基于超效率DEA的中国区域生态效率评价与时空分异研究

[关键词]生态效率；时空分异；数据包络分析

一、引言

在改革开放以来的30多年里，中国取得了年均99%的经济增长成就，成为推动世界经济发展的重要增长极。然而，经济增长在要求各种资源有持续的投入的同时还伴随非期望产出（如“三废”、二氧化碳等）的不断排放，“高投入、高消耗、高排放”的经济增长方式已经对中国的生态环境产生了深远影响。因此，作为世界上最大的发展中国家，在工业化和城市化不断加速的今天，如何在实现经济持续增长的同时，切实达到“美丽中国”的生态文明建设目的，是中国各级政府当前及未来相当长时间内面临的重要挑战。

二、研究方法与模型

假设第j0个DMU第t期和t+1期的生态效率分别为θt0和θt+10，定义其效率差距EG[13]为：

中国石油大学学报（社会科学版）2014年8月第30卷第4期刘丙泉，等：基于超效率DEA的中国区域生态效率评价与时空分异研究

三、指标体系构建

生态效率强调经济的发展必须以资源的低消耗、环境的低污染为前提，因此，本文以资源消耗和环境污染为投入要素、经济效益为产出要素构建区域生态效率评价指标体系[14]，如表1所示。

四、实证研究

（一）数据来源

（二）空间差异分析

本文从全国、三大经济带两个视角对不同区域尺度的生态效率差异进行了比较分析。为度量相同区域生态效率时间序列演化规律，本文应用式

（3）总结不同区域生态效率的提升情况。

五、结论与建议

（一）结论

本文应用超效率DEA模型，定量评估了2000―2012年中国30个省级区域生态效率水平，并从时序和空间两个维度对中国省级区域生态效率进行了差异分析，主要结论包括：

从全国层面来看，2000―2012年中国生态效率改善不明显，省级区域生态效率与区域经济发展水平高度一致，距经济增长反哺生态环境带来环境改善的预期还较远。

从三大区域看，东部地区整体生态效率水平较高，并呈现时序提升，与中西部地区差距正在拉大，中西部地区生态效率差距正在缩小，西部地区生态率时序提升显著。

从省级区域层面看，中国省级区域生态效率前沿由浙江、江苏、山东、北京等省市构成，并且上述省市生态效率时序提升动力显著，未来中国省级区域生态效率极可能出现两极分化。

（二）建议

其一，中国大多数省市具有较大的生态效率提升潜力，尤其是中西部地区，这些地区生态效率较低的主要原因还是优秀生产实践技术未被引入，一旦这些地区能够引入较佳的生产实践项目和技术，生态效率将大幅提升。

其二，中国生态效率较高的省市大都仍然依靠高强度的要素投入和积累获得经济的高速增长和环境治理的大幅投入，因此，转变经济发展方式势在必行，尤其是东部地区省市，应重点依托地理区位和发展成就，打造以总部经济为代表的高端经济业态，尝试将生产、制造模块实施外包、转移。

其三，中西部地区省市生态效率低的原因主要体现为经济发展缓慢、发展效率低，因此该部分省市区应在梳理本省市区发展特色的基础上，制定本区域产业承接战略和策略，积极承接国际、国内产业外包及转移，借助外部产业的先进生产技术、管理技术、发展理念激活本地生产要素，进而形成本土核心竞争力。

其四，强化技术创新、推动基础设施完善将是中国省市区提升生态效率的关键基础要素，技术创新是推动资源、环境约束下经济持续增长的关键驱动力，而目前中国大多数省市区在全球产业分工中位居价值链下游，这是造成这些省市区生态效率低下的重要原因，因此，提升技术创新能力刻不容缓。