企业人力资源管理创新

摘要：大数据在当今时代的各行各业被频频提及，其重要性已经得到全社会的共识，大数据技术也愈发成熟，并得到了广泛的应用。因此可以认为，人类社会由工业社会步入信息社会以后，我们先是经历了计算机时代、互联网时代，随着大数据的运用，而今我们正处在大数据时代。大数据正在改变着我们的思维和认知，在这一时代背景下，企业人力资源的管理如何利用大数据，如何把具体工作与大数据相结合，从而提升人力资源工作的效率，让企业的人力资源规划、员工的招聘和培训、员工考核与薪酬发放更加科学高效，已经成为企业提升自身竞争力所面临的机遇和挑战。

关键词：大数据；人力资源；管理；信息

一、大数据与人力资源规划

大数据是海量数据的集合，并且在不断增长，已经成为许多行业进行规划的重要参考依据。同样的，进行人力资源规划也离不开大数据的支撑。企业进行人力资源规划是企业总体战略发展的要求，也是企业提高人力资源利用效率的要求，更能帮助企业找到组织目标与员工目标的结合点，从而提高员工对企业的忠诚度。如何将人力资源规划与大数据相结合，可以从外部与内部两种利用途径来分析，对外部大数据的利用更为宏观，而对内部大数据的利用则较为微观。从宏观上来讲，借助大数据可以帮助企业对经济环境、人口环境、技术环境、政策法律等因素进行动态的分析研判，了解所在行业的发展趋势，从而制定科学合理的人力资源规划；从企业自身角度来讲，大数据可以帮助企业通过对企业经营数据、行业发展数据、生产数据、营销数据、人员数据等等进行综合性比较，使人力资源工作更加的科学有序、客观准确。

二、大数据与人员招聘

人员招聘是人力资源工作的重要任务之一，人员招聘的效率、质量，对公司的发展起着至关重要的作用，现代社会的竞争在很大程度上是人才的竞争，所以为公司招到适合的人才是人力资源工作的重中之重。以前，企业进行人员招聘就像征婚一样，并不知道在茫茫人海中能征到什么样的对象，只是一种信息的发布，然后需要做的就是等待应聘者前来咨询。这种方式不但效率低下，而且由于缺乏对应聘者更多信息的掌握，往往招不到合适人选，或者在短期工作之后迅速离职，导致企业的员工稳定性很差。而大数据可以通过对求职者和招聘单位之间进行双向匹配的算法，帮助双方更好更全面地进行相互了解，让企业更快寻找到合适的人才，而一旦匹配成功，就可以通知到用人单位和求职者，提高双方结合的成功率。大数据对人们的信息记录越来越全面，这也给网络招聘提供了发展空间，让招聘越来越简单，让求职变得更容易。也就是说,只要你进入现代社会的协作网络,都不可能逃出这个网络,你的数据都会通过这个网络被收集到一个特定的位置,对于现代招聘而言,层出不穷的招聘软件向我们证明了利用网络招聘已经成为大势所趋。

三、大数据与人员培训

传统的员工培训一般是采取面对面的线下授课方式，而且培训内容往往是企业来制定，受训者只能被动的接收信息。借助大数据，企业首先可以收集到海量的学员数据，包括他们喜爱的学习方式、缺乏的工作能力、工作的基础、学历的构成、参加过的培训等，进一步分析出员工需求，提高培训内容的针对性，采取更为合理的帮扶措施；其次可以改变培训规模和方式，打破传统的常规培训，多多开展员工喜闻乐见的、寓教于乐形式的培训，并将由大数据得来的信息化成果以更加易于传播和接受的形式传递给更多的员工，帮助企业形成全员参与的大培训格局。此外，为了顺应大数据的发展趋势，还要对企业管理人员进行数据的分析能力培训、解读能力培训，将大数据观从管理层开始普及，实现企业运营的信息化。在企业管理层内部树立起一种数据也是资源的新观念，并逐步向下推开，形成全员参与的企业大数据观，形成新的企业管理文化。

