2023年计量经济学论文eviews分析 计量经济学论文(优质12篇)
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计量经济学论文eviews分析篇一
计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。计量经济学是经济学的重要分支学科。能够说计量经济学是经济学的独特一面。计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。计量经济学也具有不精确性。在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。计量经济学的未来还需我们共同努力。
在17世纪时期，计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现，但当时，计量经济学这个专业术语并未出现，直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。在研究中发此刻统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律，发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格好处上的科学。1933年，计量经济学会将计量经济学定义为：透过经济学与数学以及统计学的有机统一，以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的，缺一不可。我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用，也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计，只有将三者构建在一齐才能发挥出特定的效力。
由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究，因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中，计量经济学的含义也随之发生了改变。其定义变的更加具体也更加具有内涵。第一种定义认为：“计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据，将经济学的经验理论包含在内一齐分析，透过分析来证明经济理论的正确与否。”第二种定义认为：“计量经济学的目标是建立经济模型来分析经济学中的变量之间的相互关系。透过模型来确定当一个变量发生变化时对其他变量会造成多大影响。使用数学和统计学的方法工具来解决发生在经济和社会中的变量变化问题，并引导人们对此类问题分析和了解并解决。小结：发展至今，计量经济学已经成为经济学的重要分支学科，但其基础和目标并未有多大改变。还是将经济学和数学以及统计学三者合一共同解决和推断经济理论假设的实证研究。不管是哪一门学科都可分为理论和应用两个方面。因此，计量经济学也可分为理论计量经济学和应用计量经济学。自2008年爆发的经济危机，其后果影响至今。作者认为这不必须是计量经济学的理论研究问题，其可归结于应用计量经济学的问题。由于人们对计量经济学的滥用和理解的不透彻所以才无法从理论计量经济学中找到问题的解决办法。
计量经济学是经济学的重要分支学科。能够说计量经济学是经济学的独特一面。计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。当然，对于计量经济学科学性的质疑也从未间断过。凯恩斯认为计量经济学是“统计的炼金术”，“蹩脚的魔术”。他认为计量经济学到目前为止还算不上科学的研究方法。为此作者统计出了科学标准并表现了计量经济学的科学性。
首先，科学哲学标准为：逻辑实证主义科学标准：其核心是事物的可证实性。包括维也纳学派的逻辑实证主义和柏林学派的逻辑实证主义以及“亨善尔”逻辑主义。证伪主义科学标准。这种证伪主义的基本出发点是证实和证伪之间的逻辑不对称。凡是能够被证伪的那就不是科学的。其次，我们能够在计量经济学中发现逻辑实证主义的特性：重视证实，观测，反对因果关系的存在，反对理论实体。从计量经济学中我们更能找到证伪主义科学标准的影子，计量经济学的作用就在于对原有的经济理论或问题进行模式分析，不断假设推断，透过证实和证伪发掘出解决实际问题的方法。在这一方面充分体现了在计量经济学中证伪主义科学标准的存在。
首先，计量经济学具有不精确性。其实这是一件无可厚非的事。从基础来源上来看，庞大的经济数据本身就具有不精确性，透过计量经济学的研究也只能得到一个近似的结果。透过计量经济学的方法研究，我们能得到一个理想的世界，但未来是否真是如此还有待商榷。统计学也是计量经济学的构建者之一，这决定了计量经济学的研究结果是一个随机事件，是否得到想要的结果还需要共同的努力，这与计量经济学的科学性并未冲突。其次，与其它学科一样，在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。从研究方法上而言，计量经济学的研究方法是经验实证的模型方法。这既是计量经济学的科学性和不精确性所在也是其局限性所在。从经济学的语言层面而言，以统计学和数学为基础的计量经济学的经验实证的模型语言有着其自带的局限性。计量经济学中证伪主义科学标准的存在的气息太重，这种以不平衡的逻辑为出发点的方法论决定了计量经济学的局限性。
时代在进步，人民富有了，消费提高了，伴随的经济危机也爆发了。经济危机的爆发更加重对计量经济学的质疑。无法准确预测经济危机的到来，在解决经济危机上的潜力不足都存在于人们疑惑中。从上文的分析中我们能够得到这样的结论：“计量经济学的研究方法为解决经济问题带给了模型，在此模型中我么能够看到理想的世界，能够正确预测经济的走向，但是计量经济学中的统计学成分决定了其理想结果之外还存在其他结果。我们应当做的事理解透彻计量经济学并不滥用。计量经济学的科学性证明其是科学的方法。如果我们能够理解经济领域中变量的变化以及影响的大小并明白如何避免这种状况的发生或有制定对策，那么就应会有效的应用计量经济学。
[2]frisch,1993,editorialeconometrica,pl.
计量经济学论文eviews分析篇二
论文摘要:计量经济学是一门涉及面广、计算复杂的较难学的课程。从学这门课应具备的知识条件入手。分析了学好的关键问题是:要把握线性回归模型的几个基本假定,要学会建模,要懂得几种参数估计的方法,还要明白模型检验的意义。
计量经济学是经济学领域内的一门应用性学科。它是以统计知识、数学方法为基础,以一定的经济理论为指导,以计算机为手段,通过建立计量经济模型,考察和研究经济社会中各种经济变量之间的数量关系,预测经济发展的趋势,检验经济政策效果的一门非常具有实用价值的学科。现在很多专业都开设这门课。但由于这门课涉及的知识面广、计算公式多而复杂,要求的应用手段高,所以,学生在学的过程中感到比较困难,且学的效果也不太理想。本人根据自己的教学体会,谈谈学好这门课应注意的几个关键问题。
首先.学生学这门课程必须具备以下条件:统计学、数学和经济学知识以及计算机技术。且缺一不可。
(一)对统计学而言,为了测定经济变量之间的数量关系,计量经济研究过程中采用了统计学的分析方法,如:计量经济学模型的统计检验、参数估计的方法以及建立模型所需要的统计数据资料的搜集等都离不开统计方法。特别是统计数据的搜集、整理和分析。因此,统计学就成为计量经济学研究的基础。统计资料的准确性、时效性和系统性就成为计量经济学模型建立的好坏、参数估计代表性大小的影响因素。
(二)对经济学而言,经济学是计量经济学的理论基础,因为计量经济学研究的主题是经济现象发展变化的规律,计量经济模型描述的是经济变量之间的数量关系,这就决定了计量经济研究必须以经济理论和经济运行机制作为建立模型的理论基础。如消费函数和投资函数的建立,就是以不同的消费理论和投资理论为前提的。此外,计量经济研究的结论反过来可以验证有关经济理论的正确与否。
(三)对数学而言,为了将经济理论和客观事实有机的结合起来,需要采用适当的方法。由于计量经济学研究的主要是多个因素之间静态或动态的随机关系,所以需要引人数理统计以及微积分与矩阵等理论方法,这些方法成为计量经济研究的建模工具。如利用最小二乘法估计模型中的参数就利用到微积分中的极值原理,在多元线性回归模型中要用矩阵理论推导参数的性质,在搜集资料时要用抽样理论等。现在经济学研究的数学化和定量化是经济学科学化的标志。这种科学化推动了经济学领域的发展,如微分学与边际理论,优化方法与最优配置理论,所以,数学是计量经济分析的一个基本工具,用数学方法去思考和描述经济问题和政策,这是计量经济学的关键。
(四)对计算机技术而言,社会发展到今天,计算机已普遍运用到定量分析中,定量分析是依据数理统计理论的发展而发展起来的。它包括系统论、信息论和控制论,其多数方法复杂,计算工作量大,这就需要利用计算机软件来解决问题。
所以,要想学好计量经济学,学生就必须要有厚实的统计学基础,扎实的数学功底和熟练的计算机应用技术。否则,分析问题时将会很困难,甚至分析不下去,即使分析出来,结论和实际也会有很大偏差或者根本和实际经济运行规律相违。
其次,学生学这门课必须注意把握线性回归模型的几个基本假定。
(一)几个基本假定是运用最小二乘法的前提条件。对于线性回归模型,模型估计的任务是用回归分析的方法估计模型的参数,常用的方法是普通最小二乘法,简称ors法,为保证参数估计量具有良好的性质,就需对模型提出几个假定。如果实际模型满足这些假定,ors法就是一种适用的方法,如果实际模型不满足这些假定,ors法就不再适用,这就需要发展其它方法来估计模型。因此它是运用ors法的前提。
几个基本假定是:1、假定解释变量xi是确定性变量，不是随机变量，且之间互不相关。(是第i个解释变量);2、零均值假定，即,其中为随机误差项;3、同方差假定，即，其中为方差；4、无自相关假定，即cov；5、解释变量与随机误差项之间互不相关假定，即;6、随机误差相服从均值为0，方差为的正态分布假定，即。
(二)几个基本假定是贯穿计量经济学的一条主线。计量经济学研究的一个主要任务是对模型进行计量经济检验，目的是检验计量经济学的性质。一般是检验模型中随机误差项是否存在异方差和序列相关的问题、解释变量是否存在多重共线性问题以及解释变量是否是随机变量，这些问题都是根据这几个基本假定而来的，即如果违背了同方差假定，模型就存在异方差，即;如果违背解释变量之间互不相关假定，模型就存在多重共线性问题，即0;如果违背随机误差项在不同样本点之间互不相关假定，模型就存在自相关问题，即0;如果违背解释变量是确定性变量的假定，那么模型就存在解释变量是随机变量的问题。每一个问题都有它产生的原因，会造成不同的后果，因此，就有不同的模型检验、处理和估计的方法，所以学生要特别注意把握这几个基本假定。
第三.学生学这门课要了解为什么要建模.以及如何建模?
