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数据分析师的工作总结(实用15篇)

小编:温柔雨

总结是提高自我反省和思考能力的有效方法。写一篇完美的总结,还需要运用合适的语言技巧和表达方式,让读者能够快速理解。阅读这些总结范文,或许能帮助我们更好地理解总结的重要性和写作技巧。

数据分析师的工作总结篇一

那么怎样既有这些内容又能简洁表达呢?其实,雇主并不要求大学生实践活动的经验必须与应聘的职位对应,而是注重考察在这些实践活动中显示或者锻炼了应聘者的哪些能力,这些能力是不是职位所要求的或者有否发展潜力。因此,所谓的“简”是把那些与别人相同相似的.经历简化或者减掉,重点突出自己独特的东西,并一定使之与招聘岗位的需求对应起来。到这里大家可能又会说,我怎么知道那个招聘的岗位是什么需求?其实,大部分岗位的基本要求是有相同之处的,比如工作的主动性、时间管理、细节管理、沟通能力等。

个人信息。

三年以上工作经验|男|26岁。

居住地:xx。

电话:xxx。

e-mail:/jianli。

最近工作。

公司:xx金融证券有限公司。

行业:金融/投资/证券。

职位:证券分析师最高学历。

学历:本科。

专业:金融学。

学校:xx理工大学。

求职意向。

到岗时间:一周以内。

工作性质:全职。

希望行业:金融/投资/证券。

目标地点:西安。

期望月薪:面议/月。

目标职能:证券分析师。

工作经验。

20xx/x—至今:xx金融证券有限公司[x年x个月]。

所属行业:金融/投资/证券。

研发部证券分析师。

1、负责通过股市报告会、面谈等形式,营销理财服务;。

2、负责分析目标板块的上市公司的基本面,列出投资原因,并给出风险提示;。

3、负责宏观经济、政策走向分析及解读;。

4、负责协助基金经理,对持仓比重、结构、品种做出建议;。

5、负责协助其他分析师进行投资组合的配置。

20xx/x--20xx/x:xx金融证券有限公司[x年x个月]。

所属行业:金融/投资/证券。

市场部证券分析师。

1、负责为客户提供投资理财咨询;。

2、负责组建及管理投资顾问团队,维护投资渠道;。

3、负责维护客户关系,推广并销售公司的金融理财产品;。

4、负责通过数据、技术面的分析来进行股票买卖的实盘操作;。

5、负责定期召开投资报告会,培训客户经理的投资分析知识。

20xx/x--20xx/x:xx金融有限公司[xx个月]。

所属行业:金融/投资/证券。

投资部证券分析师。

2、负责跟踪****行业动态,并对行业内变化个股做出分析评价;。

3、负责维护客户,为客户提供咨询服务;。

4、负责***基金的交易,并指导交易员完成交易指令;。

5、负责培训下属员工以及分配部门任务。

教育经历。

20xx/x--20xx/xxx理工大学金融学本科。

语言能力。

英语(良好)听说(熟练),读写(良好)。

自我评价。

在证券公司任职***年,对于股票投资具有深入的研究,善于数据挖掘和财务分析,对于国家政策和经济形势发展具有敏锐的观察力。具有出色的逻辑思维能力和写作能力,曾在知名财经杂志发表文章数篇,得到读者的欢迎。能够承受巨大的工作强度,抗压能力强,工作责任心高,团队合作意识佳,希望在证券行业继续发展。

数据分析师的工作总结篇二

下面,我给你介绍一名合格的数据分析师需要具备的五大基本能力和素质。

1、态度严谨负责。

严谨负责是数据分析师的必备素质之一,只有本着严谨负责的态度,才能保证数据的客观、准确。在企业里,数据分析师可以说是企业的医生,他们通过对企业运营数据的分析,为企业寻找症结及问题。一名合格的数据分析师,应具有严谨、负责的态度,保持中立立场,客观评价企业发展过程中存在的问题,为决策层提供有效的参考依据;不应受其他因素影响而更改数据,隐瞒企业存在的问题,这样做对企业发展是非常不利的,甚至会造成严重的后果。而且,对数据分析师自身来说,也是前途尽毁,从此以后所做的数据分析结果都将受到质疑,因为你已经不再是可信赖的人,在同事、领导、客户面前已经失去了信任。所以,作为一名数据分析师就必须持有严谨负责的态度,这也是最基本的职业道德。

2、好奇心强烈。

好奇心人皆有之,但是作为数据分析师,这份好奇心就应该更强烈,要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相。在数据分析师的脑子里,应该充满着无数个“为什么”,为什么是这样的结果,为什么不是那样的结果,导致这个结果的原因是什么,为什么结果不是预期的那样等等。这一系列问题都要在进行数据分析时提出来,并且通过数据分析,给自己一个满意的答案。越是优秀的数据分析师,好奇心也越不容易满足,回答了一个问题,又会抛出一个新的问题,继续研究下去。只有拥有了这样一种刨根问底的精神,才会对数据和结论保持敏感,继而顺藤摸瓜,找出数据背后的真相。

3、逻辑思维清晰。

除了一颗探索真相的好奇心,数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能力。我记得有位大师说过:结构为王。何谓结构,结构就是我们常说的逻辑,不论说话还是写文章,都要有条理,有目的,不可眉毛胡子一把抓,不分主次。

通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的,我们要考虑错综复杂的成因,分析所面对的各种复杂的环境因素,并在若干发展可能性中选择一个最优的方向。这就需要我们对事实有足够的了解,同时也需要我们能真正理清问题的整体以及局部的结构,在深度思考后,理清结构中相互的逻辑关系,只有这样才能真正客观地、科学地找到商业问题的答案。

4、擅长模仿。

在做数据分析时,有自己的想法固然重要,但是“前车之鉴”也是非常有必要学习的,它能帮助数据分析师迅速地成长,因此,模仿是快速提高学习成果的有效方法。这里说的模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法,而并不是说直接“照搬”。成功的模仿需要领会他人方法精髓,理解其分析原理,透过表面达到实质。万变不离其宗,要善于将这些精华转化为自己的知识,否则,只能是“一直在模仿,从未超越过”。

5、勇于创新。

通过模仿可以借鉴他人的成功经验,但模仿的时间不宜太长,并且建议每次模仿后都要进行总结,提出可以改进的地方,甚至要有所创新。创新是一个优秀数据分析师应具备的精神,只有不断的创新,才能提高自己的分析水平,使自己站在更高的角度来分析问题,为整个研究领域乃至社会带来更多的价值。现在的分析方法和研究课题千变万化,墨守成规是无法很好地解决所面临的新问题的。

听到这里,小白就掰着手指头算自己符合几条优秀数据分析师的素质和能力。

mr.林继续说道:这些素质能力不是说有就有的,需要慢慢培养形成,不能一蹴而就。

数据分析师的工作总结篇三

性别:男。

民族:汉族。

籍贯:浙江宁波。

现居住地:宁波。

婚姻状况:

手机:87******。

身份证:3302*********。

邮箱:job@。

求职意向。

期望行业:金融。

期望地点:宁波。

期望月薪:5000。

工作性质:全职。

到岗时间:随时。

工作经验。

起讫时间:10月至12月公司名称:xx估计有限公司职位描述:主要负责公司评级数据的核收整理,还有就是负责外部数据的收集;组建公司数据库系统,参与公司数据产品的开发工作,并制作数据产品。

