连锁超市门店配送量优化及配送方案分析
摘要：统一配送是连锁超市最本质的特征之一，配送量对超市门店经营成本有较大影响。首先在阐述配送与超市门店销售关系的前提下，以商品日销售量数据为依据，引入价格和成本因素，计算不同配送量情况下的收入、成本和利润，基于边际利润测算超市门店最优配送量，从而解决超市门店配送量“过多-过少”的困境，最后提出了相应的配送解决方案。
关键词：超市门店 配送 最优配送量 边际利润
一个配送中心往往为众多的超市门店提供商品配送服务，由于超市门店的消费者需求是随机的，因此在实际运营中常常发生配送量过多或过少的现象，这是导致配送效率不高的原因之一。配送中心在向超市门店配送货物时，如何恰当地确定配送量-既不会因配送量过少而造成缺货，又不会因配送量过多而造成商品积压，是值得研究的课题。
1 配送量与超市门店销售的关系
配送中心根据来自超市门店的订货量实行配送，同城的门店一般24小时内配送完毕（即采用“日配”），对异地超市门店则采用“周配”，即每周根据超市门店的订货需求送一次货。从接收供应商的订单到把货物送到各个超市门店，都是配送中心发挥作用，构成了超市配送基本运作体系。
在实际经营中，超市门店不科学的订货经常发生，导致超市门店配送量“过多-过少”现象。超市门店经营者面对消费者的随机需求，有时采取大批采购、大量储存的方式，来确保超市门店能够向消费者提供充足的商品，这往往造成大量的货品积压，周转不畅;有时则因订货量不足造成商品出现缺货现象，消费者无法购买到自己所需要的商品，影响了超市门店正常经营和盈利水平的提升。因此，在“超市门店需求――配送中心供给”匹配过程中，解决“太多-太少”困境的关键在于超市门店最优配送量的测算，即在进货过少（会导致缺货、服务质量差）和进货过多（导致库存成本）之间找到平衡点。
2 超市门店最优配送量的计算示例
下面引入价格和成本因素，采用微观经济学的边际分析法，计算不同配送量情况下的收入、成本和利润的关系，从而找出最优配送量。
以商品为例，其单位售价为9.5元，单位经营成本约为0.4元，对其每日配送量的成本、利润和缺货关系进行计算，结果见表1：
表1 不同配送量的成本、利润和缺货关系计算表
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由上表1可知，当日配送量为70件时，每日的缺货数达7.62件，顾客购买不方便，会失去部分顾客，影响市场份额，对超市门店不利;当增加到80件时，每日平均缺货数由7.62件减少到3.80件，超市门店虽然可增加3.22元的利润，但仍有3.80的缺货量，顾客仍不方便;当进一步增加到90件时，缺货量大幅减少到1.20件，此时超市门店仍有0.94元的边际利润;若再增加配送量，虽然缺货量仍可减少，但减少幅度非常小，对竞争和市场份额几乎不产生影响，而超市门店的边际利润大幅减少，以至为负数。显然边际利润为零时的配送量（在90至100之间）超市可获得最大总利润，同时对顾客也有利。利用插值法，计算出最优配送量为93瓶。
对于连锁超市所有的经营商品，都可根据计算确定最优配送量，从而解决超市门店配送量“太多-太少”的困境。
3 基于最优配送量的配送方案制定
连锁超市门店所需销售的各类商品，总体上可以分为三大类，即生鲜类食品、非生鲜类食品和百货类。超市门店一般结合商品的类别以及销售速度，来决定采取相应的配送方案。以上表1中的商品为例，分别对日配和周配的方案进行分析。
根据表1的最优配送量93瓶，得出该商品的日配解决方案，见表2：
表2 某商品日配送量与销售情况分析 单位：瓶
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以每日最优配送量为93瓶为基准，把它减去当日销售量即为当日剩余量，如果当日剩余量为正数，则第2天的补货量恰为第1天的销售量，保证第2天超市门店可销售的商品数量等于日最优配送量是93，其余类推;若当日剩余量为负数，表示这天缺货，第2天补货量为最优配送量93。
类似，可根据上表1的最优配送量93瓶，得出该商品的周配解决方案，见表3所示：
表3 某商品周配送量与销售情况分析 单位：瓶
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由于是每周配送一次，因此首先须把每日最优配送量转化为每周最优配送量。每周初的最优配送量为93 7=651，随着每周各天销售的进行，该周各天的剩余量依次递减。第2周的补货量等于最优配送量651减去为第1周最后一天的剩余配送量，即651-120=531。其余周类推。
根据上述日配与周配方案的比较可知，日配的配送量很少，商品周转量快，但出现缺货的天数比周配多些，适合保质期较短的商品;周配的库存比日配大许多，商品周转量慢些，但不易出现缺货现象，适合保质期较长的商品。
本文的研究只是为超市门店降低成本、提升竞争力而提供一个重要途径。如何将最优配送量的确定与超市库存管理的相关模型结合起来研究，是有待进一步解决的课题。
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