检验。再有，经济预测时，要提供预测的精度，凭直觉的方法通常会阻碍预测结果置信度的数学度量。所以，只有通过建模，才能比较准确地反映经济现象中各经济变量之间的关系。
那么如何才能科学合理的建模?建模是一门很难掌握的艺术，因为它主要依赖建模过程中的直觉判断，而这些判断又没有清楚的准测。一般建模的方式有四种:一是根据经济行为理论，运用数理经济学的研究方法，判断变量间的关系，推导出模型的具体数学形式;二是根据实际统计资料绘制被解释变量与解释变量之间的相关图，由相关图现实的变量之间的关系确定模型的数学形式。如果相关图中的点大致呈一条直线，那么就建立直线回归模型，如果大致呈一条指数曲线，就建立指数曲线回归模型;三是如果数列是时间数列，可根据时间数列的特点确定模型。例如，若时间数列中各项数据的k次差大致为一常数，一般说可考虑配合k次曲线模型，若时间数列中各项数据的对数一次差大体为一常数，可考虑配合指数曲线模型;四是在某些情况下，如果无法事先确定模型的数学形式，那么就可采用各种可能的形式进行段模拟，然后选择其中较好的一种。这几种方式都是对理论模型的初步设定，在模型的估计和检验过程中还需逐步调整，以得到一个函数形式较为合理的模型。一个合理的模型应包括三点:(1)要符合经济现象的行为理论;(2)模型的建立方法和参数的估计方法要科学;(3)数据要真实可靠。
第四.学生学这门课必须掌握几个主要知识点。
这门课主要学单方程计量经济学模型、扩展的单方程计量经济学模型、联立的计量经济学模型以及模型的应用，其中又以单方程计量经济学模型为基础。不管什么样的模型，都要涉及到模型的建立、参数的估计以及模型的检验，这些其实就是这门课的主要知识点。模型的建立前己述过，这里主要谈谈参数估计的方法和模型的检验方法。
(一)参数估计的方法。模型建立以后，要想在实际中对经济现象进行估计和预测就必须估计模型的参数。参数是模型中表示变量之间数量关系的系数，说明解释变量对被解释变量的影响程度，它是未知的，需要估计。因此参数估计方法是计量经济学的核心内容，可根据不同的原理构造不同类型的估计方法。主要方法有:。
1、普通最小二乘法(ois法)，是应用最多的一种方法。因为用这种方法估计的参数具有线性性、无偏性和最小方差性，即参数具有优良的性质。这种方法是从最小二乘原理出发的其它估计方法的基础，如加权最小二乘法、折扣最小二乘法、间接最小二乘法、二阶段最小二乘法。它的理论前提是各实际观察值与理论估计值离差平方和最小。
2、最大或然法(ml法)，也称最大似然法。这种方法是从最大或然原理出发发展起来的一种估计参数的方法。虽然其应用没有最小二乘法普遍.但在计量经济学中占据很重要的地位。其原理是当从模型总体中随机抽取n组样本观测值之后，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的联合概率最大。这个联合概率又称为变量的或然函数，通过对或然函数极大化以求得总体参数的估计量。
3、高斯—牛顿迭代法。对于有些不能转化为线性方程的非线性方程模型，估计参数时用高斯—牛顿迭代法就是一种适用的方法。它的基本思想是用泰勒级数展开式去近似地代替非线性回归模型，然后通过多次迭代去多次修正回归系数，使回归系数不断逼近非线性回归模型的最佳系数，最后使原模型的残差平方和达到最小。它的程序是:(1)选择初始值;(2)把泰勒级数展开;(3)估计修正因子;(4)检验精确度;(5)重复迭代。
(二)模型检验的类型。参数估计出之后，模型便已确定。但模型是否符合实际，能否解释实际经济运行过程，是否最大限度地拟合了样本数据，还需要进行检验，检验类型包括:。
1、经济意义检验，主要检验各个参数值的符号以及数值的大小、数值之间的关系在经济意义上是否合理。例如，需求函数中，需求量一般与收人正相关，与价格负相关。所以，收人与价格的参数估计值分别应取正值和负值，如果结果相反，就应调整模型。又如，食品支出的恩格尔函数:其中:表示人均月食品支出水平，表示人均月收人水平，那么的取值区间应在。到1之间，因为食品的增长幅度一般低于收人的增长幅度，如超出这个范围，则不能通过经济意义的检验。
2、统计检验，是利用数理统计中的推断方法，对估计结果的可靠性进行检验。一般包括拟合优度检验法、模型的显著性检验法(f检验法)和解释变量检验法(t检验法)等。统计检验是对所有现象进行回归分析时都必须通过的检验。
3、计量经济检验，主要用于检验模型的计量经济学性质。如回归模型的前提条件(基本假定)的检验、模型的识别性检验等。
模型如果通过上述检验，则表明所估计的计量经济模型较好地反映了经济变量之间的数量关系，可以进一步用于定量分析。若有些检验未通过，则表明:或者模型设定有错，或者搜集的统计资料不能真实地反映客观实际情况。这就需要重新设定理论模型或重新搜集统计数据。
计量经济学论文eviews分析篇三
摘要：理论教学与实践教学相互依存，相得益彰。计量经济学教学不但要培养学生具有扎实的理论功底，还要提升学生应用知识分析与解决实际经济问题的能力。因此，计量经济学教学要走理论与实践教学相融合模式，以提高人才培养的质量。
1引言。
计量经济学与宏观、微观经济学共同构成经济类专业三门核心的必修课程，是现代经济学教育中不可或缺的组成部分，因而计量经济学的教学引起越来越广泛的关注，但计量经济学的教学仍明显落后于宏、微观经济学的教学。计量经济学的教学目标是让学生能理解与掌握计量经济学的基本原理和方法，并能熟练运用，以解决实际中的经济问题。因此，计量经济学的理论与实践教学相融合教学模式，有利于促进理论教学与实践教学的协调发展，是实现计量经济学教学目标的有效途径。目前，在计量经济学的教学实践中，普遍存在“教师难教”与“学生难学”的双重困境，对于这样一门教和学难度都很大的课程，如何调动学生学习的积极性和主动性是提高教学效果的关键，而计量经济学的理论教学与实践教学相融合发展是提高教学效果的必要手段。
理论教学是计量经济学教学的基础，国内高校计量经济学的教学方式主要是教师课堂讲授书本知识，由于理论本身的枯燥乏味，很容易使学生感到疲惫厌倦，很难形成感性认识，这种为应付考试而进行的学习，并不能给学生带来更多的思考。这一教学模式在我国高校中普遍存在，虽然在人才的培养中起到了一定作用，但总体效果却不甚理想，要提高理论教学效果，应从以下几个方面入手改变当前教学模式。
2．1教学内容要与时俱进，推陈出新。
人才培养要以社会需求为导向，要敢于打破落后的教学计划，根据社会需求来制定教学内容，争取在有限的时间传授给学生有用的知识，激发学生内在的学习欲望，为实践教学奠定基础。经济理论是经济实践发展到一定阶段的必然产物，且随着经济实践的发展而深化，因此，在教学内容安排和教材的选定上，要推陈出新，引进前沿的学术理论和最新的经济范例。同时，鉴于教师在教学活动中具有主导作用，教师要对教学内容及时进行调整，以缩短理论和现实之间的距离，强化计量经济学理论与实践的结合。
2．2创新教学手段，提升教学质量。
打破传统的“填鸭式”教学方式，取而代之的是互动授课方式和反向教学模式。传统的“填鸭式”教学方式，理论教学枯燥乏味，适当增加互动式授课，让学生走上讲台讲解自己的观点，理论知识变得更生动、更形象，通过同学间的相互讨论，互相补充和启发，化被动为主动，学生学习的积极性得到显著提高，学生积极参与到课堂教学过程中，既活跃了学习氛围，提高了学习效果，又锻炼学生独立思考和表达的能力。反向教学模式是满足学生求知欲的一种有效方式，学生发现一些在实际生活中不能理解的经济问题，带到课堂向老师请教，在与老师探讨的过程中，深化了对经济问题的理解，完成理论与实践的初次结合。教学手段的丰富不仅学生理论学习的兴趣得到提升，而且锻炼了学生语言表达和逻辑思维能力，思考问题的广度和深度显著提高，理论联系实际的能力明显增强，从而提升了理论教学的质量与效果。
2．3加强教师队伍建设，提升教学水平。
教师是创新理论教学的主体，是实现人才培养目标的主导因素，计量经济学师资队伍的建设是提升其教学水平的关键。计量经济学是一门处于动态发展中的学科，新的知识和理论不断涌现，因而要重视对青年骨干教师的培养，提升其理论水平和创新意识，引导其投身于教学和科研之中，从而提升教学水平。
经济学的宗旨就是要解释和解决现实中的经济问题。经济学是一门致用之学，须对现实世界的经济现象进行描述，对经济规律做出解释，能否准确地解释经济现象与规律，能否有效地指导社会经济实践，是评判经济理论的一个重要标准。因此，实践教学是高等教育的重要且必不可少的组成部分。实践教学作为理论教学的有益补充，可使学生对理论知识产生全面而感性的认识。但目前许多高校对实践教学不够重视，只是做做形式，走走过场，导致理论教学与实践教学不相匹配，直接影响到人才培养质量的提升。我们要想使实践教学真正取得实效，应做好以下几个方面工作。
3．1加强理论教学的过程化学习，为实践教学夯实基础。
计量经济学的理论教学活动中有实验教学环节，安排在计算机房进行，在每一章都有一个综合案例，既能诱发学生学习兴趣，又能使学生熟悉计量软件操作。将抽象的计量经济建模方法贯穿于具体的经济范例分析之中，将枯燥而乏味的理论分析变为生动而有趣的案例分析，从而使学生能够主动接受相关的知识。这种从感性认识上升到理性认识的教学模式，契合大多数学生的认知习惯，能激发出学生的学习热情，提高学生的学习效果，从而使学生能够有扎实的专业基础，并提升其分析解决实际问题的能力，从而为实践教学夯实基础。
3．2调动师生参与实践教学的积极性。
激发学生的主体意识是进行实践教学的关键性因素，要适当地引导并激励学生，发挥其在实践教学中的主体作用，只有提升学生参与实践教学的积极性，从根本上改变学生在实践教学中的被动状态，才能真正达到提升学生实践能力的目的。老师既是理论教学的组织者，又是实践教学的引导者，学校应鼓励和支持老师进行更多的课程实践教学，还应尽可能地创造条件让老师多接触社会，提升教师队伍的实践教育能力，同时邀请社会上一些有实战经验的专家来学校做专题讲座，让同学多了解社会，以弥补校内教师实践经验的不足。