起讫时间:202月至8月公司名称:xx科技发展有限公司职位描述:主要是完成数据分析项目过程中的数据提取,数据分析和数据展示工作;另外开发并持续完善公司各项业务的数据的统计分析模型,确保其准确性、实用性以及可衡量性;能够基于数据分析,得到有价值的信息,从而为公司的运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持。

教育经验。

语言能力/技能证书。

自我评价。

本人具有较强的统筹沟通能力,具有较强的团队合作能力,性格开朗生活乐观,责任心强。对数据有很高的.敏感度,能发现数据之间的联系,具有突出的逻辑思维能力和分析判断能力,能熟练运用数据的处理及分析方法,熟练掌握spss,sas等统计软件。

数据分析师的工作总结篇四

1、强化理论和业务的学习。我重视加强理论和业务知识学习,在工作中,坚持一边工作一边学习,不断提高自身综合业务素质水平,认真学习工作业务知识,并结合自己在实际工作中存在的不足有针对性地进行学习,并且参加统计职业资格考试,明确了统计员的工作职责。

2、在工作以来,我始终坚持严格要求自己,勤奋努力,时刻牢记在自己平凡而普通的工作岗位上,努力做好本职工作。在具体工作中,我努力做好领导交给的每一个工作,分清轻重缓急,科学安排时间,按时、按质、按量完成任务。

3、每天及时、准确按销售合同或出入库单的明细填写统计台帐,并及时作好数据的备份。

4、每月底根据本月实际发生情况向总部报送营业收入快报;产值指标月报;劳动工资及保障情况月报;主要产品产、销、存情况月报;能源消费月报表,并存档。

5、年底将部分数据用表格的形式进行汇总与分析。主要有《产成品交库情况统计表》、《公司人员统计表》、《劳动工资及保障情况统计表》、《年度经济活动分析》。

6、参加汇报了《关于做好特色产业中小企业发展资金项目》《xx省工业结构调整项目》的申报工作。

7、每周五向省工信委汇报项目建设完成情况,每月底向省科工局汇报项目进展情况及项目建设存在的问题,每月初向港区经发局、招商局汇报项目完成投资情况和建设完成情况。

1、在工作中,虽然我不断加强理论知识的学习,努力使自己在各方面走向熟练,但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限,导致在平时的工作中比较死板、心态放不开,工作起来束手束脚,对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时由于个人不爱说话,与同事们的沟通和交流很少,工作目标不明确,并且遇到问题请教不多,没有做到虚心学习。

2、身为新时代的大学生,却没有青年人应有的朝气,学习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成,但自己不会主动牵着工作走,很被动,而且缺乏工作经验,独立工作能力不足。在工作中不够大胆,总是在不断学习的过程中改变工作方法,而不能在创新中去实践,去推广。

1、努力完成本职工作之余,学习更多有关财务、统计方面的知识,以提升自己专业学识。

2、积极参加一些和专业有关的培训,有效提高对统计数据的准确性,并做好数据的登记、上报与分析。

3、在原有的各种统计报表基础上,对一些没有实际意义的表格进行改进,并对统计数字的准确性进行加强。

今后工作中我将努力奋斗,无论自己手头的工作有多忙,都服从公司领导的工作安排,遇到工作困难,及时与领导联系汇报,并寻找更好解决问题的办法,继续巩固现有成绩,针对自身的不足加以改进,争取做的更好。

数据分析师的工作总结篇五

虽然这个工作的人还不能称作数据分析师,但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师,这样的人,只能通过×××系统看到有限的数据,并且很少去处理数据,甚至不理解数据的由来和含义,只是机械的把自己看到的数据拷贝出来,转发给相应的人。这类人发出来的数据,是否有意义,怎么解读,他自己是不知道的,只能期望收到数据的人了。

2、数据查询员/处理员:数据处理没问题,缺乏数据解读能力。

这些人可以称为分析师了,他们已经对数据有一定的理解了,对于大部分数据,他们也知道数据的定义,并且可以通过监控系统或者原始的数据,处理得到这些数据。统计学的方法,这批人还是很精通的,统计学的工具,他们也是用起来得心应手,你让他们做一下因子分析,聚类肯定是没问题,各类检验也是用的炉火纯青。他们的不足是:1、如果不告诉他们命题,那么他们就不知道该应用什么样的方法去得到结论了。2、对于数据的处理没问题,但是却没有一个很好的数据解读能力。只能在统计学的角度上解释数据。

数据分析师这群人,对于数据的处理已经不是问题了,他们的重点已经转化到怎么样去解读数据了,同样的数据,在不同人的眼中有不一致的内容。好的数据分析师,是能通过数据找到问题,准确的定位问题,准确的找到问题产生的原因,为下一步的改进,找到机会点的人。往往科班出身的人,欠缺的不是在处理数据上,而是在解读数据上,至于将数据和产品结合到一起,则是其更缺少的能力了。

4、数据应用师:将数据还原到产品中,为产品所用。

5、数据规划师:走在产品前面,让数据有新的价值方向。

出自 fAnWen.chazIDian.cOm

1.标准报表。

回答:发生了什么?什么时候发生的?

示例:月度或季度财务报表。

我们都见过报表,它们一般是定期生成,用来回答在某个特定的领域发生了什么。从某种程度上来说它们是有用的,但无法用于制定长期决策。

2.即席查询。

回答:有多少数量?发生了多少次?在哪里?

示例:一周内各天各种门诊的病人数量报告。

即席查询的最大好处是,让你不断提出问题并寻找答案。

3.多维分析。

回答:问题到底出在哪里?我该如何寻找答案?

示例:对各种手机类型的用户进行排序,探查他们的呼叫行为。

通过多维分析(olap)的钻取功能,可以让您有初步的发现。钻取功能如同层层剥笋,发现问题所在。

4.警报。

回答:我什么时候该有所反应?现在该做什么?

示例:当销售额落后于目标时,销售总监将收到警报。

5.统计分析。

回答:为什么会出现这种情况?我错失了什么机会?

示例:银行可以弄清楚为什么重新申请房贷的客户在增多。

这时您已经可以进行一些复杂的分析,比如频次分析模型或回归分析等等。统计分析是在历史数据中进行统计并总结规律。

6.预报。

回答:如果持续这种发展趋势,未来会怎么样?还需要多少?什么时候需要?

示例:零售商可以预计特定商品未来一段时间在各个门店的需求量。

预报可以说是最热门的分析应用之一,各行各业都用得到。特别对于供应商来说,能够准确预报需求,就可以让他们合理安排库存,既不会缺货,也不会积压。

7.预测型建模。

回答:接下来会发生什么?它对业务的影响程度如何?

示例:酒店和娱乐行业可以预测哪些vip客户会对特定度假产品有兴趣。

如果您拥有上千万的客户,并希望展开一次市场营销活动,那么哪些人会是最可能响应的客户呢?如何划分出这些客户?哪些客户会流失?预测型建模能够给出解答。

8.优化。

回答:如何把事情做得更好?对于一个复杂问题来说,那种决策是最优的?

