人口老龄化对中国劳动力供给的影响

摘要：文章基于布拉斯相关生命表方法构建分年龄、性别的劳动参与率模型对未来劳动力劳动参与率进行预测，通过设计多种方案，将不同政策变量纳入预测过程，并结合劳动年龄人口预测数据，探讨了人口老龄化对中国劳动力供给的影响。结果表明，单纯的年龄结构变动倾向于减少未来中国劳动力供给；渐进式的延迟退休年龄政策能够从一定程度上缓解劳动力供给减少的趋势。

关键词：人口老龄化；劳动力供给；延迟退休

一、模型与数据

1.劳动参与率模型

本文根据布拉斯相关生命表模型，在王金营建立的劳动参与率模型基础上加入2010年全国人口普查数据进行模型分析。模型逻辑结构如下：首先对年龄别劳动参与率进行logit转换：

YtYxY与YSYxY之间呈线性关系：

其中μ为随机误差项；α（t）、β（t） 是与时间有关的待估参数，会随年份t的变化而变化。通过预测α（t）Iβ（t）的变动趋势，继而可以按照公式3预测得到未来分性别的 ls（x） 。

2.劳动力供给预测方法

人口老龄化对人口年龄结构和劳动力参与率产生影响，进而对劳动力供给产生影响。本文参考彭秀健[3]的年龄结构分解方法，将总的劳动参与率分解为年龄结构因素、分年龄劳动参与率两个因素。有效的劳动力供给数量取决于分年龄的劳动年龄人口规模以及分年龄、分性别的劳动参与率。

其中，PRt为t _（）_D_DPRi，t用来表示t年年龄组i的劳动参与率，通常把15～64岁之间人口视为劳动年龄人口；Si，t为t年年龄组i的人口占总劳动年龄人口的份额，Lt为t年劳动力数量，WPt是t年劳动年龄人口数量。

3.数据来源

二、多方案下劳动力供给的预测

方案一：单纯考察“人口老龄化”（人口年龄结构变动）因素

指的是在分年龄、分性别劳动参与率保持在2010年水平不变的情况下，在t年可观察到的总劳动参与率。的变化反映了劳动年龄人口构成变化（人口老龄化）对总劳动参与率的影响。

三、结束语

人口老龄化对劳动力供给的影响是研究人口老龄化对经济社会发展影响的重要方面。本文基于布拉斯相关生命表方法构建分年龄、性别的劳动参与率模型对未来劳动力劳动参与率进行预测，通过设计多种方案，将不同政策变量纳入预测过程，并结合劳动年龄人口预测数据，探讨了人口老龄化对中国劳动力供给的影响。结果表明，人口老龄化（人口年龄结构变动）倾向于减少未来中国劳动力供给；渐进式的延迟退休年龄政策能够从一定程度上缓解劳动力供给减少的趋势。

未来几十年，中国人口红利进一步缩小，近年来劳动力市场出现的这一系列问题，都预示着未来的劳动力市场政策和制度安排面临新的课题。从文中分析可以看出，通过提高劳动参与率可以延缓劳动人口数量的减少速度，从数据发现，目前我国劳动参与率较低的是50-64 岁年龄组的劳动年龄人口，本文也通过多方案对比，发现延迟退休年龄政策对男性55-59岁、60-64岁劳动人口，女性50-54岁、55-59岁、60-64岁劳动人口的参与率产生明显冲击，并且随着延迟退休政策执行时间愈久，政策效应越明显。因此，延迟退休年龄对于挖掘劳动供给的潜力具有重要意义。

除着力于延缓劳动力数量减少趋势的政策举措，应重视对劳动力的人力资本投资，包括健康投资和教育投资；同时通过清除劳动力流动藩篱、完善劳动保障制度，进一步激发劳动力市场的竞争性和灵活性。

注释：