3．3重视探索性实践教学，强化理论与实践教学的融合。
计量经济学教学要注重培养学生实际应用能力，切忌照本宣科，作是一门应用性与实践性都很强的课程，其教学的目的就是要提升学生“学以致用”的能力。计量经济学教学不仅要使学生具有扎实的理论基础，更为重要的是培养学生分析解决现实经济问题的能力。通过“探索性案例”使学生深刻体会发现、分析和解决问题的全过程，学会如何进行定量分析，并清晰地进行阐述。在这过程中，教师要加强对学生探索性学习过程的引导和考核，以提高教学的效果，真正使学生做到“学以致用”。
理论与实践教学相互依存，相得益彰。扎实的理论功底是理论与实践教学相结合的基础，实践教学改革必须在理论指导下进行，没有理论指导的实践是盲目的，同时，失却实践的理论是空洞而乏味的，理论教学和实践教学具有内在依存性和统一性。我们按照问题导向———研究探索———理论提升———指导实践的教学思路，建议采用如下几种有效的教学模式。
4．1案例教学与课堂讨论。
首先利用案例教学提出问题，让学生查阅相关资料，然后进行课堂讨论，让他们提出对问题的理解和解决问题的方法，老师然后针对学生的分析进行指导，对问题进行理论上的分析与总结，让学生较好的体验与感受计量经济学，而不只是空谈理论。利用案例来提出计量经济学所探讨的问题，案例教学可让学生更直观地理解与掌握抽象的理论，提高其学习兴趣，教师对关键知识点进行讲解，鼓励学生相互讨论，发表自己的见解，让学生在独立探索和共同探讨中，获得一种自我价值实现的满足感与成就感。
4．2学术论文探讨模式。
阅读一些经典的学术论文有利于学生更好地理解相关的计量经济理论，采用学术论文探讨模式应注意论文的选择，既要尽量贴近现实生活，又要难度适中，教师可选择一些经典的学术论文让学生先阅读，然后进行讨论，这可对有学术兴趣的同学进行启蒙，而且学术论文的精读是把握计量经济学前沿的有效方法，对那些希望进一步深入研究的学生来说，研读学术论文更是一种将其引入计量经济研究的有效方法。
4．3项目团队学习模式。
由教师设计教学项目，将学生分为几个团队，引导学生团队协作完成教学项目，在此过程中培养学生的团队合作精神，提升其理论和实践能力。基于项目团队的教学模式，既能够提升学生的团队合作精神，又能够让学生利用课余时间进行社会调研，将所学理论知识运用到实际问题的分析中去，加深对计量经济学的理解和运用。
5结论。
在计量经济学的教学过程中，我们要充分认识到理论教学和实践教学既相辅相成，又相对独立的特性，理论教学和实践教学相互融合应是一种互动的发展模式，符合理论教学与实践教学未来的发展方向，只有将理论和实践教学有机融合，才能达到提升人才培养质量的最终目标。
参考文献。
计量经济学论文eviews分析篇四
以经济学理论为基石并结合统计学、数学而产生的计量经济学从其诞生到现今短短几十年所发展完善的一系列实证研究方法，被广泛应用于经济与管理类各学科理论与实际的研究中，成为指导现代经济学研究的重要理论和实证工具。计量经济学自身的特性决定了其理论教学具有强烈的专业性、针对性。在理论教学中，包含着建立在经济学理论上的大量数学公式推导，各类统计量的选取与设定，繁杂的数据演算，复杂的模型参数计算与检验。但当在实际中面对着大量的数据进行参数估计时，理论教学方法所提出的一系列理论算法便很难解决冗杂的数据运算问题，限制了学生实际分析解决问题的能力。随着计算机技术的发展，各类经济计量统计软件应运而生，为以理论课程为指导的实践课程的开展提供了硬件支持。而伴随着社会主义市场经济的不断发展以及高等教育与科研体制改革的不断深入，社会对新世纪人才的实践动手分析解决问题的能力提出了更高的要求。
（一）尚未充分认识计量经济学实验教学的重要性和必要性。
计量经济学自身集经济学、数学和统计学三大学科于一身，有着其专业性和一定的难度，内容偏向于数学、统计学方法和推导的介绍与讲授，其核心便是使学生掌握计量经济学所倡导的建模、参数估计、检验等一系列方法的具体过程。但是这会使广大低年级本科学生感觉其内容深奥、晦涩难懂，在实际解决问题时不知从何处下手应用所学知识，极大影响其对这一学科的学习兴趣与热情。在实际教学中，对于能够解决这一问题的实验教学却缺乏重视，认为实验教学的目的只是为了验证理论教学中的方法与结论或者只是单纯的软件使用方法介绍。笔者认为计量经济学实验教学是将复杂的理论、繁琐的数学推导、高深的统计量具体化、形象化；在实际操作和解决实践问题的过程中将计量经济学中的“为什么”变为“是什么、怎么办”的问题。培养学生用计量经济学的方法逐步解决问题的思维，让学生在实践中去掌握计量经济学从建模、数据收集整理、参数估计、检验、模型修正、预测直到政策评价的完整意义、结构和步骤。在此过程中，加深学生对理论知识的认识，用具体形象的结果掌握一系列方法，解决实际问题，完成理论计量和应用计量的完美结合。因此，计量经济学实验教学绝不仅仅是理论教学的补充，理论教学和实验教学相辅相成，缺一不可。
（二）实验教学模式僵化，难以满足不同层次需要。
1、教学模式僵化。目前，计量经济学的实验教学模式主要是以验证式实验教学模式为主，通常采用先讲授后实验与边讲授边实验两种教学方法。对于先讲授后实验这一方式，徐占东等学者认为：这种教学方式致使学生的理论和实践脱节，无法及时消化所学的理论和方法；对于后一种方法，尽管能够使学生将理论联系实际。但是与第一种教学方法一样，它们均采用讲授、验证式的教学方法，“填鸭式”的向学生展示软件如何操作，验证书本内容，从而使学生被动地接受相应内容，亦步亦趋地模仿教师所展示的内容。
2、教学手段、媒介单一。在应用计量经济学实际处理数据以及实验教学中，计量软件的运用是计量分析的基石。eviews、stata、spss、sas等各种计量软件在处理不同的问题时发挥着巨大的作用。然而，在当前的计量经济实验教学中，往往只会粗略的讲解一种软件的使用，软件使用的目的仅仅是为了应用一些命令来完成预想的结论。学生对于软件的知识极为有限。国内大量计量实验教学均使用eviews作为教学软件，当面对着大量的截面数据或者是面板数据时，其在估计、验证、作图方面的功能远远不如stata。而在处理巨大的金融数据时，sas的功能便会凸显。因此，提纲挈领的向学生介绍各类软件，给出相应的参考资料和网站，介绍各类软件基本运用，可以进一步提升学生的实践能力和动手能力。
3、层次模糊，难以满足不同水平学生需求。无论是面对专业知识较为薄弱的本科生还有已经具备一定积累的研究生，计量经济实验教学均采用相似的教学方式和教学思维。对于功底相对薄弱的本科生，实验教学目的是让他们从另一个环节进一步学习计量经济学，并逐渐掌握其实际应用。而对于已经掌握基础知识的学生，他们更希望能熟练运用软件来解决他们所思考，所面对的问题。对于更高层次的研究生，实验教学的目的和模式更应该有所差异，此时的教师只是一个指导者和解疑者，实验教学目的是让他们通过实际操作去发现新问题，得到新启示，实验教学应充分发挥其自主性。
4、实验课程评价机制不完善。作为理论课程补充的实验课程，对学生考核往往是通过其上交几份实验报告为基础。然而我们目前要求学生上交的实验报告，往往是以教材上已有案例为基础，加之老师在实验教学课堂上一步步演示如何操作得到结果而生成的报告，学生只需简单的模仿，甚至是抄袭，背离实验教学初衷。
（三）专业针对性过强，限制了跨学科复合性人才的培养。
尽管计量经济学诞生初始是为了对经济变量之间的关系进行数量的说明和预测。但是七十多年来，理论计量经济学发展所产生的一系列研究应用方法：诸如ols参数估计法、回归法、方差分析法等已经被广大社会学科所采用。以诺斯为主的经济学家更是将计量经济学的研究方法应用于历史，发展成为“历史计量学”并摘得诺贝尔经济学奖的桂冠。现代学科的发展，各学科的融合性大大加强，而计量实验教学对象仍主要针对经济学等相关专业学生，所分析和验证出发点均是常规的宏微观经济问题。不仅限制了其他专业的学生学习运用计量经济学方法解决本专业所遇到问题了途径，也禁锢了经济类专业学生跨专业研究问题的思维。只有走出传统“计量经济学”理论思维的实验教学，才能满足“宽口径、创造性”的复合型人才的培养要求。
（四）实验教学软硬件条件亟待改善。
由于长期以来对包括计量经济学实验教学在内的经管类实验教学的重视不够，实验教学师资不足，缺少计量经济学功底扎实并掌握各类软件应用的实验教师，实验课课时过少。近年来，各大高校经管类实验教学中心蓬勃发展，各类软件安装完善，但由于种种限制，学生缺乏充分利用已有设备的机会。
二、国外实验教学特点和经验。
欧美等发达国家一直认为实践教学是理论创新的源头，坚持以学生实践能力的培养为中心，针对不同层次，不同要求的学生采取不同教学方式，提供优良的软硬件基础，保障学生充分展示自主学习的能力。
（一）不断更新实验教学内容，与最新经济社会问题保持一致。
美国的高校和教师都十分注重将最新的实验软件，前沿的相关问题和最新的方法引入到实验教学当中。他们不断更新和变化各种案例，收集各种各样的数据，采用各类计量统计软件，分析解决各类经济社会问题，使学生在掌握应用方法的基础与现实世界保持一致。
（二）高度注重实验的层次性。
在美国，各高校针对不同层次的学生制定出不同水平的教学大纲，实验教学侧重点各不相同，但其最终落脚点均是使学生掌握相应课程的基础概念，操作方法并最终独立完成实验，解决实际问题。
（三）坚持以学生为中心教师为主导。
美国高校将实验课作为必修课程开设，教师主要角色是一个引导者，指导学生剖析问题，给学生留下启发性的问题和专题实验供学生在一定时间内独立完成。向学生提供充足的参考资料和网站，供他们自主学习与探索。
目前，我国计量经济学实验教学中问题重重，跟欧美等发达国家相比，无论在实验教学理念和方式上都存在着相当的差距。因此，计量经济学实验教学改革势在必行。让计量经济学实验教学冲出理论教学的包围，探索一条开放式的计量经济学实验教学途径，充分发挥学生自主学习能力，培养跨专业、具有创新性的实践型人才。