示例:在给定了业务上的优先级、资源调配的约束条件以及可用技术的情况下,请您来给出it平台优化的最佳方案,以满足每个用户的需求。

优化带来创新,它同时考虑到资源与需求,帮助您找到实现目标的最佳方式。

数据分析师的工作总结篇六

本人于201*年1月起开始担任镇党委委员武装部部长。几年来,在镇党委、政府的正确领导下,在市武装部的具体指导下,在各个职能部门和机关同志的关心、支持、帮助下,我始终坚持按照“三个代表”的重要思想要求自己,努力学习,认真履行职能。现将201*年一年的工作报告如下:

一、主要工作情况。

1、抓好组织调整与落实。

年初,按照市武装部201*年民兵、预备役部队组织整顿工作的总体部署和要求,结合我镇民兵、预备役工作的实际情况,对基层民兵连队的组织进行了重新调整。把一批文化素质高、年龄较轻、身体素质好的适龄青年编入了民兵部队当中。通过抓组织调整,实现我真民兵“编组合理、组织健全、干部齐备、民兵充足、官兵相识”的好局面,调整后,我真民兵总数为4200名,普通民兵3700人,基干民兵480人,编制在20个民兵连中,其中编入市武装部及步兵分队2个连,311人;侦察连1个,95人;防化连1个,74人。

2、抓好基层连队正规化建设,搞好退伍军人与地方专业对口、半对口技术人员服预备役登记、统计工作。

为了加强基层连队正规化建设,按照年初制定的计划目标,以“典型”促进全面发展为目的,开展争创“先进连队”活动。我们重点对合并后的村按照连队建设标准进行了重点监督检查,健全了各项规章制度,宣传图板齐全,各种资料立卷归档、统一放入文件柜内保管,软件实施落实到位,硬件设施达到了“五有”的标准,即:有门牌、有办公室、有库房、有资料库、有活动场所。我们以交界台村、前柳河村民兵连正规化建设为典型,通过试点作用取得了很大成效,现已达到“红旗连5个,先进连队5个,达标连队10个”。使之全面达到了连队建设标准要求。前柳村民兵连被海城人武部评为基层标杆民兵连。通过对退伍军人和地方专业对口、半对口技术人员的等级统计,把身体素质好、年轻、有专业的技术人员及时补充编入“二营有线连”,成为预备役战士,提高连队的战斗力。

3、抓好民兵应急分队建设,圆满完成上级交给的各项急难险重任务。今年11月份,我们面对我省突如其来的禽流感疫情紧急启动了应急预案为了提高适应新情况能力,我们重新调整了应急分队人员,调整后,我们现有应急分队500人,每村25人。这些同志们分别配合镇、村两级领导在各自的村进行了设卡堵卡,他们不畏严寒,不怕艰苦,在保护国家人民群众生命财产的关键时刻不计个人得失,为党和政府交上一份满意的答卷。

4、抓好新兵选送,做好征兵工作。

201*年,海城市人民政府、市武装部向我镇下达了征集男性新兵32名的任务。为了圆满地完成今年的征兵任务,向部队输送优质兵员,我们早作准备开始宣传,并且在报名初检、上站体检、政治审查、文化检查、病史调查、协商兵员等多个步骤层层把关,使我镇兵员在海城体检时合格率达到70%,名列前茅。受到了市委武装部的大力赞赏,也得到了接兵部队的好评,我镇被鞍山市人武部和海城市人武部均授予了“征兵工作先进单位”的光荣称号。

二、不断加强学习,提高自身素质。

为了适应新时期的民兵预备役工作,自己深深感到理论的功底还比较浅。只有不断的学习,提高自身素质,才能迎接各个方面的挑战。因此,我除了参加真理定期的集中整治学习外,还利用一切机会挤出时间自学相关知识。

1、结合本职工作努力学习新时期党的路线、方针、政策。从今年一月开始,我镇开展了保持^v^员先进行教育学习活动。在学习过程中,我始终把“三个代表”的重要思想和十六届五中全会精神作为全年的学习重点,认真完成先进性教育学习各个阶段具体要求,写了一万字以上的学习笔记和两篇体会文章。以此来充实提高政治思想觉悟和理论水平,丰富政治理论功底,始终保持清醒的头脑。

2、扎进时间学习业务知识。为了能把本职工作做得更出色,我利用业余时间自学了《兵役法》、《辽宁省兵役工作管理条例》等相关法规书籍,关心新形势下国家队预备役要的新特点,力求把工作做到最好。

三、从严要求自己,锤炼自我品格。

作为镇党委班子的一员,自身的形象直接影响到镇党委的整体形象。因此,我在工作和生活中始终注重严格要求自己,努力锤炼过硬的思想品质,保持^v^员的本色。

1、筑牢思想防线。作为一名党员干部,必须时刻把维护党的利益,国家的利益和人民的利益作为实现人生价值的最高追求,牢固树立正确的.人生观、价值观、世界观。在工作中,始终坚持艰苦奋斗的光荣传统和作风,自觉地实践“三个代表”的重要思想,全心全意为人民服务。

2、注重行为规范。时刻按照党员干部标准来严格要求自己,时刻保持自重、自警、自醒、自励。严格执行党风廉政建设的各项规定,从小事做起,防微杜渐。堂堂正正做人,清清白白为官,对违背人民群众意愿的事,坚决不做。

3、塑造良好的品德。我始终恪守“为人以真,待人以诚,处事以公”的原则,不断强化自身修养,培养自己的良好品德,对待同志坚持以诚相待。

四、存在的不足。

当然,在取得一些成绩的同时,我还存在着一定的不足。主要体现在理论学习抓的深度还不够,在学习中只满足教育的需要,缺乏系统的学习精神,多是零散学习,接下来还应往着方面努力。

数据分析师的工作总结篇七

数据分析方法是通过什么方法去组合数据从而展现规律的环节。从根本目的上来说,数据分析的任务在于抽象数据形成有业务意义的结论。因为单纯的数据是毫无意义的,直接看数据是没有办法发现其中的规律的,只有通过使用分析方法将数据抽象处理后,人们才能看出隐藏在数据背后的规律。

数据分析方法选取是整个数据处理过程的核心,一般从分析的方法复杂度上来讲,我将其分为三个层级,即常规分析方法,统计学分析方法跟自建模型。我之所以这样区分有两个层面上的考虑,分别是抽象程度以及定制程度。

其中抽象程度是说,有些数据不需要加工,直接转成图形的方式呈现出来,就能够表现出业务人员所需要的业务意义,但有些业务需求,直接把数据转化成图形是难以看出来的,需要建立数据模型,将多个指标或一个指标的多个维度进行重组,最终产生出新的数据来,那么形成的这个抽象的结果就是业务人员所需要的业务结论了。基于这个原则,可以划分出常规分析方法和非常规分析方法。

那么另一个层面是定制程度,到今天数学的发展已经有很长的时间了,其中一些经典的分析方法已经沉淀,他们可以通用在多用分析目的中,适用于多种业务结论中,这些分析方法就属于通用分析方法,但有些业务需求确实少见,它所需要的分析方法就不可能完全基于通用方法,因此就会形成独立的分析方法,也就是专门的数学建模,这种情况下所形成的数学模型都是专门为这个业务主题定制的,因此无法适用于多个主题,这类分析方法就属于高度定制的,因此基于这一原则,将非常规分析方法细分为统计学分析方法和自建模型类。

