大数据时代的图书馆的知识服务创新
摘 要 未来时代将是大数据引领科技发展的时代，大数据技术应用将是未来图书馆服务创新的重要领域。图书馆将进入由藏书楼、阅览室到使用网线解决人们阅读需求的数字图书馆时代，读者通过手机等移动终端可以访问数字图书馆，查询世界、国家和各省、市级数字图书馆的资源。本文讨论在大数据时代图书馆特征的基础上，如何与时俱进提升管理与服务水平。
关键词 大数据 图书馆 服务创新
在大数据时代，图书馆将在数据存储、数据挖掘、数据分析等方面面临巨大挑战，复杂数据的处理也将成为图书馆发展的主旋律，通过大量的非结构化数据、半结构化数据去寻找隐藏在数据背后的世界，进而为图书馆服务的模式、对未来发展趋势提供分析与预测将成为大数据时代图书馆的一大主要服务内容。
一、大数据时代图书馆的数字化特点
大数据时代的图书馆就是数字图书馆。资源数字化、服务网络化、管理知识化是大数据时代图书馆的主要特点，换言之，图书馆从图书的保管者成为面向服务的信息提供者，从单一纸媒体到多媒体，从本馆收藏到无边界图书馆，从我们到图书馆去到图书馆来到我们中间，从按时提供到及时提供，从馆内处理到外包处理，从区域服务到国际服务。数字图书馆必须利用高端服务器、网络通信技术、智能存储系统、将面向对象的软件技术、人工智能技术与先进的知识组织和调度系统相结合，建立具有很好的可扩展性、易用性、可管理性和高可用性以及较强的可持续发展能力的数字图书馆系统和群体。
1、馆藏资源数字化
图书馆系统包括馆员、馆藏资源、信息技术、环境、用户等。大数据新信息环境的形成，使图书馆行业与其它信息服务行业的界面日渐模糊。调查发现，84%的用户使用搜索引擎Google开始信息检索，1%的人从图书馆网页上开始信息的检索。图书馆应该为这1%用户提供数字化馆藏资源供使用。图书馆馆藏包括实体印刷馆藏和数字馆藏，数字馆藏包括实体数字馆藏和虚拟数字馆藏。 调查发现，这1%用户中，70%以上的读者首先选择利用数字馆藏；数字馆藏提供或满足读者的70%以上的服务；利用率最高的资源，70%以上是馆藏中的数字资源。 数字馆藏制作流程包括：元数据的标准和规范、知识资源（含声、像、图、文）的通用型加工系统、语法层次的大容量文献自动采集、自动篇名生成、自动标引、自动文摘生成的实用化技术、知识概念（语义）体系的建立、实现语义层次的自动标引、自动文摘生成、分布式藏品元数据的聚集与元数据库的构建、超大规模多媒体数字资源的长久保存、归档和存储管理技术，包括档案系统等、数字内容藏品的版权管理系统、数字对象和媒体的新型经济与商务模型研究、与创建和使用数字收藏有关的社会经济法律问题的技术、方法、过程。
2、图书馆服务网络化
数字图书馆的建设以不断改善用户服务为最终目标，必须为用户在知识发现与利用上提供高效方便的工具，并且使得用户可方便地透过数字图书馆的多个资源库无缝获取所需的知识。服务的核心技术就是网络化。网络化包括先进的高效导航系统、适用于TB级数据的高效搜索引擎、开发实用的多语言、多文字、多文化以及个性化用户界面、个性化、智能的主动服务技术、保证藏品的安全和完整性技术：包括信息过滤系统；隐私权保护技术、实现数字图书馆群与科学数据库群内容的集成性服务、对新型媒体知识产权处理形成合乎法律框架的新的经济和商业模型、用户工具软件、基于互联网的协同工作技术和工具、用户和可使用性研究。
3、图书馆服务模式的网格化
基于网格的数字图书馆服务模式是指全球数字图书馆可以提供基于语义的检索服务、虚拟参考咨询服务、主动推送服务、定题信息服务、个性化信息服务、培训服务等。这些都要建立在多语言库的基础之上，需要全球的各个数字图书馆协同工作。网格是把整个网络整合成一台虚拟的巨大超级计算机，实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、文献资源、知识资源、专家资源等的全面共享。总之，网格可以实现分布在全球的硬件资源、软件资源和各种信息知识资源全面的连通，达到资源的最大共享。由于网格的不同作用，它被划分成不同的类型，如：计算网格、设备网格、数据网格、信息服务网格等。