（一）走出计量理论桎梏，重视实验教学，培养计量分析思维与能力。
在实验教学中，无论是老师还是学生都应该转变观念，充分认识实验教学的重要性。在课程设置上应该加大实验课程比重，采取必修和选修相结合的方式保障学生和老师参与到实验教学中。经管类实验室应保障对学生的开放，让他们能充分利用实验室资源。在实验教学中抛开繁琐的理论证明和推导步骤，应该向学生展示一幅计量经济学的整体框架，培养他们从问题产生、模型建立、数据收集整理、回归分析等一系列利用计量经济学方法分析解决问题的思维，掌握计量经济学分析和解决实际问题的方法步骤。在建立模型、收集整理数据等产生问题给出必要的解答和协助。教师更应该收集最新的前沿问题案例以及经典案例，通过案例的方式提高学生的学习兴趣，让学生在发现和解决问题的过程中完成理论和应用知识的架构与结合，触类旁通掌握各类计量软件。
（二）跨越“计量经济学”，进行开放式实验教学。
随着各学科融合的加深，社会对复合型人才需求的剧增。计量经济学实验教学需跨越其“经济计量”基础，进行开放式实验教学，弥补不同专业背景间的断链现象，让更多人更多学科融合到计量经济学实验教学中。眼下大量社会科学研究已经开始采用计量经济学的实证研究方法：无论是对统计学有一定要求的社会学研究，还是看似毫无关系的历史学、心理学、法学等研究上，计量经济学的实证研究方法在进行因果关系研究和预测上都已被广泛使用并以事实证明其相关性。然而，由于这些学科的学生在数学、统计和经济理论上的欠缺，并且我们不可能采用经管类专业学生的教学方式向其论证和解释方法的内在含义。因此，面向不同专业学生以不同形式开设开放式实验教学课程，让学生选择感兴趣的实践项目，在充分发挥学生主体作用，让其在实验过程中不断发现自己的欠缺，在其有需求时给出指导和讲解。通过这种跨越计量经济学的开放式实验教学，拓展学生知识结构，培养其动手能力与创新能力，实现学科的交叉融合，扩大计量经济学的影响力和辐射力。
（三）提高教师的实验教学专业素质。
国外相关经验告诉我们，在实验教学中教师专业素质高低对实验教学的效果有着重要的影响。负责实验教学的老师只有自身充分掌握了专业基础知识，熟悉了各种软件的操作使用，不断探索新的教学方法、模式和手段，跟上现实问题的步伐。
（四）探索型实验的考核方式，调动自主学习能力。
改变原有的验证型的考核方式，不给学生任何话题限制。让学生以小组为单位自由选择现实问题进行探索，通过群体的讨论，共同协作与交流，完整地完成计量经济学分析步骤。促进他们主动去收集、阅读相关资料，尝试使用各类软件解决问题，在讨论中加深对理论知识和应用的掌握，发挥学生自身能动性和创造性。
四、结束语。
现代研究方法和社会的发展要求众多学科的人才均或多或少掌握计量经济学的实证研究方法和相应软件的使用。计量经济学实验教学正是这一目标实现的重要途径，开放式的实验教学模式，充分发挥学生自主性的探索性实验教学方式，不禁锢于“计量经济学”专业理论的实验教学思维，充分调动了学生的积极性和创造性，变“学为主”，是培养社会发展所需要的跨学科、宽口径的实践型、创新型专业人才的必由之路。
参考文献：
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计量经济学论文eviews分析篇五
目前计量经济学课程在教学方法、教学资料、教学过程等方面更多地侧重于理论知识的传授，缺乏实践和应用的教学环节，这不仅仅让学生感觉该课程教学枯燥乏味，教学效果也很不理想，学生的实践应用潜力较差。
（一）课堂理论教学与实践应用相脱节。
作为一门方法论的学科，计量经济学相比其他课程的应用性更强，不但强调基础理论、实践操作和统计软件三者的结合，更注重对现实经济问题的分析与解决。但目前大多数计量经济学课程的授课主要以理论方法的讲授为重点，缺乏对实际应用和解决实际问题潜力的培养。例如，计量经济学的教学资料一般包括提出问题、收集数据、建立理论模型、参数估计、模型的检验及模型的应用，很多老师更多地将讲授的重点集中在参数估计与各种检验方法和理论论证上，但对如何提出经济问题、如何将实际的经济问题转化成计量经济学模型，估计出的参数如何应用和进行经济学解释等方面却讲授得较少，学生在实际的学习过程中也缺乏这方面的练习。因此，虽然学生学了很多模型检验和参数估计的理论方法，却无法灵活运用这些方法，或者只会使用计量经济学软件对模型做出估计而无法进行合理的经济学解释，尤其是运用计量经济学模型分析和解决实际经济问题的潜力有待加强。
（二）重理论模型的推导。
轻实际操作计量经济学课程是以数学、统计学和经济学为基础的学科，在教学过程中，会利用很多的数学方法，但又不完全等同于数学，加上目前很多高校经济管理类专业的本科生数学基础并不好，如果在教学过程中将超多的时间用在数学推导上，不但事倍功半还让学生对计量经济学充满恐惧，不像理科生，数学推导对这些学生来说比较困难，他们也对推导过程不感兴趣。比起数学推导过程，经济管理类的学生更加愿意理解现成的方法和思想及结论，因此，教学过程中如果一味地进行数学推导，只会降低学生学习的兴趣。当然，由于计量经济学是一门数学、经济学和统计学的交叉学科，必要的数学推导也是难免的，而数学公式的推导的目的是为了让学生掌握数学原理和方法基础，尽量避免课堂上只进行理论推导的枯燥乏味，打击学生的用心性。
（三）缺乏案例教学，实验实践教学不足。
目前各个大学使用的计量经济学教材，理论体系相对都比较完备，很多教材中也都引入了许多经济案例分析，但由于案例的设计和安排过于理论化而不易让学生理解，加上有些学生经济学基础相对薄弱，无法很好地理论联系实际，更难以运用所学计量经济学理论知识对实际的经济问题进行分析和解释，加上课时所限，实验课程不足，导致部分学生对计量经济学失去了兴趣，甚至怀疑计量经济学的作用。因此，应用型教学已成为培养适应潜力强的实用人才的重要手段。
（一）革新教学方法本科阶段的计量。
经济学课程应主要以案例教学和课堂讨论为主，理论主要以理解思路和原理，采用启发式教学模式，提高学生学习的主动性和用心性。计量经济学课程理论难度较大，尤其是对数学的要求比较高，很多学生因为数学功底不好而没有学习的兴趣，在教学过程中，就应从现实的经济社会生活中搜集经济案例，以专业期刊为辅助参考，以问题为导向构建教学模型，引入学科解释，便于学生理解和掌握计量经济学的学习方法和了解该模型的好处。了解学科的实际应用。同时，在课堂上就应展开讨论，同时根据相关问题进行提问、解答，找出解决办法。能够对学生进行分组，透过资料调查、思考，进行分组讨论。讨论过程中，教师要适当进行提示，并进行评价。这样能够将以人为本、以生为本的要求深入到教学中，这样有利于提高学生的主观能动性，提高学生参与感。此外，能够组织专家开展讲座、报告等，运用多种形式的教学方式。
（二）革新教学手段计算机的应用。
对计量经济学的发展起到了巨大的推动作用，尤其是非经典计量经济学。建立与应用计量经济的模型，需要超多的数据存取，并有繁杂运算过程，但如果使用传统的计算方式运算，既耗费时间和人力，又没有效率。很多模型的建立和运算都需要辅助于计算机来完成，在现实的教学过程中，网络技术和计算机技术的运用也是计量经济学教学手段革新的主要方面。在教学中知识的讲授与计算机应用相结合，让学生掌握一两个软件的应用就十分重要，除了理论课程以外，应合理安排学生的上机操作时间，熟练掌握应用软件，学生透过上机训练，能够更加清楚直观地了解各个模型与公式，领会运算结果的概念并决定运算结果是否合理。此外，还需利用便捷的网络，将教学的大纲、计划、应用软件等教学必需资料放于网上，将各个教师的联系方式放于网上，以便学生能够不受时间和空间限制地学习，并且有利于师生间的及时交流和互动，提高学科的教学效果。
（三）革新考核方式本科阶段的计量。
经济学课程就应以应用为主，传统的考试模式以测验和理论考试为主，很少进行案例分析、随堂讨论、上机实验等方式，这就削弱了学生学习的用心性和主动性，在实践教学中进行的案例教学、实验教学等需要透过考核方式的革新来进行测试，以便掌握学生的学习状况和应用潜力。根据计量经济学课程特点和教学模式，现将考核方式改为课堂测试，侧重于基本知识的掌握状况；上机实验，侧重于软件应用和模型参数估计；课程论文写作，侧重于理论与实践结合潜力；理论考试相结合，课堂测试应包括随堂讨论、问题探讨等，上机实验主要考核学生对软件的掌握和应用潜力，课程论文写作是计量经济学应用的核心部分，最终将测试定为平时测试、上机实验、课程论文和理论考试四部分，并进行加权综合评定。这样将课程评价的激励与引导作用真正激发出来，不仅仅能够检验学生对于基础知识的掌握状况，还能激发学生的创新精神。同时，教师能够凭借课程评价中得到的学生的反馈资料来改善当前教学中的问题，用心优化教学方式与教学资料。
（四）革新学生学习途径。
随着信息技术的发展，人们获取信息的途径不断增强，但同时也加大了信息筛选的成本，为了给学生带给一个有效便捷的学习途径，就需要针对计量经济学的课程特点建设相适应的案例集或案例库。其中有几方面需要引起关注：
（2）所选取的案例需体现出计量经济学科的含义、方法及原理；
（3）所选取的案例需具有时代前沿性和广泛性。选取不同类型的案例能够吸引不同的学生，同时还体现出了学科用途的广泛性；案例跟随时代经济不断变化，这也体现出了学科的适用性，更加调动起学生的情绪，培养其求索精神。教师需要培养学生对学科的兴趣，让学生主动探索，自发学习，将内在的无限创造力激发出来，将生硬难懂的理论转化为简单易懂的案例问题分析，提高学生学习兴趣。教师们透过实践不断地探索教学经验，吸取教训，对教学方法和教学工作进行改革。如增加启发式教学的比重，采用双向讨论的方法进行教学，透过列举事实来具体分析，启发学生开拓思维模式。建立多元化的教学体系，增加多媒体教学分析，增加实验比重，同时组织学生进行社会实践，以此提高学生理论联系实际的潜力，切实提高教学质量和水平。