常规分析方法不对数据做抽象的处理,主要是直接呈现原始数据,多用于针对固定的指标、且周期性的分析主题。直接通过原始数据来呈现业务意义,主要是通过趋势分析和占比分析来呈现,其分析方法对应同环比及帕累托分析这两类。同环比分析,其核心目的在于呈现本期与往期之间的差异,如销售量增长趋势;而帕累托分析则是呈现单一维度中的各个要素占比的排名,比如各个地市中本期的销售量增长趋势的排名,以及前百分之八十的增长量都由哪几个地市贡献这样的结论。常规分析方法已经成为最为基础的分析方法,在此也不详细介绍了。

统计学分析方法能够基于以往数据的规律来推导未来的趋势,其中可以分为多种规律总结的方式。根据原理多分为以下几大类,包括有目标结论的有指导学习算法,和没有目标结论的无指导学习算法,以及回归分析。

另外无指导的学习算法因为没有一个给定的目标结论,因此是将指标之中所有有类似属性的数据分别合并在一起,形成聚类的结果。比如最经典的啤酒与尿布分析,业务人员希望了解啤酒跟什么搭配在一起卖会更容易让大家接受,因此需要把所有的购买数据都放进来,然后计算后,得出其他各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近,也就是同时购买了啤酒的人群中,都有购买哪些其他的商品,然后会输出多种结果,比如尿布或者牛肉或者酸奶或者花生米等等,这每个商品都可以成为一个聚类结果,由于没有目标结论,因此这些聚类结果都可以参考,之后就是货品摆放人员尝试各种聚类结果来看效果提升程度。在这个案例中各个商品与啤酒的关联程度或者是距离远近就是算法本身了,这其中的逻辑也有很多中,包括apriori等关联规则、聚类算法等。

另外还有一大类是回归分析,简单说就是几个自变量加减乘除后就能得出因变量来,这样就可以推算未来因变量会是多少了。比如我们想知道活动覆盖率、产品价格、客户薪资水*、客户活跃度等指标与购买量是否有关系,以及如果有关系,那么能不能给出一个等式来,把这几个指标的数据输入进去后,就能够得到购买量,这个时候就需要回归分析了,通过把这些指标以及购买量输入系统,运算后即可分别得出,这些指标对购买量有没有作用,以及如果有作用,那么各个指标应该如何计算才能得出购买量来。回归分析包括线性及非线性回归分析等算法。

统计学分析方法还有很多,不过在今天多用上述几大类分析方法,另外在各个分析方法中,又有很多的不同算法,这部分也是需要分析人员去多多掌握的。

自建模型是在分析方法中最为高阶也是最具有挖掘价值的,在今天多用于金融领域,甚至业界专门为这个人群起了一个名字叫做宽客,这群人就是靠数学模型来分析金融市场。由于统计学分析方法所使用的算法也是具有局限性的,虽然统计学分析方法能够通用在各种场景中,但是它存在不精准的问题,在有指导和没有指导的学习算法中,得出的结论多为含有多体现在结论不精准上,而在金融这种锱铢必较的领域中,这种算法显然不能达到需求的精准度,因此数学家在这个领域中专门自建模型,来输入可以获得数据,得出投资建议来。在统计学分析方法中,回归分析最接近于数学模型的,但公式的复杂程度有限,而数学模型是完全自由的,能够将指标进行任意的组合,确保最终结论的有效性。

数据分析师的工作总结篇八

述职报告是述职者向上自己的上级领导和群众汇报自己守职尽责和施政情况的报告,如何写述职报告。述职报告根据不同时间范围,又可分为若干种不同的类型,如年度述职报告、任期述职报告、阶段述职报告等。因为时间不同,述职报告的特点也不同,它们在写作上各有其侧重,但基本内容和要求是一样的。

一、述职报告的内容。

不同性质、不同层次的干部所写的内容是不同的,但一般的述职报告都要写如下内容:

(一)身份和岗位职责。

对自己的身份和岗位职责及其工作目标,要首先简明扼要地叙述清楚,不然群众和领导对其报告无法衡量。因为同一层次、同一级职务,不同部门的干部其职责范围并不一样,所以述职报告开头必须首先明确自己的岗位职责和工作目标,这样领导和群众对述职者才能有清楚的认识,正确的考评。

(二)履行职责的情况。

1、主要做了哪些工作。叙述工作时要恰当分类,把所做的工作按大小项并列起来,某大项工作内容如果很多,可再分小项。把工作项目按逻辑顺序排列清楚,积压项内容恰当归类。

2、做工作的指导思想。给合如何贯彻党和国家的方针、政策,写某项工作为什么要这样抓紧,要以现实观念和未来眼光作简要的理论阐述。

3、可以体现工作成果的事实和数据。如今昔的变化、数字的比较、计划指标与完成指标的比较、群众的情绪和反映等。

4、在自己职权范围内,有哪些开拓性的工作。包括调查研究工作,自己有哪些创见,为实现自己的主张做了哪些努力,遇到了哪些困难,是怎样完成的,述职报告《如何写述职报告》。

5、工作中的缺点或失误有哪些,其中主观上应负的责任是什么,客观原因有哪些,从中得出什么教训,等等。

(三)今后的打算。

对今后的工作有什么计划安排和打算可简要述及。

上述内容虽然按一定顺序列出来,但这并不代表述职报告的层次。关于述职报告的结构形式,可按工作项目归类写,也可按时间发展顺序写或按内容分类集中(即条块结合)来写。不要千篇一律,要根据具体内容需要选择不同的结构形式。

二、应注意的几点。

(一)述职报告不同于工作总结。

总结侧重提出经验、教训、体会,着眼的是整体的事迹,因而在表达上侧重用分析论证的方式。而述职报告则侧重在对客观情况实事求是地叙述上,以政绩为依据,体现个人的能力和贡献。在谈成绩的同时或之后可以谈经验体会,但经验体会不是述职报告的主要内容。

(二)述职报告不同于工作汇报。

工作汇报着眼的是工作,以事为主,而述职报告则着眼于个人方面的内容,以个人为主体,见人见事。因而写时要很好的`把握分寸,并避免两方面的疏忽:

一是不能贪天之功为已有,把别人的贡献记在自己账上;。

二是不要把自己的成绩遗漏掉。所以写述职报告本身也需要有一定的识别能力和分析能力。

在单位的整体工作中,要能正确地、准确地认识自己的位置,认识自己的成绩和贡献,这也是写好述职报告的先决条件。

(三)述职报告是应用文。

述职报告是表述自己的政绩和工作活动情况的,所以要用朴实真切、严肃不苟的语言如实地把事情表述出来,避免空话、套话,并且使人能够准确理解、明白所述的意思。

(四)明确位置,掌握主从。

每个干部都有自己的位置,在写述职报告时要围绕自己的工作职责,去说工作内容。写述职报告是以“我”为组织材料,无论涉及上级或下级,从表述的角度讲都属于从属地位。不可倒从为主,也不可变主为从。注意这两点,掌握好略于人、说于已的原则,才能把有限的文字恰当地用于叙述自己的政绩与工作活动。

(五)突出重点,要有新意。

述职报告不是公布“流水账”,事无巨细,“西瓜芝麻一起抓”。而是要写出规定考核期内工作的基本风貌和主旋律,并且要有新意。在改革开放的新形势下,平时工作也会增添许多新经验、新体会,因而要写出善于研究新情况、新课题不断进取的工作思路,并且要把理论和实际结合起来谈,以体现自己的工作能力和政策水平。

