数据分析师的主题关键词（优质17篇）

通过学习天文学知识，我们可以更好地了解天体运行规律，预测天象变化，对我们的日常生活有一定的参考价值。1、写一篇完美的总结需要有清晰的结构。总结不仅是对工作和学习的总结，还可以是对旅行、读书等各个方面的总结。

数据分析师的主题关键词篇一

职责：

3.完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告。关注产品线日常运营数据报表，从数据出发给业务部门提出相应的优化建议。

岗位要求：

1.熟悉并热衷于互联网产品，对业务有敏锐的观察力和数据洞见;。

4.较强的书面及口头表达能力;具有较强的自主学习能力，乐于接受挑战;。

5.有责任心、具有团队合作精神，能承受一定的工作压力。

数据分析师的主题关键词篇二

数据分析师的主题关键词篇三

数据分析师需要使用数据库技术和统计分析软件，对企业内外部的业务数据进行处理、清洗和分析。以下是本站小编整理的数据分析师岗位的职责。

职责：

1.每日统计退货商品明细，周报退货分析至上级，后期跟进采购部处理进程以及结果;。

3.周报供应链健康情况：资金占比分布，库存状态，供应商风险;。

5.日跟踪订单入库付款情况，将情况日报至上级;。

7.协助上级进行财务审核等工作。

任职要求：

2、有独立进行数据分析项目，特别是电商行业数据分析的优先考虑;。

3、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维，擅于通过数据分析发现业务规律;。

5、具备较强的沟通能力以及工作主动性，能协调带动团队共同努力;。

6、熟悉java或其他编程优先考虑。

职责：

2、协助销售部制定年度、季度、月度地区性销售目标，并追踪销售目标完成进度;。

3、各类业务数据分析汇总、趋势分析，为流程改善和业务发展提供数据支持;。

4、监督、推动部门各项工作的执行;。

任职资格：

1、本科及以上学历，具有金融、经济管理类专业优先;。

2、2年以上战略研究相关工作经验，具备战略规划、业务规划、分析研究经验者优先。

4、对数据敏感，擅长数据分析，能擅写运营分析报告;。

5、具备大型集团或企业战略运营管理相关工作经验者优先。

职责：

1.负责统计公司每天的数据报表，协助其他分公司完成需要的数据报表。

2.对项目及相关数据进行分析、挖掘，制作数据报表。

任职要求：

1.大专及以上学历，有英语基础的优先考虑。

2.年龄29岁以下，无专业和经验限制。

3.工作细心、耐心，具有出色的逻辑能力和对数据的敏感度，思维严谨。

4、熟悉office软件的常用功能，尤其熟练运用excel图表及数据处理。

5、有较强的理解能力、沟通能力及语言表达能力。

职责。

1.定义业务人员行程数据标准，数据指标以及使用规则。

2.收集和管理业务人员日常行程数据，整理成报表。

3.分析业务人员行程，总结其中的问题，提出业务人员行程改进方法。

4.统计业务人员业绩、单量等相关数据，综合业务人员日常行程，提出优化方法。

5.领导交代的其他事项。

任职要求：

2.熟练使用excel各种统计分析公式。

3.责任心强，对工作认真。

数据分析师的主题关键词篇四

职责：

4.承担分析报告撰写的主笔工作;。

5.管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。

任职条件。

1.本科以上学历;。

4.具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用spss等至少一种统计软件;。

5.具备独立完成ppt制作，报告撰写能力;。

6.良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告;。

7.良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

数据分析师的主题关键词篇五

职责：

2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞，做详细分析报告以及优化方案的推进执行;。

4、数据驱动运营，通过业务数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。

任职要求：

2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;。

6、熟悉报表工具，并可以熟练设计并开发报表;。

7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑，有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。