计量经济学论文eviews分析篇六
计量经济学是经济理论、数学和统计学三者的有机结合。计量经济学是在对经济现象做出定性分析的基础上，根据经济学理论，探讨如何运用统计模型来定量描述经济变量关系的应用经济学分支。目前大部分高校在该课程的实际教学过程中，教学资源建设还存在着诸多问题，成为影响教学效果的重要因素之一。
1.教材知识体系不当。
目前计量经济学教材存在着两种不良倾向，不利于本科计量经济学教学。一种是教材过于数理化，另一种是教材过于实用化。前者充满了大量的数学推导，但相关的案例分析不够，对案例的经济学背景阐述也不充分。后者以计量经济学软件应用为中心，对计量经济学相关理论涉及不多，理论知识前后联系不足。
2.网络资源数量不够。
网络资源包括网络资源库、网络教学平台和网络管理平台。其中最重要的是网络资源库，包括教学文件、教学辅导和多媒体课件等。教学文件包括教师介绍、课程描述、教学大纲、实施细则等参考文件;教学辅导包括学习指导、作业练习、历年试卷、答疑解惑及案例库等辅导资料。上述资料一般都有纸质版，但网络平台建设普遍缺乏导致资源不能及时上传网络，学生网络可利用资源偏少。
3.资源动态程度不高。
目前计量经济学在线远程教学平台提供的网上资源大多仍然是以文本教学材料(课程介绍、各章重难点、习题及期末复习、软件使用说明等)或是教师授课ppt为主，o2o资源较为缺乏。已有网络资源的更新程度也较低，不能满足学生多层次动态学习需求。
4.资源建设目的不突出。
网络资源教学平台的建设目标应该着重突出资源的层次性，资源建设应就不同的专业体现出资源的专业差异性。现有的计量经济学网络资源，没有从网络资源的丰富性出发来设计出团队学习、情境化教学、探究式学习、基于项目的学习等主要网络学习模式，缺乏根据学生的个性特征设置学习界面、学习进度、学习任务和学习内容的网络教学形式。
二、基于pbl混合教学模式的《计量经济学》网络教学资源构建思路。
pbl(problembasedleaning)，意为基于问题的学习。这种教学模式以问题为起点，教师通过设置与现实问题相关的问题情境，引导学生将书本知识与现实问题挂钩，通过小组分工协作来解决问题，并学习隐含在问题背后的知识，形成解决问题和自主学习的能力。
1.确定pbl混合式课堂教学模式建设框架。
利用教育心理学原理以及科学哲学原理分析本科《计量经济学》课程教育中pbl教学的机制、目标和基本手段，从课程设置目标、学科基本特征等角度出发，构建本科《计量经济学》课程pbl混合式课堂教学模式理论构架。
2.构建pbl混合式课堂教学模式。
结合pbl课堂同步教学和网络异步教学两大教学形式的优势，从课堂教学时空一致性和网络教学资源的丰富性出发，构建pbl混合式教学模式，即实现pbl课堂同步教学和网络异步教学的有机统一。
3.设计和开发网络资源平台。
应用现代信息技术手段等方法，将pbl混合式课堂教学模式所要解决的问题，所需要的数据、文献等资料进行数字化处理，构建pbl混合式课堂教学模式的网络资源支撑平台，为《计量经济学》pbl课堂自主探究学习提供丰富的导向性资源。
三、基于pbl混合教学模式的《计量经济学》教学模式流程。
从pbl教学模式过程可以看出pbl教学模式强调的是学生的主动学习，这与传统教学过程中以教师讲授为主有很大的不同;pbl教学模式是以问题为导向的，能够有效提高学生学习能力。
pbl教学模式体现了高等教育经济管理专业学生分析问题的基本要求。第一，学生要对研究对象进行深入分析，提出研究问题。这一环节可以通过参考网络资源中的案例、教师的讲授来完成;第二，学生需要确定问题分析框架，从而区别于“就事论事”的非专业方式的训练，得到理论联系实际的目的;第三，问题研究是对宏观经济理论、原理在具体条件下的应用，也就不同于一般的漫谈，使学生体验到经济理论的现实指导意义;第四，问题研究是针对某个经济现象或问题进行全面的分析，而不是简单进行指标计算，可以提高学生综合分析能力。第五，问题研究结束之后，学生还要撰写研究报告，并制作ppt进行口头汇报，能够有效提高学生职业能力。
文档为doc格式。
计量经济学论文eviews分析篇七
摘要本文对农业院校财经专业计量经济学课程教学中存在的问题进行分析，并对未来课程教学中需要改进的方面进行深入阐述。在课程教学中，教师应提高学生的学习兴趣，因材施教，通过多种教学方式，将计量模型与经济实例相结合，提高课堂效率。
关键词普通农业院校;计量经济学;教学改革;问题;对策。
中图分类号g642.3文献标识码a。
计量经济学作为高等院校财经专业核心课程，自20世纪70年代末进入我国之后，发展迅速，课程的重要性不言而喻，计量经济学也成为开设面最广的几门课程之一。计量经济学是经济学专业的核心课程，也是其他专业课程的基础和辅助，如国际金融学、金融市场学以及金融衍生工具等，这些课程在一定程度上需要借助计量模型进行辅助分析。系统地学习计量经济学，不仅能让学生对专业课程有深入的认识，对计量经济学前沿发展有所了解，更能培养学生利用计量模型分析实际经济问题的能力。因此，計量经济学课程教学的目的在于，学生通过系统学习，根据实际经济问题建立合理的模型，并根据模型结果对经济问题进行定量和定性的分析，同时对经济现象进行解释和说明。在以上背景下，本文对普通农业院校财经专业计量经济学教学中存在的问题进行逐一分析，对未来教学方法和教学内容创新的主要方向进行探讨。
1.1学生对课程认识不足。
由于授课对象为普通农业院校财经专业本科学生，教学中遇到的首要问题，便是学生对计量经济学课程的重视程度不足。农业院校财经专业的学生，专业课偏重农业经济学，接触到的理论知识较多，对于计量经济学这门偏重实证分析的课程认识不足。一方面，多数学生认为计量经济学偏重数学，不是财经专业学习的重点，认识不到计量经济学学习的重要性;另一方面，由于计量经济学教程中公式较多，多数学生存在一种错误观念，即认为采用数学学习的方法，如背公式、多做题，便可以学好计量经济学。由于以上观念的存在，计量经济学课程的教学面临较大的困难，如果不能在教学开始时明确课程的重要性，转变学生学习计量经济学的观念和方法，会加大课程的教学难度。因此，学生对计量经济学课程的认识不足，是课程教学中面临的首要问题[1]。
1.2学生数学基础薄弱。
普通农业院校的学生数学基础较薄弱，这成为计量经济学教学中面临的又一重要问题。尽管计量经济学不同于数学、统计学，相关公式推导内容较少，难度也较低，且计量经济学课程安排在大学数学课程之后。但从实际教学效果来看，计量经济学模型的设定、样本数据的收集、模型结果的分析，都用到了数理统计学相关知识，学生数学基础薄弱，基础知识掌握不牢，影响了计量经济学课程的学习。此外，借助计量模型对经济现象进行分析时，需要对经济理论和模型有一定的认识，如分析弹性时涉及偏导，但普通农业院校的本科学生，数理统计基础薄弱，在分析此类问题时存在较大困难。以李子奈、潘文卿《计量经济学（第四版）》为例（下同），第五章（时间序列计量经济学模型）第一节的教学中，在讲解滞后项时，涉及高等数学相关知识，但由于学生数学基础较差，对滞后项概念有所模糊，因而需要对一些基本概念进行重复讲解。在讲解移动平均数时也涉及高等数学的知识，但由于相关知识的欠缺，对于一些简单的概念，学生不能很好地理解，无法将其当作一个已知的概念引入到计量经济学课程讲解中，导致课程教学效率降低。又如，在对第二章第三节（一元线性回归模型的参数估计）进行讲解时，使用到了高等数学中的偏导数概念，具体而言，在学习参数估计的普通最小二乘法（ols）时，为了使因变量的估计值和实际观察值之差的平方和最小，需要使其偏导数为0，这涉及微积分的相关知识。由于学生前期数学基础较弱，无法理解数学中偏导数的概念，只能对普通最小二乘法的推导过程死记硬背，缺乏深入的理解。上述案例表明，学生数学基础较差时，会影响教学进程和课堂效率，进而影响课程教学进度。由于学生对涉及高等数学的内容记忆不深，对涉及公式推导的章节产生畏难情绪，影响课程教学。此外，由于大部分学生课下不会及时预习、复习，进一步影响了计量经济学的学习效果。综上所述，学生数学基础薄弱，是影响计量经济学课程教学的重要因素[2]。
1.3单一教学方式的不足。
计量经济学课程不是一门纯理论学科，而是计量模型与应用相结合的学科，课程目的在于建立计量模型，对实际经济问题进行分析。因此，在计量经济学课程教学中，应避免空洞的理论教学，文字不能阐述清楚的问题，可以借助计量模型，通过设计、构建模型进行分析。目前，在计量经济学教学中，主要讲授计量软件（eviews、spss等）的简单应用，并借助教材案例，重复案例的回归结果。例如，分析工业生产函数中总产出和资本投入、劳动投入之间的关系时，需要考察三者之间的关系，根据回归方程，对资本投入和劳动投入的系数进行分析，同时考察资本投资和劳动骰子的产出弹性之和是否为1，但是，教材案例内容单一，重現案例回归结果，并不能很好地掌握计量经济方法及其应用，不能提高学生对经济问题进行自主分析的能力[3]。
2.1因材施教，培养学生的学习兴趣。
面向普通农业院校财经学生开设的计量经济学，有其课程教学的特殊性，鉴于部分学生数理基础较弱，在课程教学过程中引入基础数学知识的先导课程具有重要意义。在正式进行计量经济学课程的讲授之前，教师应该设计几堂先导课程，对课程中涉及的数理统计知识进行梳理，根据学生的基础，可以集中对相关数学知识进行总结复习，也可在每一章课程内容之前，对本章涉及的数学知识进行系统的回顾。数学知识的补充，为下一步学习奠定基础。例如，在第二章的教学中，最小二乘法中涉及相关系数、均值、偏导数等概念，在显著性检验的教学中，涉及分位数、正态分布的概念。因此，在进行课程内容的讲解之前，可以对本章涉及的数学知识进行回顾。一方面，可以将相关内容进行梳理，系统地对关键性概念进行讲述;另一方面，可以指导学生分组讨论，对相关数学知识进行集体复习，以小组形式汇报学习成果。在对基础知识进行梳理之后，再开始计量经济学相关内容的讲解，有了前期学习基础，可以使课堂效果达到最好。