撰写述职报告一般不超过3000字。述职报告是述职的依据,也是个人填写考核登记表的基础,书面材料应避免繁琐,口述时可扩展。把握以上几点,基本能写出一个较好的述职报告。

数据分析师的工作总结篇九

5、参与推荐系统建设,直接向cto汇报。

1、全日制大学本科及以上学历,数学、统计、计算机等相关专业;

2、3年以上数据统计相关经验;

3、强烈的责任心,良好的沟通能力,细致耐心的工作态度,为人开朗乐观;

4、良好的学习能力,逻辑清晰,对数据敏感;

5、具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。

数据分析师的工作总结篇十

数据分析师大多是支撑运营和决策的,但是大多都是提供数据,分析的较少。我说的分析是给出意见的分析。近期,我也在招聘数据分析师,遇到一些问题,来面试的朋友,要么就是工具的使用者,业务非常不熟悉。要么是就是链条太短,只是做网站端和销售端,对供应链、客服等非常不熟悉。

这个题目就是开放的问一个销售问题,看分析师如何给出相关的意见或者建议。当然这不是分析范畴,但是我觉得分析师既然是做运营支撑、甚至决策,那么一些基础的销售理念是应该有的。

题目:100斤苹果怎么卖,可以卖的钱又多,卖的又快?

开题:此题目意在说如何从商品的角度去考虑如何销售的问题,传统的销售方式就是经典的4p理论。渠道,商品,价格,促销。而此问题意在从商品,价格,促销的角度去问面试者问题。

题注:

1. 如果回答者答的问题说的过多,比如说渠道如何做,如果做售后,如何二次营销,范围就扩大了。

2. 如果回答者的回答过于泛,或者理论的东西比较多,或者听着非常正确而不给出解决方案,那不适合一线分析师。

上面两项是减分项。

刀刀的解答:

1、渠道是重要

用户考虑暂且放在渠道里,因为用户必须依赖渠道实现链接。但就此问题来说,有点跑题,问的是卖苹果,用户考虑一般先考虑需求和消费场景,所以不分享渠道的做法。

2、商品自己分堆

最简单,一堆贵,一堆便宜。苹果不分拣。卖个差不多再重分,46开分。

解读:利用价格做出价格歧视的感念,同时告诉消费者4的商品比较好卖,这样一个明确的指向。

3、商品拆分

按好坏分堆,好苹果贵30%。其余的分两堆,一般的常规卖,最差的贵50%,并贴上标签如涩苹果之类。

解读:劣质商品只是品质不好,不是不能卖高价,关键是你要告诉别人这是稀缺的。真实说明商品特征,不要做多,好的商品还是要高价的,稀缺商品要更贵。一般的商品就这样买。但是注意结合第四条。

4、时间因素

一般早上要比晚上贵,水果尽量当天卖完,所以在晚上8点后开始半价卖。

解读:快和多都是必须的,水果隔夜很多都会坏。晚上8点是大家出来遛弯的时候,可以做清仓了。不留呆滞库存是关键,高周转是关键。手里最好留的是钞票,而不是货物。

5、地点

这个本来不想说,还是说一下,火车站和汽车站绝对卖不出去,摊位没有。最重要的是你见过这种地方卖水果的销售有好的么?好地方在地铁口,菜市口,学校门口。

解读:人流多并不代表需求好,菜市场门口绝对比火车站好。为什么,火车站贵这是大家都知道的,再者,谁没事到火车站去买水果啊。菜市场还是做长久生意的地方,学校门口,地铁口大家多观察就知道了。

商品这个东西可以玩的很多。留几句话:

不要卖货源不稳定的某类商品。

坚决下架无法销售占位置的`商品。

主推非标准品。

流行品一定是打折卖的。

via:庖丁的刀(外贸电商分析师。关注外贸电商b2c,国内大型零售电商平台,资深数据分析师)

随着大数据概念的火热,数据科学家这一职位应时而出,那么成为数据科学家要满足什么条件?或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考,下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题,供各位同行参考。

1、你处理过的最大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。

2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目?你是如何对其结果进行衡量的?

3、什么是:提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则?

4、什么是:协同过滤、n-grams, map reduce、余弦距离?

6、如何设计一个解决抄袭的方案?

7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用?

8、点击流数据应该是实时处理?为什么?哪部分应该实时处理?

11、你是如何处理缺少数据的?你推荐使用什么样的处理技术?

12、你最喜欢的编程语言是什么?为什么?

13、对于你喜欢的统计软件告诉你喜欢的与不喜欢的3个理由。

14、sas, r, python, perl语言的区别是?

15、什么是大数据的诅咒?

16、你参与过数据库与数据模型的设计吗?

17、你是否参与过仪表盘的设计及指标选择?你对于商业智能和报表工具有什么想法?

18、你喜欢td数据库的什么特征?

22、什么是哈希表碰撞攻击?怎么避免?发生的频率是多少?

23、如何判别mapreduce过程有好的负载均衡?什么是负载均衡?

26、为什么朴素贝叶斯差?你如何使用朴素贝叶斯来改进爬虫检验算法?

27、你处理过白名单吗?主要的规则?(在欺诈或者爬行检验的情况下)

28、什么是星型模型?什么是查询表?

29、你可以使用excel建立逻辑回归模型吗?如何可以,说明一下建立过程?

33、普通线性回归模型的缺陷是什么?你知道的其它回归模型吗?

34、你认为叶数小于50的决策树是否比大的好?为什么?

35、保险精算是否是统计学的一个分支?如果不是,为何如何?

36、给出一个不符合高斯分布与不符合对数正态分布的数据案例。给出一个分布非常混乱的数案例。

37、为什么说均方误差不是一个衡量模型的好指标?你建议用哪个指标替代?

42、你如何建议一个非参数置信区间?

44、什么是归因分析?如何识别归因与相关系数?举例。

45、如何定义与衡量一个指标的预测能力?

47、如何创建一个关键字分类?

48、什么是僵尸网络?如何进行检测?

50、什么时候自己编号代码比使用数据科学者开发好的软件包更好?

52、什么是概念验证?

53、你主要与什么样的客户共事:内部、外部、销售部门/财务部门/市场部门/it部门的人?有咨询经验吗?与供应商打过交道,包括供应商选择与测试。

54、你熟悉软件生命周期吗?及it项目的生命周期,从收入需求到项目维护?

55、什么是cron任务?

56、你是一个独身的编码人员?还是一个开发人员?或者是一个设计人员?

57、是假阳性好还是假阴性好?

58、你熟悉价格优化、价格弹性、存货管理、竞争智能吗?分别给案例。

59、zillow’s算法是如何工作的?

60、如何检验为了不好的目的还进行的虚假评论或者虚假的fb帐户?

61、你如何创建一个新的匿名数字帐户?

62、你有没有想过自己创业?是什么样的想法?

63、你认为帐号与密码输入的登录框会消失吗?它将会被什么替代?

65、哪位数据科学有你最佩服?从哪开始?

66、你是怎么开始对数据科学感兴趣的?

67、什么是效率曲线?他们的缺陷是什么,你如何克服这些缺陷?

