电信运营商数据资产运营策略研究

【摘 要】为了研究电信运营商如何利用其掌握的大量数据，首先从数据资产的含义及其运营出发，对电信运营商数据资产进行分类，说明其在大数据应用上的优势，最后从短期、长期和个人、群体以及社会的角度对数据资产的运营策略提出建议。

【关键词】电信运营商 数据资产运营 大数据

[Abstract] To study telecom operator’s use of its large quantity of data， this paper introduced the definition and operation of data assets， classified it for telecom operators， and explained its advantages in big data application. Finally， from short-term， long-term， individuals， groups， and social prospective， the paper gave operational strategy suggestions on data assets.

[Key words]telecom operators data assets operation big data

1 引言

在以传统业务收入为主的年代，电信运营商依靠对用户的垄断就能获得巨大的收入。随着互联网的兴起，人们的沟通方式不再像过去一样局限于通话，反而通过网络特别是移动互联网进行交流。互联网公司利用开发的应用直接传递语音、图像和各种多媒体信息，改变了人们的沟通习惯，减少了人们进行传统话务的时间，甚至连电信运营商都沦为单纯的“传输管道”，降低了从通话和短信业务中获得的收益。虽然目前运营商最赚钱的业务仍是“语音”和“短信”，毛利率分别高达44%和68%，但传统市场已接近饱和。2016年1月，全国移动电话去话通话时长完成2352.2亿分钟，同比下降1.1%；全国移动短信业务量完成540.8亿条，同比下降11.3%。2015年，我国移动数据流量消费达41.87亿GB，同比增长103%，比上年提高46.96%，但毛利率仅20%左右[1]。电信运营商面临着转型的巨大压力，而随着大数据处理技术的出现，数据作为生产经营的副产品开始变为资产，电信运营商掌握着比互联网公司更多、更有价值的数据，坐拥“金山”，如何开采是电信运营商面临的最迫切需要解决的问题。

2 数据资产的含义

2.1 广义的数据资产

从企业的角度来看，资产是个人或组织控制的有价值资源，是能够带来更大价值的价值，还有助于实现企业的目标。数据以及数据产生的信息目前已经被公认为是企业的资产。数据资产是无形资产的延伸，主要以知识形态存在，并为其所有者或者合法使用者提供某种权力、优势和效益。数据资产运营将数据作为一种新型经济资产类别来进行经营和管理，对于电信运营商的转型升级，加速向数据化运营的转变有显著的推动作用。

数据资产运营的关键在于数据资产化，即将数据作为一种能为企业不断创造价值的核心资产，构建完善、统一的管控架构对其进行管理，以更好地应对大数据发展给企业运营带来的挑战。而数据化运营则是指企业决策的制定依赖于数据而不是人的主观臆测，数据不再只是辅助工具，或是经营活动中产生的副产品，而是企业制定发展战略、经营策略乃至具体工作方针的依据，甚至是主导企业发展的关键。

2.2 电信运营商数据资产分类

电信运营商的数据资产就是指那些在服务客户和进行内部管理的时候，由IT系统产生的数据，这些数据经营好将给企业带来巨大的经济利益。依照电信运营商在大数据中的角色进行划分，可将电信运营商的数据分为以下类别：

第一部分是来自业务支撑系统的数据，也称之为运营数据，其中主要包括运营支撑系统数据与业务支撑系统。其中运营支撑系统数据主要指的就是计费、客服、账务、营业、结算等有关的子系统所产生的数据。具体包括用户身份信息，例如年龄、性别、姓名等；用户消费信息，例如缴费充值数据；服务营销数据，例如市场调查数据、投诉语音数据等；网管网优；渠道接触数据；订购记录数据，例如订购渠道等。它们最早被定义和识别出来，被应用得非常广泛。

第二部分是网络系统产生的数据，即那些来自“管道”的数据。具体指的是用户在业务使用过程中产生的数据，一般包括移动用户上网数据，例如网页浏览、观看视频等，语音通话记录、终端与网络交互数据、短信记录等。

第三部分是分析数据，即分析并加工业务数据与过程数据之后形成的经营决策数据，包括企业征信数据、定向营销数据等。

这三个类别的数据形成了电信运营商独特的数据资产。依托这些数据资产，电信运营商能走出不同于其他行业的数据变现路线，在使自己的商业模式更加有竞争力的同时，还能促使其他企业或行业变得更加高效，从而提升整个社会的效率。

3 电信运营商在大数据上的优势

相比于互联网企业，电信运营商具有巨大的用户基数。2015年移动电话用户为13.06亿户，普及率达95.5部/百人[2]，而微信用户是互联网应用中使用人数最多的，月活跃用户达到6.5亿[3]，可微信用户数量远远不及移动电话使用人数。因此电信运营商在用户基数上具有显著优势，其数据也就具有了多元性与海量的特点。

根据国家规定，用户在使用电信业务的时候必须要实名登记，由此电信运营商可以将使用者的电信业务消费记录加以掌握，包括用户的通话信息、业务资费、业务类型等。电信运营商可以通过分析海量的数据，更好地满足用户的使用需求，同时为用户提供更为全面而精确的服务。并且在实名认证之后，由于电信运营商的用户数据保留时间长、记录周期长且有良好的延续性，从用户入网到离网这段时期的所有信息均可覆盖，这部分数据可以与征信、犯罪调查等结合运用。