2.2多种教学方式相结合。
目前，多媒体教学成为主流的教学方式，鉴于上文提到的局限性，在课程教学中，一方面，利用多媒体教学优势，可节省教师书写板书的时间;另一方面，规避多媒体教学的劣势，在无形中加快教学进度、削弱课堂教学效果等，与其他教学方式相结合，如将多媒体教学与传统教学方式相结合，教师讲授与学生课堂展示相结合等，培养学生的学习兴趣，提高课堂效率。例如，在对数据的异方差进行讲解时，首先，可以利用多媒体教学，对涉及的异方差概念进行讲解，让学生对概念性问题有一个清晰的认识。其次，对均值的预测空间等知识点，利用板书进行讲解，同时让学生分组讨论，并自行推导，掌握预测区间的计算过程。再次，借助计量软件对预测区间进行计算，对数据的分析，可以计算出均值的预测区间，与手工推导的结果进行对比，进一步加深对预测区间的理解。最后，指导学生查询同类型的数据，自主构建模型，对均值的预测区间进行计算，在自主学习的过程中，发现不理解的问题及时讨论解答。综上所述，在计量经济学教学中，利用多种教学方式，可以避免空洞的理论知识讲解，降低课程难度，同时减少学生学习的畏难情绪，提高课堂效率，加深学生对相关知识点的理解[4]。
2.3案例教学与课程论文相结合。
在计量经济学教学过程中，仅使用课程案例进行讲解，不能达到良好的教学效果。鉴于此，在今后的课程教学中，需要进行一些改进。首先，引导学生对教材案例进行拓展分析。如，对中国内地上市公司股票价格和汇率变动之间的关系进行分析时（案例为2016年50家上市公司的数据），在指导学生完成回归方程的构建之后，可以指导学生自主查询同类型的数据，如查询2017年、2018年上市公司的股票价格和汇率数据，对其进行分析。通过拓展分析，锻炼了学生查询数据的能力，让学生在处理数据的过程中得到锻炼，同时通过对比分析不同结果产生的原因，扩展了教学内容。其次，为了锻炼学生全面分析问题的能力，在案例分析之后，指导学生自主选择题目、收集数据，并完成课程论文。撰写一篇完整的课程论文，既能培养学生的逻辑思维能力，独立完成模型构建、模型设计以及模型分析，又能提高学生的文字分析能力。教学中的案例分析大多比较简单，学生分析问题的能力得不到很好的锻炼，鉴于课程论文包含了研究意义、文献综述、研究目的以及研究模型和研究结论等，通过撰写课程论文，可以锻炼学生完整分析经济问题的能力，使学生更加深入地理解计量经济学涉及的相关知识[5-6]。
3结语。
本文以普通农业院校财经专业计量经济学的教学为出发点，对教学中存在的问题进行阐述，分析问题出现的原因，并对未来教学改进的方向进行分析。在计量经济学的教学过程中，教师应该结合学生的实际情况，避免高难度的理论教学，同时借助多媒体、板书、课程演示等多种教学方式，结合案例和课程论文，提高计量经济学课程的教学效果。
4参考文献。
基金项目2019年度北京教育委员会社科计划一般项目（sm20191002。
0003）;北京农学院“大北农青年教师科研基金”项目（17sk0。
01）;北京农学院教育教学研究与改革项目（bua2019jg030）。
计量经济学论文eviews分析篇八
摘要：本文分析了本科计量经济学课程的教学现状，指出计量经济学教学中存在重数学推导，轻经济直觉，重方法介绍，轻能力培养，重理论体系，轻实际应用等问题;然后分析计量经济学开放性实践教学的必要性;最后提出了计量经济学开放性实践教学的基本要求、教学内容和考核评价方式。
计量经济学和微观经济学以及宏观经济学一起构成了高校经济类本科生三门核心理论课程，是现代经济学教育必不可少的组成部分;计量经济学的研究方法与研究工具也在实证研究中被大量应用，因而在经济学界也受到越来越广泛的关注。计量经济学教学目标是使学生掌握现代经济学研究和经济分析的基本理论与方法，能够建立和应用计量经济学模型分析现实经济问题。计量经济学开放性实践教学模式有助于提高计量经济学的教学效果和经济学人才培养的质量。
在实际教学过程中,计量经济学的确是一门教学难度较大的课程,在教学的过程中,老师既要注重学生对计量经济学基本方法和理论的理解与掌握,又要着重培养学生运用计量经济学基本方法与理论来解决实际经济问题的能力;该课程要求学生具有一定的经济学、统计学和数学基础，并且需要利用数理统计的相关知识来解决实际问题，因此,计量经济学就成了经济类本科生最头疼的一门课程，形成了“教师难教,学生难学”同时并存的局面[1]。在计量经济学教学实践中，按照教学目标的要求，将理论与实践相结合，可取得较好的教学效果，但是在实施过程中确实存在一些问题，计量经济学教学中存在的主要问题有以下几个方面：
1.重数学推导，轻经济直觉。
计量经济学所使用的经典教材大多是从国外引进，国外的计量经济学教材内容比较复杂高深，对于一般本科生而言有较大难度。近年来，国内经济学者根据我国的实际情况编写了多本计量经济学教材，由于计量经济学的理论推导需要运用大量的数学和统计学知识，因而，绝大多数的计量经济学教材都侧重于数学推导，缺乏简明而实用的经济学案例，使学生望而却步;一些教师在讲授过程中,过于强调公式的推导和证明，学生在学习计量经济学时觉得像是一门数学课，从而望而生畏，且感觉学习计量经济学之后又不能解决多少实际的经济问题，颠倒了计量经济学是经济学的学科属性[2]。我国大多数院校的经管类专业本科生是文理兼收的，文科生源的学生数学基础普遍较差，因此，他们普遍认为计量经济学课程难度较大。
2.重方法介绍，轻能力培养。
计量经济的实证分析应该包括经济问题的提出、理论模型的建构、参数的估计与检验、理论模型的经济解释等。在各层次的计量经济学教学中，都比较强调计量理论与方法的介绍，对如何从经济现象中提出经济问题，如何应用计量理论模型来分析解决实际经济问题，却很少讨论，学生在这些方面接受的训练也很不够，许多学生学习计量经济学仍采用死记硬背的方式，这样既不利于提高学生分析与解决问题的能力，更达不到培养学生实践能力和创新思维能力的目的。
3.重理论体系,轻实际应用。
计量经济学是一门应用性很强的学科,但在过去的教学中由于学校相关硬件建设落后等原因，许多学校都没有开展实践教学，教师主要讲授计量经济学的理论体系和逻辑推导，经济软件的实际操作训练仍然是薄弱环节，学生学了不少计量经济学的理论方法，但还是不知道应该如何在实际中运用它，不知道如何提出经济问题，不知道如何进行经济数据的收集与处理，理论和实际严重脱节，计量经济学课程作为培养学生实际应用能力的作用就无从谈起。
计量经济学是一门应用性与综合性都较强的学科，要求学生既具有较强的经济理论知识，又具有良好的统计学与数学知识，同时还必须具有一定的计算机操作能力，计量经济学理论教学已不适应经济学人才培养的教学要求;计量经济学的课程性质要求进行开放式实践教学，计量经济学是一门综合运用经济理论、数学和统计学，并借助计算机，从定量角度来分析经济现象与经济规律的学科，势必对实践教学提出更高的要求。开放性实践教学有利于提高学生的学习兴趣和教学效果。在理论教学的同时进行开放性实践教学，不但可以活跃课堂教学的氛围，提高学生的学习兴趣，而且还可以使学生从知识的被动接受者转变为知识主动寻求者，这对于提高计量经济学的教学效果起到了事半功倍的作用。因此，进行计量经济学开放性实践教学模式改革是提高经济学专业人才培养质量的迫切需要。
1.开放性实践教学的目标和基本要求。
开放性实践教学不仅使学生通过实际操作来巩固书本知识，加深对相关概念和理论的理解，同时也是提高学生学习的主动性与积极性，提升学生社会实践能力与创新思维能力的有效途径[3]。开放性实践教学倡导以问题和课题为核心的教学模式，推广个性化培养与自主学习的教学方式，提升学生实践能力和创新能力，培养学生的团队合作意识;通过开放性实践教学，使学生能够了解和掌握运用计量经济学建模的基本要求，并能够较熟练使用eviews与stata等计量分析软件进行相关数据的处理，模型参数的估计与检验，提升学生的研究能力和实际工作能力,从而达到提高学生综合素质的目的。
2.开放性实践教学内容的调整与选择。
从培养经济学应用型人才的实际需要出发，需要对计量经济学的教学内容加以适当地选择与调整，就必须以计量经济分析软件为工具，以经济理论教学为基础，对其教学内容进行合理的选择。根据理论教学内容的实际需要，结合计量经济分析软件学习的特点，合理制定教学内容;完善教学案例库，针对开放性实践教学设计相应的教学案例，结合专业特点展开案例教学,让学生学会运用计量经济学分析和解决实际经济问题;编写与应用型人才培养要求相适应的教材，教材内容实用即可，改变现行教材的呈现方式，以增强教材的可读性，让学生在使用计量经济学的过程中学习它[4]。以问题为导向，将课程内容项目化，学生在老师指导下进行相关数据的收集整理、设定计量模型并对参数进行估计与检验，通过项目的进行，培养学生的独立思考和解决问题能力，提高学生沟通合作能力，同时还能够兼顾不同学习风格的学生，逐步构建使学生受益的开放性实践教学体系。
3.开放性实践教学的考核评价方式。
开放性实践教学的教学效果如何评价，在实际工作中是非常重要的问题。根据开放性实践教学的不同环节建立相应的考核评价机制，以多种形式、从不同角度全方位地评价开放性实践教学的教学效果，鼓励和引导学生主动参加开放性实践教学，通过各种形式的`社会实践活动，努力提高自己的专业能力和综合素质。教师根据学生在社会实践过程中的表现，以及学生撰写实践报告或研究论文等，综合考核评价学生的实际应用能力，给出相应的实践教学成绩，采用这种方式考核评价学生，不容易作弊，能够比较准确地评价学生的实际应用能力，并以此作为优先推荐评审奖学金、优秀毕业生等的条件。在传统的理论教学过程中，学生的主观能动性没有被充分地调动起来，大多处于知识被动接受状态，这不利于学生能力的提高，应该鼓励和引导学生把课余时间用于研究性、探索性与创新性学习和实践。引导学生参与开放式实践教学，激励学生进行应用性和创新性研究，参加各类应用技能竞赛，并解决相关实际经济问题;鼓励学生发表学术论文，参加各种学术会议，对研究的内容与方法进行宣讲,并接受老师与同学的提问，这种考核评价方式有助于考查学生对计量理论与方法的理解程度和实际应用能力,同时还培养了学生的口头表达能力和沟通交流能力。
