浅谈计算机智能化图像识别技术的理论性突破

引言

计算机智能化图像识别系统需要利用计算机将采集到的图片进行输入并处理，然后利用预处理技术将背景区和图像区分离，进而进行数据的分析处理等。作为科技变革的必然产物，计算机智能化图像识别技术不仅关系着我国经济快速、健康的发展，还可以利用这一技术对各国的局势进行判断，以此提高我国在国际上的竞争力。基于计算机智能化图像识别技术强大的影响力，在本文中，笔者将从计算机智能化图像识别技术的特点着手分析，提出一些看法[1]。

1.计算机智能化图像识别技术的特点

计算机智能化图像识别技术基于计算机的网络性质，具有相关性大、人为因素大、信息量大的特点。其一，相关性大。由于每个图像的每个像素，在计算机系统中都存在着一定的联系，因此，为了确保计算机对不同信息分类和匹配的准确性，就需要把即将输入的图像信息进行压缩处理。而在选取三维景象的时候，无法图像输入的时候体现三维景物的信息，这就需要利用假设和重新测量的方式对三维景象的映射信息进行处理。目前，计算机智能化在对三维景物的识别过程中产生的问题只能通过适当引导的方式进行解决。其二，人为因素大。由于利用计算机智能化图像识别技术对图像完成识别处理之后的所有评判都时候由人来决定的，这就导致人为因素对计算机在进行智能化图像识别处理有着较强的干扰。而人们对事物的看法是根据自身情绪、喜好以及周遭环境综合决定，具有极强的主观性。所以为了使计算机对图像智能化处理之后更加的符合人们的要求，应该对计算机智能机技术进行改进，使其可以对人类进行评价观察时候的状态进行模仿。其三，信息量大。计算机由文字信息处理向图像信息处理的转变增加了频带的宽度，需要由高配置的计算机设备以及高速度、大存储的计算机运行系统进行处理，并且在图像的传输、处理和存储问题上，都需要较强的技术的手段[2]。

2.计算机智能化图像识别技术的优势

计算机发展到可以对图像进行智能化识别的阶段，较之之前的计算机信息处理技术有着很多的优势，其中包括较强的表现型、较好的灵活性以及较高的精确度。其中，较强的表现型是指计算机在对图像进行处理的过程中，经常会有一些干扰图像处理的因素存在，但是计算机智能化图像识别系统可以不受环境影响，随时对图像进行处理并且将图像再次表现出来，同时还可以保证计算机识别和处理之后的图像的像素没有任何问题。较好的灵活性计算机智能化可以结合实际情况对图像进行识别处理，保证图像的实用性。计算机智能化图像识别技术可以对不同内容的图像进行识别处理，不论是微生物细胞图片，还是天文科学方面的图片，都可以利用计算机智能化图像识别系统进行识别处理。较高的精准度是指计算机智能化图像识别系统可以满足任何用户对图像识别准确度的要求。将一个图像转化为一组二维数据，然后利用基本的扫描仪将图像转化为32位的像素，这是目前我国的科技水平所能达到的标准。所以，在这个标准只内，计算机智能化对所有图像的识别处理都可以准确的完成[3]。

3.计算机智能化图像识别技术的理论性突破

计算机智能化图像识别技术的产生，必将会影响到我国的经济和发展，所以，对计算机智能化图像识别技术的要求也会很高，同时，还需要将计算机智能化图像识别技术进行多维度的发展，以便更好的服务于我国的发展。具体来说，计算机智能化图像识别技术的理论性突破主要有以下两方面。

3.1 趋于标准化和高速化

由于计算机已经被广泛应用于各个领域，所以计算机的运行速度严重影响着人们的生活和工作，而且，计算机由文字信息的处理转变到图像信息的处理，这就需要计算机设备的配置必须提升，不仅需要提升计算机的硬件配置，还需要对计算机软件进行优化升级。目前，计算机逐步朝着标准化和高速化方向发展的过程中，提升了图像采集、处理过程中的分辨率，、逐步更新图像存储设备的性质，同时针对三维景物的识别处理也在慢慢的改进[4]。

3.2 朝着高科技方向以及多维方向发展

基于二维处理的计算机智能化图像识别技术正在向三维处理甚至是多维处理转变，这就预示着日后的图像识别处理将会更加的准确。当下，计算机的硬件水平处于上升的过程，在这一过程中，也提升了计算机中央处理器的功能，这就使得计算机智能化图像识别技术被广泛的应用到生活中的每个领域，在今后的发展过程中，分类、整理被识别图像的详细信息并转化成清晰度较高的图片将是计算机智能化图像识别技术的发展重点。甚至在以后的发展过程中，立体视觉领域和人工智能领域也将是计算机智能化图像识别技术的发展趋势。

4.结束语

综上所述，在这个日益激烈的市场环境下，计算机智能化图像识别技术还在不断的创新和发展，逐步的标准化、高速化以及高科技和多维度的方向发展。与此同时，尽管计算机智能化图像识别技术还要面临很多的困难和问题，但是依旧被广泛的应用到了生活以及工作中的多个领域，基于其自身的特点和优势，给人们的生活和工作带来了很多的便捷条件，同时，也促进了我国社会经济的快速、健康的发展。