68、什么是推荐引擎?它是如何工作的?

69、什么是精密测试?如何及什么时候模拟可以帮忙我们不使用精密测试?

70、你认为怎么才能成为一个好的数据科学家?

71、你认为数据科学家是一个艺术家还是科学家?

73、给出一些在数据科学中“最佳实践的案例”。

74、什么让一个图形使人产生误解、很难去读懂或者解释?一个有用的图形的特征?

75、你知道使用在统计或者计算科学中的“经验法则”吗?或者在商业分析中。

76、你觉得下一个20年最好的5个预测方法是?

数据分析师的工作总结篇十一

在数据分析岗位工作三个月以来,在公司领导的正确领导下,深入学习关于淘宝网店的相关知识,我已经从一个网店的门外汉成长为对网店有一定了解和认知的人。现向公司领导简单汇报一下我三个月以来的工作情况。

一、虚心学习,努力提高网店数据分析方面的专业知识。

作为一个食品专业出身的人,刚进公司时,对网店方面的专业知识及网店运营几乎一无所知,曾经努力学习掌握的数据分析技能在这里根本就用不到,我也曾怀疑过自己的选择,怀疑自己对踏出校门的第一份工作的选择是不是冲动的。但是,公司为我提供了宽松的学习环境和专业的指导,在不断的学习过程中,我慢慢喜欢上自己所选择的行业和工作。一方面,虚心学习每一个与网店相关的数据名词,提高自己在数据分析和处理方面的能力,坚定做好本职工作的信心和决心。另一方面,向周围的同同事学习业务知识和工作方法,取人之长,补己之短,加深了与同事之间的感情。

二、踏实工作,努力完成领导交办的各项工作任务。

三个月来,在领导和同事们的支持和配合下,自己主要做了一下几方面的工作:

1。汇总公司的产品信息日报表,并完成信息日报表的每日更新,为产品追单提供可靠依据。

2。协同仓库工作人员盘点库存,汇总库存报表,每天不定时清查入库货品,为各部门的同事提供最可靠的库存数据。

3。完成店铺经营月报表、店铺经营日报表。

4。完成每日客服接待顾客量的统计、客服工作效果及工作转化率的查询。

5。每日两次对店铺里出售的宝贝进行逐个排查,保证每款宝贝的架上数的及时更新,防止出售中的宝贝无故下架。

6。配合领导和其他岗位的同事做好各种数据的查询、统计、分析、汇总等工作。做好数据的核实和上报工作,并确保数据的准确性和及时性。

7。完成领导交代的其它各项工作,认真对待、及时办理、不拖延、不误事、不敷衍,尽量做到让领导放心和满意。

三、存在的不足及今后努力的方向。

三个月来,在公司领导和同事们的指导和配合下,自己虽然做了一些力所能及的工作,但还存在很多的不足,主要是阅历浅,经验少,有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密,视角不够灵活,缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富,导致工作有时处于被动等等。另外,由于语言不通的问题,在与周围的同事沟通时,存在一定的障碍。

针对以上不足,在今后的工作中,自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风,摆正自己的位置,尊重领导,团结同事,把网店的数据分析工作做细做好。

四、对公司人员状况及员工工作状态的分析。

1。对公司人员状况的分析。

要想管好一个企业,首先要管好这个企业的人,要想管好一个企业的人,首先要对这个企业人员的基本情况有个比较全面的、细致的、科学的正确的了解。

目前公司成员大部分为90后,是一个年轻化的团队。他们大部分在长辈们的宠爱中长大,心理素质不怎么成熟,没有自信心,没有目标,责任心不强,不怎么能吃苦,心理承受能力较弱,不爱学习,不明白工作的真正意义。不过也有一部分比较懂事,做事比较踏实、勤奋、性格也比较好。

因此,我们在招聘的时候,要招那些肯学习、善于学习、领悟力学习力强的人。不过,这部分人一般都比较现实,对待遇、公正公平、发展空间比较看重。

其实,我们要想打造一流的企业,培养一流的员工,一流的管理人员并不是难事。最重要的是要有一颗真正的,持之以恒的做事业的心。

2。对员工工作状态的分析。

目前,部分岗位存在分工不明确的现象,出现问题时,同事之前相互推诿,不愿意承担责任,这也是部分员工责任心不强的最直接反映。部分员工没有团队合作意识,这就可能导致工作在某个环节衔接不上,进而有可能出现重大问题。

因此,明确分工和加强员工的团队合作意识也是公司目前需要解决的问题。

五、对公司企业文化的分析。

企业文化,对我本人来讲,是一个管理学里面比较专业的词,我怕自己讲不好它。但我却可以深刻的体会到,这个无形的东西就在我的周围,在我们的骨髓里。因为我觉得它重要,所以,还是想讲它,而且觉得非讲不可。

在我所走到的企业里,旺旺集团的企业文化给我留下的印象最深。他们有自己明确的经营理念、经营目标、公司训、公司口号、企业标识、公司社歌和独立的传媒机构。他们的企业文化具有很强的感染力和凝聚力。但是,很长一段时间以来,我们的公司一直处在“黎明前的黑暗”之中,为什么公司领导的那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心,并没有感染所有的员工,那种不到山顶不罢休的气势、决心和信心并没有很好的变成我们的企业文化。没有被突出出来,没有在公司发展的日日夜夜中,张扬的体现给我们企业所有的员工们看。甚至是没有被人感觉到。

所以,加强健康向上的企业文化的建设工作,也就成为一种必要。十分的必要。也该引起足够的重视。把目前创业阶段的决心和信心力量、企业和员工相互之间的理解、信任、支持和默契融入到我们的企业文化中去。从而感染和吸引更多的优秀人才到我们中来,共同开创我们企业的未来。

准确的统计信息是公司领导正确决策的基础,没有准确的统计数据,就无法准确反映公司经济运行情况及存在的问题,也就无法对经济形势做出正确的判断和决策,不能按照统计部门的要求保质保量按时报送。近年来,公司领导高度重视统计工作,配备得当人员,相关部门配合顺畅有序,公司的统计工作水平得到了显著提高。统计工作总结如下:

(一)公司在统计体制改革、人员力量配备、经费保障等方面采取了很多措施,增加了统计工作人员,健全完善了统计工作体系,进一步夯实了统计基础建设,确保统计数据源头的工作质量。指定公司领导主抓统计工作,制定了《财务信息采集使用管理暂行办法》、《财务报告编制管理办法》等与统计工作有关的规章制度,为做好统计工作保驾护航。

(二)扎实做好统计基层基础工作。围绕“人员专职化、台账规范化、管理制度化、调查法制化、手段现代化、经费有保障”的“五化一有”目标,夯实统计基础工作。各统计部门均具备独立的办公场所,同时配备了优良的微机、打印机、办公桌椅等,确保统计工作的顺利进行。逐步完善统计工作考核制度和岗位责任制度,理顺了原始记录和统计台帐、统计报表信息使用、数据审核等流程;建立了统计资料归档及保密措施。