四、大数据与绩效管理

基于计算机技术、互联网技术双重支撑下的大数据时代发展,改变了人们的生产生活方式,并带来了前所未有的服务体验,为企业绩效管理提供了丰富的信息支持,同时企业加快了进入战略绩效管理信息化时代的进程。顺应大数据的趋势，让员工参与到绩效管理中来，丰富数据的来源渠道，建立科学的绩效体系，已经成为企业绩效管理水平的重要衡量标准。绩效管理离不开绩效指标的确定，同时还要有适当的绩效监控，并辅以沟通辅导，从而来实现绩效的提高。对于人力资源部门来讲，进行绩效考评是一件非常麻烦的事情，考评的目的、对象、性质常常变来变去，而且考评指标、考评方式也要随之进行调整。大数据却可以打破时间、空间、精力、人员等等的限制，让绩效考评更加全面、准确、少受人为因素的干预。同时，运用大数据进行绩效管理的过程也是反过来进一步丰富大数据的过程，通过对员工日常工作、学习、生活等方方面面数据的收集和整理，可以建立相应的数据库，为今后的绩效管理工作提供更多依据。

五、大数据与薪酬管理

大数据使得员工考核标准变得越来越多元化，并且使管理层能更多了解员工的工作情况，所以在薪酬管理方面也应当相应改变策略。一方面，企业可以利用大数据对比同行业同岗位薪酬福利待遇的差异，制定更为合理的薪酬标准。另一方面，企业可以利用大数据技术，记录每一位员工的工作情况，将他们的工龄、贡献、技术能力等记录数据进行整理分析，结合企业的薪酬标准，运用互联网技术手段对员工的具体工资进行计算，并将这些数据进一步充实到公司的数据库中，实现数据的生产和利用。合理的薪酬制度和福利待遇是对员工劳动价值的认可，能让员工获得满足感和幸福感，能激励员工更好地发挥聪明才干，争取实现更大的工作突破。大数据时代下,员工可以通过各种终端了解自身、同事、部门、企业、行业等薪酬水平和组合,既可以让员工体会到自身的价值,也可以激励员工不断改善自身,同时也可以让员工发现自身隐藏的需求,自然而然的提高员工去组织的满意度,最终达到激励员工为企业做出更大贡献的效果。

六、大数据与劳动关系管理

劳动关系是企业与员工之间最重要的关系，涉及人身关系、财产关系、法律关系等，是一种很复杂的社会关系。如果处理不好劳动关系，很容易让员工与企业之间产生对立情绪，营销企业的生产运转效率，甚至损害企业的声誉。在劳动关系战略中,管理决策的成败依赖于大量的信息支撑,不仅要求实时掌握当前的动态情况,还需要对未来发展有一定的趋势性分析,大数据技术通过汇聚更多的组织人事信息资源,实现对其中的组织、人员、岗位、业务等全面的关联性分析,各项人才决策将更加有数可考、有据可凭。大数据不仅能成为处理劳动关系的依据，还是进行劳动关系管理的技术手段。

七、结语

在人力资源管理中运用大数据能够使得工作效率得到提升，通过对相关数据的分析整理，为人力资源管理工作的开展提供科学的参考，能够实现人力资源管理策略的科学制定，更好地促进人力资源管理工作的协调、持续发展。在大数据技术得以运用之前，人力资源工作总是给人以奔波劳累受气且不容易出成果的印象，所以，传统的人力资源管理方式是一件苦差事，不仅要消耗大量的人力成本、物力成本、财力成本、时间成本，还很难取得良好的管理效果。而通过大数据技术进行管理，非但能实现数据的自动化收集、分析，进而得出科学的结果，还能实现人力资源管理数据的历史延续，让人力资源工作轻松而富有成效。

参考文献

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