数据分析师的主题关键词篇六

职责：

1.定期做公司电商平台店铺的运营数据统计、数据整理并向上级汇报;。

2.借助公司已有的系统软件整理成本，利润等数据;。

5.建立完善的商品数据库，为后期数据统计工作提供支持;。

6.其他上级临时交付的工作任务。

任职要求：

1.大专及以上学历有半年以上统计工作经验;。

3.工作认真积极进取有较强的工作责任感和事业心有强烈的集体认同感和团队合作精神。

数据分析师的主题关键词篇七

职责：

1、配合产品、运营的需求，对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;。

5、参与奖金的核算;。

6、部门主管临时交办的工作;。

任职资格：

1、大学本科以上，统计学、财务、数学等相关专业优先，有电商工作经验者为佳;。

2、熟练word、excel等办公软件，熟悉sql语言和bi分析工具优先;。

3、有商业分析或咨询相关经验加分，有电商运营经验加分。

4、有较强的逻辑分析能力，对数字敏感;。

6、具备沟通协调能力及团队合作精神;。

数据分析师的主题关键词篇八

职责：

1.对运营数据进行监控分析，根据数据情况快速有效的定位问题并提出解决方案;。

3.完善数据分析标准体系与分析模型，并向业务人员提出需求;。

6.从业务运作视角出发，对数据监测系统进行功能优化，通过各类数据分析发现业务趋势，输出公司所需的报告，反馈至各业务人员进行落地。

任职资格：

1.计算机、统计学、会计、数学相关专业本科及以上学历;。

2.熟悉数据库基本编程及sql语言，熟悉海量数据处理和性能优化;。

3.熟练使用python语言中pandas数据分析包;。

5.具有1年以上咨询公司、运营商经营企划/数据分析等相关工作经验;。

6.掌握数据分析基本流程，要有敏锐的数据感觉，良好的快速学习吸收能力。

数据分析师的主题关键词篇九

4、研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景，提高市场投放和运营策略的收益能力。

1、全日制本科学历及以上，2年以上相关经验;

2、熟悉在线教育行业;有基本数据运营的知识，有互联网平台相关工作经验;

3、有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;

4、有使用神策、微信小程序、growingio等数据分析工具的使用和有埋点经验;

6、能快速掌握业务知识，发现问题，分析问题并提出解决方案;

7、具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识，善于沟通协调各部门合作。

数据分析师的主题关键词篇十

4、推动用户与销售经营生产数据的.融合通过用户指标、跨部门数据合作等不断推进用户数据应用。

1、本科学历，数学、统计学、计算机相关专业；

4、熟悉主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、预测分析等）及数据统计模型。

数据分析师的主题关键词篇十一

3、精通相关等办公软件、地图软件，掌握气象、空气质量、高斯模型，具有较强的数据统计分析能力，对空气质量、气象数据等具有统计经验。

5、思维逻辑能力强，具有良好的数据分析能力和报告撰写能力，有较强的'沟通和学习能力，愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。

数据分析师的主题关键词篇十二

2、负责处理客户的现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;。

3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;。

4、负责协助重要项目实施的.技术指导和技术支撑工作。

1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士，或硕士特别优秀者;。

2、掌握大气污染理论，对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;。

4、要求创新能力强，善于利用新方法新工具解决新问题;。

5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力，善于和人交流。

数据分析师的主题关键词篇十三

而数据分析也越来越受到领导层的重视，借助报表告诉用户什么已经发生了，借助olap和可视化工具等分析工具告诉用户为什么发生了，通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么，通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，找出趋势，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业内部的科学化、信息化管理。

(1)facebook广告与微博、sns等网络社区的用户相联系，通过先进的数据挖掘与分析技术，为广告商提供更为精准定位的服务，该精准广告模式收到广大广告商的热捧，根据市场调研机构emarketer的数据，facebook年营收额超过20亿美元，成为美国最大的在线显示广告提供商。

(2)hitwise发布会上，亚太区负责人john举例说明:亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐，通过客户分类，测试统计，行为建模，投放优化四步，运营客户的行为数据带来竞争优势。

此外，还有好多好多，数据分析，在营销、金融、互联网等方面应用是非常广泛的：比如在营销领域，有数据库营销，精准营销，rfm分析，客户分群，销量预测等等;在金融上预测股价及其波动，套利模型等等;在互联网电子商务上面，百度的精准广告，淘宝的数据魔方等等。类似成功的案例会越来越多，以至于数据分析师也越来越受到重视。

然而，现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息：在美国目前面临14万~19万具有数据分析和管理能力的专业人员，以及150万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的人才短缺。而在中国，受过专业训练并有经验的数据分析人才，未来三年，分析能力人才供需缺口将逐渐放大，高级分析人才难寻。也就是说，数据分析的需求在不断增长，然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手，要么不懂得如何清洗数据，直接把数据拿来就用;要么乱套模型，分析的头头是道，其实完全不是那么回事。按俗话说就是：见过猪跑，没吃过猪肉。

为此，我对自己的规划如下：

第一步：掌握基本的`数据分析知识(比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等)，掌握基本的数据分析软件(比如，vba，matlab，spss，sql等等)，掌握基本的商业经济常识(比如宏微观经济学，营销理论，投资基础知识，战略与风险管理等等)。这些基础知识，在学校里尽量的学习，而且我来到了和君商学院，这样我可以在商业分析、经济分析上面领悟到一些东西，增强我的数据分析能力。