(三)按时完成统计工作。公司严格执行国家统计报表制度,统计人员认真学习《统计法》和统计报表有关的规章制度,虚心向统计局有关领导专家学习,积极采用科学的统计方法,系统地调查研究,对待每一个统计数字和统计调查分析,严肃认真,确保统计数据的质量,及时收集、掌握重要经济指标,通过静态和动态、纵向和横向的比较分析,充分反映公司的经济运行态势,提高统计分析的水平,为促进公司经营管理目标的实现和公司领导经营决策、经济发展提供了科学依据。

(四)公司领导严格要求提高统计数据的准确性。统计数据质量是统计工作的核心所在,公司坚持实事求是,弘扬求真务实精神,努力提高各部门的数据质量,规范基础工作,确保源头数据真实有效。统计报表有关数据直接从公司原始记录、统计台账、会计报表中取得,报表数据和有关记录项目能够保持一致,保证统计报表资料的真实完整。

(五)公司重视统计资料管理工作,报表档案管理科学化。公司按照统计信息化的要求,运用计算机处理企业统计数据的采集、汇总、分析和上报工作。每年结合企业的现实情况,完善各项档案管理制度,制定档案管理考核规定,统计台账分门别类地进行登记、整理,年终汇总表册存档,坚持从严规范、从细抓起,狠抓档案的归档率、完整率、准确率,加大考核力度。在档案资料的接收、借阅复制工作中,严格遵守档案的保密制度、交接制度和借阅利用制度,认真做好收存、借阅登记。

一。团队的合作是完成工作的前提。做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的,需要合理的意见和适当的帮助,自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。

二。精准的数据需要懂得数据的理念和要求,数据的运用。做数据表格是给人一种一目了然的清晰感,怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象,是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态,这就要求及时,迅速,对各部门上报的信息进行整理、加工,对发生的大事对各部门进行催报,使信息管理工作更加规范到位。

三。善于总结,懂得吸取经验。经验是在实际工作在中得到的,把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时,只知道一味的按部就班,缺少灵活性,表格表达不清晰。后来经过不断的摸索,领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的,运用vlookup,sumif等常用公式,让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果,这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。

四。善于沟通,避免出错。做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的,第一份原始资料就是小马做的数据报表,做数据时遇到什么不明白的需请教,因此信息传递是很重要的,我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通,否则出现差错,前功尽弃。所以,一边工作一边总结经验是百利而无一害的。

五。做数据表格要讲究效率和准确。数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容,还有重要的是数据准确性及美观,给人一种赏心悦目,心旷神怡的舒服感,具有挑战性的是有一种感觉,就是一眼就分辨得出哪里好,哪里需要改进,哪里需要取。

感想:

一:数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事,安分守己,把自己的工作出色完成对公司是一种责任,对自己是一种交代。

二。认识了很多新同事,交流广泛,知识面丰富了。新的环境必然有新的事物,接收新的事物必然有新的认识,新的认识必然有新的数据理念思想,对自己的专业知识和认识更上一层楼。

三。去旧迎新,迎接新的挑战,自我提升,给自己定下目标。20xx年是奋斗的一年,一年可以实现很多事情,可以改变很多事情,是选择继续奋斗还是碌碌无为,关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实,所以我给自己定下了三个目标:

1。全面提升自己,工作能独当一面。这样就能提高工作效率,不会延误工作进度。

2、数据能精确化,提高效率。

3。保持一颗上进心,永不熄灭。

最后,祝愿大家新春如意,事业有成,开开心心过一个好年。

数据分析师的工作总结篇十二

大家了解过证券数据分析师这个职业吗?这是隶属金融管理学的一个专业型非常强的专业,刚刚专业优秀毕业生可以在证券公司从事分析师的工作!以下是:证券数据分析师简历欢迎大家参考!

三年以上工作经验 | 男 | 26岁(1985年10月8日)

居住地:xx

电话:xxx

e-mail:xx@

最近工作 [ x年x个月 ]

公司:xx金融证券有限公司

行业:金融/投资/证券

职位:证券分析师 最高学历

学历:本科

专业:金融学

学校:xx理工大学

在证券公司任职***年,对于股票投资具有深入的研究,善于数据挖掘和财务分析,对于国家政策和经济形势发展具有敏锐的观察力。具有出色的逻辑思维能力和写作能力,曾在知名财经杂志发表文章数篇,得到读者的欢迎。

能够承受巨大的工作强度,抗压能力强,工作责任心高,团队合作意识佳,希望在证券行业继续发展。

求职意向

到岗时间: 一周以内

工作性质: 全职

希望行业: 金融/投资/证券

目标地点: 西安

期望月薪: 面议/月

目标职能: 证券分析师

20xx /x—至今:xx金融证券有限公司[ x年x个月]

所属行业:金融/投资/证券

研发部 证券分析师

1、 负责通过股市报告会、面谈等形式,营销理财服务;

2、 负责分析目标板块的上市公司的基本面,列出投资原因,并给出风险提示;

3、 负责宏观经济、政策走向分析及解读;

4、 负责协助基金经理,对持仓比重、结构、品种做出建议;

5、 负责协助其他分析师进行投资组合的配置。

20xx /x--20xx /x:xx金融证券有限公司 [ x年x个月]

所属行业:金融/投资/证券

市场部 证券分析师

1、 负责为客户提供投资理财咨询;

2、 负责组建及管理投资顾问团队,维护投资渠道;

3、 负责维护客户关系,推广并销售公司的金融理财产品;

4、 负责通过数据、技术面的.分析来进行股票买卖的实盘操作;

5、 负责定期召开投资报告会,培训客户经理的投资分析知识。

20xx /x--20xx /x:xx金融有限公司 [ xx个月]

所属行业: 金融/投资/证券

投资部 证券分析师

2、 负责跟踪****行业动态,并对行业内变化个股做出分析评价;

3、 负责维护客户,为客户提供咨询服务;

4、 负责***基金的交易,并指导交易员完成交易指令;

5、 负责培训下属员工以及分配部门任务。

20x x/x --20xx /x xx理工大学 金融学 本科

语言能力

英语(良好) 听说(熟练),读写(良好)

数据分析师的工作总结篇十三

位于*东南部的福建(三明、泉州、福州、宁德)、江西(南丰、广川)两省山岳地区,有着数量较多的一种以生土为主要建筑材料、生土与木结构相结合并不同程度使用石材的“土堡”建筑。这些土堡建筑以合院式建筑为主,规模宏,造型奇特,结构精巧,或建在海拔较高的山岗(高岗型),或离村庄不远的山坡(坡地型),或建在水田当中(田中型),或土堡与民居建在一起(混合型),与当地其他传统低矮民居组合成小不同的村落,服务于家族或村落的聚居防御需要。它们比福建土楼历史更悠久,既有着悠久的文化历诗统,又与周边自然环境完美融合,构成一组组和谐美妙的景观。其中,福建土堡最具代表性,数量也最多,而福建土堡又以三明市田、尤溪和永安三县留存数量最多、保存最完整、种类最齐全。

从20xx年至20xx年的五年时间里,三明土堡通过土堡课题专项调研、第三次全国文物普查、拍摄土堡资料宣传电视片、召开*福建土堡全国学术研讨会、举办土堡民俗文化节、福建土堡风光摄影展等系列活动,已初步摸清了三明境内土堡的基本情况:

