基于DEA金华高新技术企业R&D绩效评价研究
摘要:本文基于金华高新技术企业RD绩效评价指标体系的构建,引进指标隶属度的设计,消除指标量纲和值域不统一的影响,对指标进行数据包络分析,构建高新技术企业RD投入绩效评价模型。
关键词:高新技术企业 绩效评价 指标体系 数据包络分析(DEA)
一、研究背景及意义
本文在构建评价指标体系的基础之上,运用DEA数据包络分析方法对指标进行处理,构建高新技术企业RD投入绩效评价模型构建。
二、高新技术企业RD投入绩效评价模型构建
1.指标体系的构建
以高新技术企业作为特定对象,考虑“投入-产出”为基本思路,构建高新技术企业RD投入绩效评价指标体系如图1,其中经费投入包括两个方面:企业年RD经费支出总额、技术引进改造费用。
(1) (公式1)
或
(公式2)
以上两种表达方式并不影响评价结果,都可以作为高新企业年RD经费支出总额。
(2) (公式3)
(3)(公式4)
图1 高新技术企业RD绩效评价指标体系
知识产出包括:
(1) (公式5)
(2) (公式6)
(3) (公式7)
(4)(公式8)
经济效益产出包括:
(1) (公式9)
(2)新产品销售收入:该指标反映了RD活动的投入增加的实际附加值,是较为直接的经济效益产出指标。
社会效益产出包括:
(1)企业家创新欲望。
(2)(公式10)
这一部分在笔者《金华高新技术企业RD绩效评价体系研究》一文中详细研究,故在此不作累述。
2.指标隶属度的确定――曲线参数标定法
(公式11)
曲线图如图2所示
图2 隶属度曲线
并将(,5)定义为:指标i的计算值的均值相当于评价指标隶属度的中间值,由此可以确定待定系数A的值。
3.DEA在高新技术企业RD绩效评价中的应用
数据包络分析(DEA)是使用数学建模的思想对决策单元(DMU)间相对有效性进行评价,判断DEA是否有效,被广泛应用在管理科学、系统工程等领域,是非常重要的分析工具、研究手段。C2R模型是数据包络分析DEA第一个重要模型,是美国运筹学家Charnes以相对效率概念为基础提出的系统分析法。C2R模型以公理模式为出发点,描述了生产规模和技术有效性,将工程效率概念推广到多投入、多产出的相对效率评价中,为DMU之间相对有效性评价提供可行方法和有效工具。高新技术企业RD绩效评价体系中,指标属于多投入多产出,为评价该系统绩效,可以适当转化为判断DEA是否有效,进而推断是否存在规模收益。
C2R模型表述如下:
假设n个DMU,每个DMU都有m种类型的输入、s种类型的输出,输入输出数据可构成矩阵,其中
为第j个DMU对第i种输入的投入量,; 是第j个DMU对第r种输出的产出量,;
是第i种输入的权;
是第r种输出的权;
记,,
,。
若评价第()个DMU效率,权为v和u,目标为第个DMU的效率指数,约束用所有DMU效率指数,构造C2R模型
(公式12)
构造对偶:
(公式13)
定理二:DMUj0为弱DEA有效的充要条件是最优值为1,并且对于每个最优解,都有。
判断技术效率、规模效率是否同时有效:
若=1,且,则该决策单元DEA有效,技术效率与规模效率同时有效;
若=1,但至少存在某输入或输出松弛变量为正,则该决策单元为弱DEA有效,技术效率与规模效率不同时有效;
弱若1,决策单元非DEA有效,技术效率与规模效率都非有效。
基于以上模型,对高新技术企业RD绩效进行评价,第一,确定评价目标,考察高新企业RD投入产出情况,分析投入和利用过程中存在的问题,并找出利用率不高的原因,因而提出对策建议,提高RD投入的利用率;第二,建立指标体系如图1,确定多投入多产出的指标体系,综合考虑经费投入、人员投入下的经济、社会、知识产出。确定决策单元,考虑模型应用的特性,选取金华地区不同高新技术企业同一年份的投入产出;第三,收集数据进行DEA计算,选择DEA相关软件对数据进行处理,求解,根据获得的结果,分析最终评价结果;第四,根据评价结果分析对策,提出相应建议意见。