以学生为中心的开放性实践教学模式是实践教学改革的重要方向。从事计量经济学教学与研究工作的教师应不断探索计量经济学新的教学手段与教学方法,以开放性实践教学来培养学生的社会实践能力与创新精神，构建多元化、全方位的开放性实践教学体系,是广大经济学教师所应共同思考的问题。希望通过以上的几点建议，能够对从事计量经济学教学与研究工作的教师起到抛砖引玉的作用，从而到达提升经济学人才培养质量的目的。
计量经济学论文eviews分析篇九
补充材料：
计量经济学考研院校主要有：北京大学、复旦大学、山东大学、清华大学、北京师范大学、南开大学、上海交通大学、中国科学技术大学、西安交通大学、吉林大学、哈尔滨工业大学、同济大学、华东师范大学、南京大学、浙江大学、武汉大学、中山大学、四川大学、首都师范大学、大连理工大学、东北师范大学、上海大学、苏州大学、南京师范大学、浙江师范大学、厦门大学、华中科技大学、华中师范大学、湘潭大学、湖南大学、中南大学、湖南师范大学、华南理工大学、华南师范大学、重庆大学、陕西师范大学、兰州大学、国防科技大学、中国人民大学、北京工业大学、河北师范大学、上海师范大学、中国矿业大学、安徽大学、福州大学。
计量经济学论文eviews分析篇十
[摘要]社会主义市场经济的新常态化发展趋势对计量经济学以及计量经济学模型的建立提出了更高要求。基于此，文章就多元方法框架下的计量经济学观进行相关概述，旨在分析计量经济学现存问题，对计量经济学进行更加专业严谨的界定，促进计量经济学稳定有序发展，以供参考。
在早期计量经济学的研究过程中，计量经济学被认为是经济理论与数学的结合体，主要肩负起解决经济问题、开展经验定量研究等职责[1]。相关研究人员将大量的时间与精力投放在科学化经济学研究过程中，借助对数学方法的实验与数量论证，切实提升经济学研究过程中专项性与严谨性水平。
传统计量经济学的实质为先验主义，主要是基于传统方法论基础，强调严明经济理论真实性的重要性。因此计量经济模型多被用在经济理论参数值估算过程中。由于当时的计量经济学承担起将经济学理论科学化的重要职责，因此作为一类独立于数学与经济学的学科被发展至今。
其一，传统计量经济学中的先验主义倾向与逻辑实证主义存在矛盾，缺乏一定的合理性。经济学理论的经验内容被剥夺，导致经济理论的证实工作存在诸多难题;其二，传统计量经济学过于注重经验证实，极易受到后期操作主义的影响，导致计量經济学目标与经济学理论的证实目标背道而驰;其三，传统计量经济学内部缺乏系统的真理验证流程，仅将研究的重点放在实用主义与经济学理论的融合上，导致计量经济学与计量经济学模型的实效作用没有被充分发挥出来。
基于逻辑实证主义下的传统计量经济学以多元方法论为基础，其在实际应用与发展过程中展现出的缺失经由计量经济学家效仿以及自然科学的研究过程更加显著。计量经济学著名的方法论争论，也是由传统计量经济学基础中的多元化与互相矛盾引发。传统计量经济学理论最为明显的短处就是对理论的验证较为薄弱，在针对相同经济现象进行理论探讨的过程中，无法从竞争理论中找出最佳论调，使得传统计量经济学逐渐退出历史的舞台。
科学哲学的不断演化使得经济学理论的发展速度不断加快，传统计量经济学已然无法概括计量经济学在经济领域研究过程中的全部内容，促使证伪计量经济学出现[2]。在证伪计量经济学中，计量经济的重要作用是度量经济学，通过统计与数学研究方式，对经济学数据进行更加系统的研究，以便能够为经济学理论增添更多丰富内容。
在证伪计量经济学中，计量经济模型主要利用检验理论假说构建，对经济理论内假定进行真实性判别，以便利用证伪形式对经济理论学进行检验。证伪计量经济学对当时的经济与数学领域影响深远，大量经济学家对证伪计量经济学进行了激烈的探讨。部分经济学家认为证伪计量经济学是经济学的重要分支，需利用数理统计的方式对经济理论假设进行判定;还有部分经济学家认为证伪计量经济学更加侧重于树立统计与统计工具，可为经济理论提供重要经验基础。
证伪计量经济学在实施过程中的弊端不可忽视。一方面，证伪计量经济学并不具备一个具有说服力的程序，无法对经济学理论的真实性进行验证;另一方面，证伪计量经济学的诊断性经验模型较为武断，其指导目标与经济学理论规定存在一定差距。由此可见，证伪计量经济学追随者所指出的证伪计量经济学缺陷具有一定研究价值，但依然无法将证伪计量经济学作为计量经济学方法论的基础应用。
同时，伪证主义计量经济方法论自身还具有哲学内部一致的问题。伪证主义方法论本身在哲学领域也颇具争议，争论主题多集中在伪证主义的验证、观测可错性与理论依赖分析等方面。伪证主义是用来证明与伪证逻辑不对称的基础。此种不对称可在逻辑基本法则中表现出来，如伪证主义中的逻辑推断基本为拒取式。但仍有部分学者赞成知识的可错性，因为伪证主义计量经济学理论也可适用于观测报告。虽然伪证主义追随者认为指出证实主义的缺陷内容具有极高的研究价值，但作为计量经济学的基础，伪证主义并不具备有效方法论的条件。伪证主义在解释自然科学的过程中依然存在较为严重的问题，因此将其作为计量经济学的方法论基础，未免有些不当。
证伪计量经济学的界定矛盾使其无法承担起计量经济学方法论基础的重任，因此部分人将研究重点放置在工具主义上，诞生了工具计量经济学。工具计量经济学主要就是对经济学理论进行更加精准的预测，使其成为经济理论样本外的重要评定标准。主张工具计量经济学的研究人士认为工具计量经济学可从根本上体现出样本外预测工作的重要性。借助对经济理论其他数据以及变量的解释，使得计量经济学模型成为预测经济学理论的有力工具。
相较于传统主义与证伪主义计量经济学而言，工具主义计量经济学在宏观计量经济学模型的构建过程中发挥出了极大作用，但仍不可成为计量经济学的基础方法论。具体来说，工具经济学与其自身的科学体系存在较大差距，难以体现出经济学理论学说的现实性。过于重视对经济学理论的预测，只会使经济学面临更大危机。
在因果计量经济学中主要提出计量经济学需从计量经济学概率因果观、计量经济学结构因果观、计量经济学格兰杰因果观构成。因果计量经济学并不完全依赖统计意义与统计工作，而是需要基于更加充分的经济理论学说。但由于依靠单一的因果主义无法阐明清楚计量经济学方法论，仍需相关工作人员利用多元方法论框架，对不同主义的计量经济学相互融合。针对因果科学计量经济学观念，计量学的重要任务主要体现在经济变量之间的因果关系等方面。统计相关衡量的区分作为计量经济学的重要基础与核心问题，其在计量经济学的实际发展过程中，也研究得出以下三种方法论。
第一，计量经济学的概率因果观。因果关系的概率方式可被解释为因果关系的概率理论，但由于概率理论的方式与概率及分布函数之间从未存在着密切的关联，因此原始经济数据之间的正态分布较少，很多经济学家质疑经济行为是否能夠将其设定为任何标准下的概率分布模型。
第二，计量经济学的结构因果观。结构因果仅为，经济理论直接决定着的经济结构的存在，利用概率方式度量此种已经存在的方程体系内因果关联。经济结构具有复杂性与宏观性特征，因此其经济结构生成的数据应该借助概率工具进行度量。
第三，计量经济学格兰杰因果观。在计量经济学概率因果与结构因果理论演变后期，又出现了一种新形式因果观——计量经济学格兰杰因果观。格兰杰因果观的可操作性更强，在计量经济学中的应用更加广泛。但由于格兰杰因果观更加趋向于两个时间序列的变量递增可预测性定义，无法真正意义上的证明因果定义。
从计量经济学方法论基础分析，计量经济学方法论具有多元性，在漫长的发展历程中出现了逻辑实证主义、伪证主义、工具主义与因果主义等各项方法论，任何方法论的单一组合都无法对计量经济学进行统一诠释与合理界定，同时也不可以将其作为计量经济学的基本框架进行引导，支撑计量经济学的发展。因此从一定角度分析，计量经济学的界定必然是在多元方法论框架中进行，以研究科学化经济为目的，应用经济理论中的统计、数学方式验证并解决经济问题，使其成为多重学科以及多元化方法的重要基础。
为从根本上理解多元方法论框架下的计量经济学内涵和性质，需对计量经济学学科的性质进行根本分析，更好地明确计量经济学确立期间的各项法则以及实践作用。计量经济学作为科学化经济体系的重要手段，其科学标准、发展历程以及经济学依据均可体现出其自身学科的科学性。但计量经济学学科的科学性不可能是绝对的，其科学性会相对体现在计量经济学与现实关系上，首先，计量经济学的学科性决定了其与现实之间的内在关联，计量经济学并不是探询覆盖法则的学科，在封闭系统构建过程中，也会受到社会科学经济体系的影响，由此可见，计量经济学是对现实的理想化研究。其次，计量经济学可以对经济学现实进行拟真，并非对现实的精准描述。再次，计量经济学的统计基础使其无法成为经济学的经验证据，得出非精准性估计结果。最后，计量经济学决定了其自身的非精准性与非确定性，使其对于经济现实而言，存在一定的局限性。换言之，计量经济学中的经验实证研究方式，其语言表述因其方法论仅限于统计、概率等模型表达手段，无法完全适用于经济学规范的研究过程中，也难以代替自然语言。计量经济学作为一种经验实证语言与方式，其模型方法受到方法论等方面的约束，使其在结构分析、理论验证与发现预测等功能上，均需不断完善及优化。
6结论。
总而言之，计量经济学具有可靠性强、精准度高等特征。与其他经济性学科相比，计量经济学的研究起步稍晚，实际积累经验不足，自身实用价值尚处于有待提升阶段。
参考文献：
[1]刘芳，董奋义.p值法及其在计量经济学中的应用（1）[j].河南教育学院学报（自然科学版），2019（3）.
[2]刘艳.一部深度反思计量经济学科之作——《计量经济学方法论研究》评介[j].财经问题研究，2016（10）：129.