1、土堡的创建历史:产生于隋末唐初,成熟于两宋,盛行于明清,并一直延续至今。

2、土堡的留存数量:200余座,约占总数量的十分之一。

3、范文top100土堡的建筑结构:内通廊式与合院式两种,并以合院式为主。

4、土堡的分布范围:福建、江西两省,并以福建为多;福建省内三明、泉州、福州、宁德四地市,并以三明地区为多;三明市内田、尤溪、永安、宁化、沙县、将乐、清流、明溪、泰宁、三元、梅列十一县(市、区),并以田、尤溪、永安为多。

5、土堡的主要功能:防御为主。

6、土堡的产生原因:生存需要。

二、福建土堡的认定。

关于福建土堡的定义,至今尚未有公开的认定,因此本文的定义只是个人的观点,若有谬误还请方家指正。可以从以下几个方面来探究:

1、三明土堡与土围(江西)、土楼(福建)、围拢屋(粤东)的异同,如下表。

尽管四者之间有差异,但共性是十分明显的,都具有防御性,只师能不同而已,土围、土堡以防御为主,而土楼、围拢屋以居住为主。

2、福建土堡是包括福建土楼在内的*南方乡土防御性建筑的鼻祖。

数据分析师的工作总结篇十四

未成年人是祖国未来的建设者,是*特色事业的接班人。我国现有18岁以下的未成年人约亿人,他们的成长状况,直接关系着国家的前途和民族的命运。今天,随着生子女的逐渐增多,随着市场经济的迅猛发展以及社会结构从传统向现代的迅速转型,未成年人的成长受到了前所未有的关注,同时也经受着巨变中的社会环境的不断考验。因此,全面、科学、深刻地认识未成年人成长的社会环境具有极为深远的意义。针对目前未成年人成长环境堪忧的现象,顺应人民群众对净化未成年人成长环境的强烈呼声,20xx年2月26日,*、*下发了《关于进一步加强和改进未成年人思想道德建设的若干意见》,其中第九个方面强调提出“净化未成年人的成长环境”。在未成年人保护法颁布10周年座谈会上也着重指出应“依法为未成年人营造良好成长环境”。在6月18日召开的“武汉市加强和改进未成年人思想道德建设工作会议”上,湖北省副*、武汉市*陈训秋就为未成年人营造健康成长的良好环境提出了要抓好“一净、二创、三育”。“一净”即净化传媒;“二创”即要创建“无毒社区”和“无艾(滋病)社区”;“三育”即紧紧抓住学校教育、家庭教育、社会教育这三个重要环节。为青少年成长创造良好的环境正成为时代的要求。顺应时代的需求,对未成年人成长环境的研究也不断提上日程,成为当前优化青少年成长环境的一项迫切需要。

2、现实意义。

近年来,全国各地连续发生的各类安全事故、青少年犯罪、权利维护、儿童厌学及退学事件表明,青少年的成长环境受到严峻挑战。在这种情况下,探讨青少年成长环境,将之监督评估的标准和预警机制定量化、操作化,不仅能将营造青少年成长的健康环境落到实处,而且能创造性的形成青少年成长环境的监测评估系统和预警机制。

3、前瞻性。

4、开拓性。

多年来,国内研究青少年健康成长只注重研究一个或几个方面的.问题,而没有形成全方位研究的一个理论体系和立体模型,使我们对青少年成长环境的预测总处于被动地位。本项目将突破青少年成长环境的单向思维和传统研究方式,不仅研究青少年成长环境的有利因素,同时研究青少年成长环境的不良因素,并通过对两者正负影响的对比来映青少年成长总环境的健康状况,为青少年成长环境的研究提供新的视野,使之更加科学化。

二、项目基础。

支持此项目完成主要基于我们现在已拥有智力基础、组织基础、工作基础。

1、智力基础。

此项目是武汉市青少年教育办公室、共青团武汉市、武汉学社会学研究所合作完成。武汉学社会学研究所在此领域具有较强的人才智力优势,主持此次项目研究的周运清教授竖内知名的社会学家,也是20xx年“武汉市青少年成长环境的监测评估系统及其应用”研究的主持人。

2、组织基础。

数据分析师的工作总结篇十五

随着2022年钟声的临近,2021年的工作即将进入尾声。在这个特殊的时点,总结过去的工作,计划未来,就显得尤为重要!在过去的时间里,本人在公司各级领导的正确领导下,在同事们的团结合作和关心帮助下,较好地完成了2021年的各项工作任务,在工作能力和思想政治方面都有了更进一步的提高。现将2021年取得的成绩和存在的不足总结如下:

一、思想政治表现、品德修养及职业道德方面。

2021年以来,本人认真遵守劳动纪律,按时出勤,有效利用工作时间;坚守岗位,需要加班完成工作按时加班加点,保证工作能按时完成。爱岗敬业,具有强烈的责任感和事业心。积极主动学习专业知识,工作态度端正,认真负责地对待每一项工作。

二、工作能力和其它方面。

我的工作岗位是数据与产品支持,准确和效率一直都是我的工作宗旨。工作内容大体分为四块:

1.在月初关账期间,要保证各地提报的非派费用和仓租、外包工、叉车租金分摊的准确性与及时性,同时不仅需要审查数据内容填写的规范性,还需要确认各地是否已经提报。汇总完数据后要进行初步分析,将不符合提报要求的费用提取出来并联系提报人进行确认,并判断是否应该提报。将数据提交给结算部门后,结算在核销的时候会有疑问,这些疑问也需要我来进行跟进与反馈。

2.关账结束后要进行合同外议价的分析,这部分分析分为同一线路同一承运商派车次数大于3次的分析和有合同但走合同外议价的分析两部分,前者分析的目的是为了考虑是否要与此线路签合同,而后者的分析目的是更新完善合同的报价。

3.结束合同外议价的分析工作,则需要进行单个to负毛利的分析,该分析数据主要来源于工盘,包括收入明细,成本明细,派车分摊和租车分摊。分析完成需要将结果发给对应的运输经理,查明产生亏损的原因,并提出合理的建议。

4.在以上三部分工作内容如期进行的时候,全月不定时穿插项目初步分析,此部分内容主要使用者为项目经理、客户经理等。

三、存在的不足。

总结2021来的工作,虽然取得了一定的成绩,自身也有了很大的进步,但是还存在着以下不足:

一是工作方式上还只是按部就班,虽然融入了一些自己的看法和改进,但还未提高到更高的层面,没有从管理层的角度去看待问题。

二是由于工作性质,与区域的负责人和调度员会有频繁的联系,但还不能很好的沉着面对,所以沟通交流能力还需要进一步的加强。

三是知识储备还不够,还需要更广泛的学习与增长经验,成为多方面的人才。

2022年我将进一步发扬优点,改进不足,拓宽思路,求真务实,全力做好本职工作。打算从以下几个方面开展工作:

一是加强工作统筹。根据公司领导的年度工作要求,对全年的工作进行具体谋划,明确内容、时限和需要达到的目标,把各项工作有机地结合起来,理清工作思路,提高办事效率,增强工作实效。

二是加强工作作风培养。始终保持良好的精神状态,发扬吃苦耐劳、知难而进、精益求精、严谨细致、积极进取的工作作风。

三是作为运输总部与区域对接人员之一,一言一行都代表着公司的形象。不仅在工作上必须做到精确、严谨,而且在行为品德上要严格要求自己,树立良好的个人形象。所以我要加倍努力的工作为了公司的发展做出自己的贡献。

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