字图书馆的个性化服务将是图书馆提升自身服务质量的重要途径和促进图书馆发展的必要内容

2.数字图书馆发展历程以及个性化服务

在数字图书馆的不同发展阶段，它的研究项目和具体的服务模式也存在着一定的差异。

2.1资源的数字化阶段

数字图书馆在资源的数字化阶段的主要内容包括：进行数字化的对象的筛选、管理文献的原始数据、建立标准的体系对文献的格式进行统

一、对数字资源库进行组织和管理等等。就当前我国数字图书馆的发展现状而言，很多的博物馆、图书馆以及档案馆等都是属于这一范畴的。数字图书馆的资源化阶段，其主要的信息服务，是对特定的资源进行数字化的信息服务，这同时也是图书馆数字化信息服务的最基础内容。

2.2信息集成阶段

在数字图书馆的集成阶段，主要的研究内容包括对系统结构的分析、系统的具体操作及数字化对象的辨析、开发式的管理模式的建立、网络化的数字信息资源的建设等等。在这一阶段，数字图书馆的信息服务主要是对当前数字环境中有价值资源进行合理有效的利用，而这些资源往往都具有着多样化的特征，这也就使数字图书馆的信息服务在这一阶段存在着集大成的特点。能够将分布的有效数字信息进行空间的系统交换以及服务集成，同时还建立了一种逻辑意义上的服务模式。

2.3用户信息活动阶段

这一阶段数字图书馆的研究范畴涉及数字对象与分布式对象代理技术、动态文献和动态文献集技术、知识组织系统技术、信息协作处理机制、个性化机制、用户信息系统和信息处理流程中数字化信息资源与服务的嵌入与定制机制等。本阶段以用户信息活动作为信息服务的出发点和立足点，信息服务基于用户信息活动而不是信息资源来开展，它为用户提供了一个智能化、个性化的信息服务。

3.个性化信息服务的主要形式

3.1个性化推送服务

个性化推送服务即个性化定制服务，指用户按照自己的目的和需求，设定信息的资源类型、表现形式，选取特定的系统服务功能等。其方式大致有两种：一种是提供定制的Web页面、信息频道或信息栏目，实施查询代理服务；一种是基于电子邮件的信息推送，根据用户的定制提供相应的信息栏目，定期或不定期地发送到用户电子信箱。

3.2个性化推荐服务

个性化推荐服务是一种比较深层次的、主动性和个性化较强的服务方式。它不仅能根据用户的特性提供具有针对性的信息，还能通过对用户专业特征、研究兴趣的智能分析而主动向用户推荐其可能需要的信息。个性化推荐的原理是根据用户模型寻找与用户模型匹配的信息，个性化推荐的实质是一种“信息找人”的服务模式，可以减少用户寻找感兴趣信息的时间，提高用户浏览的效率。

3.3个性化信息检索

个性化检索是指根据用户的需求特点进行检索，并返回与用户需求相关的检索结果，其基本思想就是满足特定用户的特定需求，是一种体现个性化特征、满足个性化需求、培养个性化趋势的信息检索方法。随着数字图书馆中信息量的指数级增长，个性化信息检索越来越受到重视，成为当今数字图书馆信息服务向纵深发展的一个重要内容。

3.4个性化知识决策服务

个性化知识决策服务是利用数据挖掘、知识发现等技术，对有用信息内容再进行深层次的分析与挖掘，向用户提供能够用于决策支持、智能查询、科学研究、解决问题的规则和模式。

4.个性化推荐技术

根据实现途径，个性化推荐技术可以分为基于内容的推荐、合作推荐和混合推荐。

4.1基于内容的推荐是指通过比较资源与用户模型的相似程度向用户推荐信息的方式，是目前个性化推荐的主流。它较多地应用于文本领域，如浏览页面的推荐、新闻组中的新闻推荐等。基于内容的推荐的缺点是不能为用户发现新的感兴趣的信息，只能推荐与用户已有兴趣相似的信息。

4.2合作推荐与基于内容的推荐不同，合作推荐并不比较资源与用户模型的相似性，而是通过比较用户间的相似性来推荐信息。具有相近兴趣的用户被视为一个用户类。当用户对某信息感兴趣时，该信息就可以推荐给同类的其他用户。其优点是可以发现用户可能感兴趣的新信息，而不局限于用户已经感兴趣的信息。其缺点是如果一个信息没有被同类用户群中的任何用户浏览过，那它就不可能被推荐给该类中的其他用户。

4.3混合推荐是指既通过比较资源与各个用户模型的相似度进行基于内容的推荐，又通过相近兴趣的用户群进行合作推荐的一种推荐方式。

5.结束语

综上所述，数字图书馆的个性化服务是数字图书馆发展的必然趋势，个性化的服务能够使数字图书馆的服务工作质量得到更大意义上的提升，同时也能够使使用者的信息需求得到最大限度的满足，是适应社会发展和科技进步的重要战略模式。