不同于需要授权才能知道用户地理位置的APP，只要手机是开机状态，就会一直自动搜寻信号最好、距离最近的基站。每个基站能够辐射到的范围是有限的，因此对于客户的位置，虽然做不到如GPS般精准，但是用户活动的大致范围是可以了解到的，所以电信运营商可以比互联网企业更容易地得到用户地理位置的信息。

4 电信运营商数据资产经营业务模式分析

如何让数据从单纯的数字变为可以产生效益的资产，这是电信运营商需要做出长期规划并不断进行完善的。随着互联网公司的发展给运营商带来的冲击，如何更好地利用已有的数据关系到电信运营商能否成功转型。而如何将数据资产变现，从短期来看，有针对个人的变现和与其他企事业单位的合作模式；从长期来看，需要融入到社会大环境中，而不是将自己变为一个信息孤岛。

4.1 以个人特征为基点的精确营销服务

电信运营商拥有用户登记在网的基本资料、一段时间以来的位置信息、在网络上经常访问的内容、主要办理的业务信息、基本的消费信息等用户资料，基于这些真实的数据可以构建出用户画像，与诸如调研公司、媒体广告公司等合作时，在保护用户隐私的前提下，面对其相关需求，抽取典型特征，按照优先级对用户进行排序，推荐目标客户群体，方便其精准地投放广告，从而提高营销服务的水平和效率。这同时可以运用在电信运营商开发的各种APP的广告投放和运营上，以及新套餐业务的推广上。

不仅如此，无论是电信运营商还是其他行业，当需要推出新产品时，与其追逐当下的热点，不如针对具有某种特征的人群，抛开主观的个人喜好，设计出符合他们动机和需求的产品，这样在产品的设计、运营和推广上都将优于为脑中虚构的东西做设计，对设计师和产品运营师来说，也更加容易实现。

4.2 以个人特征为基点的征信服务

当前，电信运营商的征信服务虽然主要体现在消费金融方面，但是并不应该只关注到这一点。对电信运营商来说，描述用户的个人特征是基于多个维度的，不仅有用户的基本数据信息，还包括用户的行为、基本位置、消费状况等方面的信息，这些都是构成用户特征不可或缺的一部分。将这些方方面面的信息整合起来，并建立模型将它们进行整理，生成对用户的综合评价，这样就可以在不泄露用户隐私的同时，给例如银行、保险等部门提供用户的交叉验证信息，并从中获取相关的手续费。

4.3 分析人群分布流动情况

实时观测人员流动情况。通过检测一段时间内某个地区或城市的人员流量情况，然后将这部分信息整理分析，不仅能提前告知人们道路的拥堵情况，还可以为公交公司提供路线规划建议，提高每条公交线路运营的效益，从而方便人们的生活。除此以外，在重大节假日期间，或某个场馆内对人流量进行实时监控，还能帮助公安机关和现场安保人员及时疏散人群，保障人们在某些热点地区、热点事件发生地或场馆内的安全，防止踩踏事件的发生。

4.4 为选址提供建议

为商圈规划时选址提供建议。通过汇总统计某一个时期人员流动情况，并与商圈范围内活动比较频繁用户的消费习惯、能力等相关方面的信息结合，即给出符合商圈要求的用户画像类型，为政府和商家给出商圈选址的建议和依据。不仅如此，通过对一些特定场景下的用户类型进行分析，了解能够代表他们的用户标签，由此辅助商家提出营销决策，提高营销决策的针对性，也增加营销成功的几率。

4.5 平台建设

虽然现在包括电信运营商在内的很多行业领导者都在做各项大数据的尝试，但是并没有一个统一的平台来支撑各项活动，如果每个行业都单独建立大数据平台不仅浪费，而且很容易产生信息孤岛。平台的建立还意味着将在各行各业建立统一的元数据定义，即给所有行业的数据制定、推行统一的数据标准。这不仅是中国，也是世界其他国家当下面临的挑战。各个领域和行业的数据标准如果制定得好，将会对数据在全社会的使用起到事半功倍的效果。

大数据在基础设施层面尽量实现共享，即各行业的数据在某个平台上打破了束缚，都是开放的，可以互相印证的。最终建成这样社会级的大数据共享平台才能发挥大数据规模集群的优势，也将更有利于各项工作的展开，还达到了将数据资产变现的目的。

而此处的数据开放并不意味着完全的数据公开，而是指将原始数据及其相关元数据放在平台上，供其他方自由下载、使用。开放也不一定代表免费，电信运营商可以将自己的数据以收费的形式开放，对于不同的层次有不同的开放级别，对于中小企业，可以提供部分层级的数据，让其能够结合大数据平台上的数据和自身的数据开展工作，从而促进中小企业更好地发展。对于政府，可以选择完全开放数据，或者借助平台的分析和挖掘能力为政府提供服务。

5 结论

数据表示的是过去，表达的却是未来。在大数据时代，数据成为企业未来核心竞争力的重要方面。通过本文的分析可知，面对大数据带来的机遇，电信运营商只有经营好数据资产，充分将数据资产的优势发挥出来，在保护用户隐私和信息安全的同时，开发应用大数据，做好大数据资源运营工作，不仅将数据作为行动和决定的依据，还要用数据进行创新，才能加快转型的进程，创造更多的价值，为社会信息化发展服务。

参考文献：

[1] 中国产业信息网. 2016年中国通信大数据行业发展现状及发展前景预测[EB/OL]. （2016-04-19）. http：//www.chyxx.com/industry/201604/407627.html.

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