第二步：参与各种实习。研一开始我当时虽然有课，不过很幸运的找到一份一周只需去一两天的兼职，内容是为三星做竞争对手分析，当然分析框架是leader给定了，我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的工作，不过通过兼职，我接触到了咨询行业，也向正式员工学习了很多商业分析、思考逻辑之类的东西。之后去西门子，做和vba的事情，虽然做的事情与数据分析无关，不过在公司经常用vba做一些自动化处理工作，为自己的数据分析工具打好了基础。再之后去了易车，在那里兼职了一个多月，参与了大众汽车销量数据短期预测的项目，一个小项目下来，数据分析的方法流程掌握了不少，也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的，如何选取某个拟合曲线作为预测值。现在，我来到新的地方实习，也非常幸运的参加了一个央企的码头堆场优化系统设计，其实也算数据分析的一种吧，通过码头的数据实施调度，通过码头的数据进行决策，最后写成一个可操作的自动化系统。而这个项目，最重要的就是业务流程的把握，我也参与项目最初的需求调研，和制定工作任务说明书sow，体会颇多。

第三步：第一份工作，预计3-5年。我估计会选择咨询公司或者it公司吧，主要是做数据分析这块比较强的公司，比如fico，埃森哲，高沃，瑞尼尔，ibm，ac等等。通过第一份工作去把自己的知识打得扎实些，学会在实际中应用所学，学会数据分析的流程方法，让自己成长起来。

第四步：去自己喜欢的一个行业，深入了解这个行业，并讲数据分析应用到这个行业里。比如我可以去电子商务做数据分析师。我觉得我选择电子商务，是因为未来必将是互联网的时代，电子商务必将取代传统商务，最显著的现象就是传统零售商老大沃尔玛正在受到亚马逊的挑战。此外，电子商务比传统的零售商具有更好的数据收集和管理能力，可以更好的跟踪用户、挖掘潜在用户、挖掘潜在商品。

第五步：未知。我暂时没有想法，不过我希望我是在一直的进步。

能力：

1、一定要懂点战略、才能结合商业;。

2、一定要漂亮的presentation、才能buying;。

3、一定要有globalview、才能打单;。

4、一定要懂业务、才能结合市场;。

5、一定要专几种工具、才能干活;。

6、一定要学好、才能有效率;。

7、一定要有强悍理论基础、才能入门;。

8、一定要努力、才能赚钱;最重要的：

文档为doc格式。

数据分析师的主题关键词篇十四

3、跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议;。

5、不断创新和改善已有的'异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持;。

6、定期编制统计报表及分析简报。

8、为公司其他部门或项目提供数据挖掘支持，负责从数据的角度给出决策建议。

1、统计学、市场营销、数学、统计、计算机等相关专业大专以上学历;。

2、2年以上数据分析相关工作经验，对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题;。

3、熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标;。

5、工作认真负责，具备良好的团队合作精神。

6、熟练使用excel、ppt等常用数据整理工具和图表制作工具。

7、熟悉erp(u9)、oa、mes管理系统，能快速有效提取需求数据。

数据分析师的主题关键词篇十五

但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。

“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。

有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。

国内某大型招聘平台给出的数据分析师平均薪酬为：9724(取自1139份样本)，且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师需求量前十的城市。

数据分析师的主题关键词篇十六

职责：

1、负责搭建与完善和家网精准用户特征模型，数据营销获客模型;。

3、负责梳理数据产品需求，参与数据产品落地与运营;。

4、搭建全面的、准确的、反映业务特征的业务数据指标体系，及时发现与定位业务问题。

任职要求：

1、三年以上互联网行业数据分析、挖掘与建模经验;。

2、本科以上学历，数理统计、市场营销、广告相关专业;。

3、良好的内外部沟通协调能力，善于团队协作，做事主动积极;。

4、对数据敏感、逻辑思维能力强，有清晰的思路和数据建模方法论;。

6、熟练掌握至少一种脚本语言(python/shell/perl/php等);。

来自 FANWen.ChAZIdiAn.COM

7、有对程序化广告投放策略优化经验的优先;。

8、有内容运营及内容推荐策略经验的优先。

数据分析师的主题关键词篇十七

1、数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

2、数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。

3、数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。

1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先；

2、流利的`英语读写能力将是加分项。

4、能够使用mysql，python，excel完成数据查询与清洗；

5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

6、了解tableau等统计软件。

7、有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和ai技术有饱满的热情。