二、图书馆利用大数据在知识服务方面的创新
随着大数据技术的不断进步及用户要求的不断提高，将进一步推动着图书馆的知识服务的方式、途径、模式等发生颠覆性的变化，尤其是高校图书馆，更应抓住机遇充分利用大数据技术为读者提供具有更加鲜明的个性化、学科化、泛在化的知识服务，从而提高图书馆的核心竞争力，以应对图书馆未来可能面临的生存危机。
1、图书馆知识服务的学科化、专业化
学科领域的领域知识库。利用大数据技术提升图书馆知识服务的学科化、专业化水平，发挥图书馆员在信息收集整理和分析加工中的优势，对学校的重点及重点建设的学科领域的各种类型和各种数据源的资料信息如论文、专利、科情动态、研究报告、甚至网络中相关学科领域的专家学者的博客、论坛等一搜到底并进行分析和挖掘，在和学科领域的专家的结合下，构建学校的重点及重点建设的学科领域的领域知识库，主要包括专业领域的基本概念、概念之间的相互关系以及概念的约束条件，该专业领域研究内容、研究分支、研究趋势，甚至领先的研究机构分布及该领域著名专家学者等。目前领域知识库构建常用的技术是基于语义的领域知识库的构建，如基于本体的领域知识库构建，基于本体构建领域知识库最重要的就是确定领域知识内的概念及概念间的关系，并以本体的形式表示出来，以便于检索。
构建结构化学科服务模式，满足多层次用户的需求。根据用户层次以及用户对学科服务水平需求的高低，设计学科服务内容结构，将学科服务内容划分不同的层级，大致包括基础文献服务、学科概貌了解、学科分支梳理、热点前沿探索、趋势分析创新点挖掘等。依据结构化学科服务模式在现实服务中，不同的知识服务层次对应的用户不同，服务方式与内容也不相同，结合用户类型和服务内容，采取不同策略，开展不同层次的学科服务，解决学科服务使用统一模式带来的低效益问题。如对低年级的在校本科生，需求层次主要是前三层，是较常规的学科服务，服务方式主要可以是数据库使用培训、数据检索等。
2、个性化的知识服务
利用大数据技术进一步推进图书馆知识服务的个性化、泛在化，融入学校的教学和科研活动，辅助科研群体进行决策，重塑图书馆在教职工心目中的存在价值，增强图书馆对读者的粘着性，防止用户流失。
提供个性化的数据分析服务。图书馆工作人员利用引文分析法、聚类分析法、专利技术分析法等知识发现方法，按需为读者提供针对某一具体的研究领域或研究问题数据分析服务，从而辅助教师预测学科的研究趋势，发现某一新的研究方向，从而进行科研选题决策等。
提供科技要闻简报、专报定制等个性化推荐服务。利用大数据技术整合各领域、各学科尤其是学校的重点及重点建设的学科的科研人员关注的信息资源，为科技工作者和学术机构提供个性化推荐，及每周或每日科技要闻简报、科技要闻专报定制等个性化服务。
3、开展基于社交网络的图书馆服务
互联网是一个能够相互交流，相互沟通，相互参与的互动平台，社交网络使得互联网从研究部门、学校、政府、商业应用平台扩展成一个人类社会交流的工具，涵盖以人类社交为核心的所有网络服务形式，在人们的生活中扮演着重要的角色，它已成为人们生活的一部分，并对人们的信息获得、思考和生活产生不可低估的影响。图书馆在遵循嵌入式延伸式服务的原则下，应充分利用Face―book、人人网等社交网络平台开展多种服务，通过这一平台图书馆在更好地为读者服务的同时，也最大程度地实现了自身的社会价值。
大数据将改变我们对数据的认识与看法，数据不仅仅是数据处理的对象更是一种基础资源，然而目前大数据的研究和应用仍处于一个起步阶段，很多基础性的问题有待解决，图书馆作为信息资源收集整理及为社会提供信息服务的资源中心。尽管有资源的优势，但在大数据研究、应用方面，已落后信息服务机构，今后，在大数据的服务竞争中，图书馆不得不考虑如何发挥自身优势，突破在技术等方面的劣势，加以追赶才有可能避免被边缘化。