计量经济学论文eviews分析篇十一
1．案例不够丰富，没有思考专业差异。
目前的计量经济学教学过程中，通常状况下教师都会直接运用教材上的案例进行讲授。案例主要涉及一元、多元线性回归及放宽古典假定的资料，一般都是经济问题分析，如居民消费问题、财政收入影响因素等。这些案例的突出特点是适用性广泛，只要学生有宏观经济学、微观经济学的基础知识，都能很好地透过案例掌握相关数据分析的方法。在实际教学中，这些案例的不足之处在于没有和学生的专业基础密切结合，不能拓宽学生的视野，部分同学会误以为计量经济学只能应用于经济学，而对于以后如何在自己的专业中应用相关知识缺乏相应的了解和实践。
2．课程难度大，学生重视程度不一。
量经济学课程的学习能掌握相关知识。排在第二位的是为以后学习数据分析方法打基础，当今是大数据时代，许多行业的发展都离不开数据分析，学习计量经济学能为数据分析打下基础，学生对此也有较清晰的认识。此外，掌握计量经济学基本理论和软件使用方法排行在第三和第四，而运用计量经济学理论进行实证分析排在最后，说明学生对如何运用计量经济学的理论信心不足。
3．先导课程基础差异大。
在学习计量经济学课程时，由于存在超多的数学符号，本来就心存畏惧，加上数理统计知识不够扎实，容易对计量经济学课程产生厌学情绪，影响教学效果;对教师而言，在上课过程中需要专门抽时间补充介绍数理统计基础知识，影响教学进程。
4．课时安排偏少。
透过查阅相关资料发现，一般的本科院校的计量经济学课程设置为48个学时，其中包括40个学时的理论授课，8个学时的上机实验。一些重点院校的计量经济学课程学时安排多一些，如清华大学的计量经济学课程为54个学时。郑州航院计量经济学安排了48个学时，这样的学时安排，调查中有14%的同学认为课时够用，而有39%的同学认为理论课时不够，有47%的同学认为上机时间不够。计量经济学既需用到超多的矩阵和数理统计知识，又需要必须的经济学基础，同时又是一门操作性和实用性很强的学科，务必将理论知识讲授与软件使用结合起来，才能到达学以致用的目的。应对数理基础和经济学基础程度不一、理解潜力有别的学生，教师在有限的学时内，将经典的回归理论能够全面、系统地给学生介绍清楚，已属不易。透过短短几个学时的上机实验，让学生能掌握相关的软件操作技能，也显得勉为其难。此外，在教学过程中，教师一般缺乏充裕的时间进行案例分析和介绍前沿的研究成果，这种拓展既能开阔学生的视野，又能增强学生学习计量经济学的兴趣，但因课时限制，一般得不到实施。
5．实验教学效果难。
以保障现有计量经济学实验教学主要是验证性的，教师讲授计量经济学软件(eviews、sas等)操作方法，给定学生数据，学生验证经典回归模型的估计、检验方法。这样的教学过程对学生掌握具体的软件操作过程是十分必要的。实际教学过程中，实验教学的主要目的也是使学生掌握相关软件操作方法，学会利用软件实现数据分析，但对学生而言，如何将这些理论知识和实际问题结合起来，尤其是将计量经济学的知识应用于专业相关的数量分析，缺乏实践。
1．做好课程衔接和课时安排。
从调查的结果看，许多学生觉得计量经济学课程困难的原因一方面是信息量太大，另一方面是先导课程没有学习，基础不好。因此，在前期的课程安排方面，必须要做好课程的衔接，学生后期要学习计量经济学，必须要在前期安排数理统计学的课程资料。能够采取增加概率论与数理统计课时或者专门开一门数理统计学课程来解决。从课时安排看，条件允许的校园能够适当增加计量经济学的课时，尤其上机实验的课时。增加理论课时一方面能够讲授如时间序列的平稳性、协整、格兰杰因果关系检验等非经典线性回归的资料;另一方面教师能够简要介绍计量经济学前沿知识，如向金融学专业学生介绍金融计量、向经济学专业的同学介绍空间计量经济学等，开阔学生的视野，走上工作岗位后学生可根据实际需要自学相关知识，有条件的院校可将计量经济学理论课时增加4～8个。从上机课时看，一般8个课时的上机基本能保证学生熟悉一个软件的基本操作，完成经典线性回归的相关验证性实验，如能增加2～4个学时，学生会对软件操作更加熟悉，对相关分析结果的分析更加深入，以后的应用较为得心应手。
2．改革教学目标。
在以应用型人才培养为目标的本科院校，学生毕业后一少部分进入研究生阶段的学习，大多数学生都是直接走上工作岗位从事经济管理类的工作。根据调查结果，学生多数认为计量经济学课程难度较大，主要是课程信息量太大，难以取舍，因此在计量经济学的教学目标上，应当定位在使学生掌握计量经济学研究的基本方法与相关的软件操作方面。教学过程中首先应当介绍计量经济学相关方法的基本背景，在授课过程中应个性注意介绍基本思想、基本方法和应用范围，尤其是这些方法的经济背景。在介绍普通最小二乘估计和相关检验方法的时候，要把侧重点放在思路和结论方面，而尽量减少或者简化相关的推导过程，要求学生“知其然”即可，而对学有余力的同学能够透过课下自学的方法“知其所以然”。
3．改革教学方式。
计量经济学的教学不仅仅要传授知识，更是要教给学生学会利用相关知识进行数据分析，因此，要把理论教学、案例教学和实验教学等教学方式充分结合起来。理论教学部分，要更多地采用启发式教学、课堂讨论等方式。启发式教学能够激发学生学习理论知识的用心性，引导学生主动思考;课堂讨论要选取适宜的教学资料，提前定下讨论资料，要求学生发挥主观能动性，提前做好课下准备，加深对理论知识的理解。案例教学则需要任课教师提前做好准备，选取与学生专业相关的案例。案例分析过程要尽量让学生参与进来，教师提前选取好专业方面的问题。能够安排部分同学进行前期的理论分析，部分学生搜集相关数据，最后在教师的带动下完成案例分析的全过程。
4．改革实验教学。
计量经济学应以学生掌握相关软件的操作为目标，对于基本的操作，能够透过教师演示，学生进行验证性实验加以学习。而学生若要真正掌握具体的应用，务必经过一个完整的搜集数据、建立模型、估计和检验、模型应用的一个过程，只有这样以后才能学以致用。因此，实验教学不能仅仅包含学生在实验室里完成验证性实验的过程，推荐增加课程论文。在学期初就给学生布置好任务，要求就本专业的相关经济、管理等方面的问题，分成小组，依据经济理论，选取相关变量，搜集数据，建立计量经济学模型，进行一个完整的数据分析过程，最后以课程论文的形式提交实验结果。这个过程中老师根据学生的实际状况加以指导和监督。自己动手进行实践的过程，不仅仅锻炼了学生的动手潜力和实践潜力，由于整个过程是结合理论教学逐步进行的，也对学生掌握相关理论知识起到了有益的补充。
5．改革考核方式。
课程考核方式的改变是教学改革的驱动力，也是激发学生兴趣的原动力。在调查中，有63%的同学反映没有及时预习和复习课堂资料是跟不上课程教学的原因之一。学生不及时预习和复习教学资料，一方面可能是学风问题，另一方面也可能是眼下的考核方式不利于激发学生学习的用心性。对于计量经济学课程的考核，要改变传统的以理论考试为主的评价方式，一是要增加上机测试，二是对学生独立完成的计量经济学模型的设计、数据搜集、数据分析、模型检验和提交数据分析报告等环节也在评价中给予必须比例的分值。推荐上机测试、课程论文各占15%的分值，理论测试占70%的分值，这样的改革能在必须程度上改变学生在考试前透过短期突击应付理论考试的现状，把工夫用在平时。
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计量经济学论文eviews分析篇十二
伴随着经济统计发展，经济统计的经验累积，目前的经济统计所需要统计的数据已经非常庞大，数据统计者在进行数据统计时，如果仅适用数理知识的采集，并不会对数据进行深入挖掘，造统计结果不准确。统计数据的数量逐渐增多，数据类别也同样增加，对此，如果仅仅是使用以往的数据统计方式，并不能准确、全面的实现数据分析并统计的工作。数据挖掘技术是目前全新的统计方式，其具备良好的数据统计方式，能够横向的对数据进行挖掘，进而更好的对经济数据进行统计，更好的满足社会对经济统计数据的需求。
数据挖掘技术简单的说就是对数据信息进行深入挖掘的一种技术，在实际的使用过程中，能够将复杂的数据库变得更加的简化，进而从中发现能够利用的数据信息，并加以分析和整理，进而达到庞大且散乱的数据得到充分的利用。目前我国的经济数据统计信息量非常庞大，并且还带有数据不完整、随机性强的特点，这些都造成常规的数据统计方式和系统无法充分的分析并统计经济数据。数据挖掘技术能够将这些具备随机性强、完整性低的原始数据进行分析和统计，最终形成一套能够合理利用的统计数据形态，以便于数据使用者更好的对数据进行应用和提取。这样能够将数据进行更准确、更全面的收集、分析和加工的技术被称为数据挖掘。
数据挖掘的特点是能够自动的将有价值的数据发现并收集，然后对其进行处理、加工，将大量的信息处理、加工之后对其进行分析和统计，进而实现数据的有效性、准确性和实用性。
1、综合性应用能力较强。数据挖掘技术已经被许多的统计工作所合理应用，并且发挥着至关重要的作用，其中也包括经济统计。数据挖掘技术不仅仅是一种数据挖掘能力强、具备统计能力的技术，还能够根据数据使用者的要求将数据进行分类和统计。因此，数据挖掘技术在经济统计中，能够有效地将数据进行开发、整理和分类，给统计数据的使用者提供更好的便利服务。
2、较强的有效性。数据挖掘技术目前在我国应用的实践并不长，但是其在经济统计的工作中的实际应用效果非常好，并且还具备稳定的工作性能，不仅仅是能够对经济数据进行整理、分析和统计，还能够更加有效的对挖掘出更多有价值的信息，在实际的应用中能够表现出较高的有效性。
3、数据挖掘技术能够更有效的应用于宏观型的数据库。目前，我国的经济统计多数还是使用的传统的经济统计方式，收集和统计的数据信息并不能形成一个有机整体，在进行数据的管理时，仍然会出现许多的问题。对此，就需要利用新技术来提升经济统计的有效性。宏观经济统计数据库能够给数据挖掘技术提供相当合适的统计平台。对于经济统计来说，其统计的数据必须要准确无误，这就需要有大量且可靠的数据资源，宏观经济统计数据库的特点便在于此，所以数据挖掘技术能够更有效的应用于宏观型的数据库。
数据额挖掘的整个流程主要为在数据库中中利用数据挖掘算法收集相关的数据，然后围绕着数据挖掘进行的预处理，进行多次重复的对数据进行统计和处理。整个数据发掘过程是由多个挖掘步骤所组成的，数据挖掘仅仅是整个挖掘技术的一个主要步骤。数据挖掘收集的主要步骤有以下四个。
（1）定义目标阶段。根据数据统计者的要求定义数据挖掘目标。定义目标的适配度会直接影响数据挖掘的最终效果，对此，就需要具有应用领域知识的专家和数据挖掘经验的技术人员共同写作对目标进行定义。一方面需要对各种算法进行对比，最终确定最行之有效的算法之一，另一方面确定数据挖掘能够充分的满足实际工作要求。
（2）数据准备阶段。数据准备阶段是数据挖掘技术中最为重要且过程最长的阶段。这个阶段主要分为三个步骤：数据挑选，数据处理和数据变化。数据挑选主要是指从数据仓库或数据库中挑选所有相关的数据，将这些数据定义为目标数据。数据处理是指对目标数据进行初步的处理，然后挑选出挖掘出符合要求的数据。数据变换是指对挖掘出服务要求的数据进行精简，即从数据处理中挖掘出的数据进行更深层次的挑选，最终挑选出完全符合数据统计要求的数据。
（3）数据挖掘阶段。这一阶段是主要的数据挖掘阶段。首先是预定算法，换而言之就是采用怎样的条件挑选数据，并进行挖掘。
然后针对算法完成数据挖掘工作。在完成之后，便可以进行数据挖掘模块的计算。这个阶段是相关领域专家和数据挖掘分析者最为关注的一步，也能够被称为实际上的数据挖掘。
（4）评估阶段和结果显示。根据数据使用者的要求将数据进行分析并将结果显示，将有价值意义的数据显示出来，并且将挖掘出的数据进行价值评估，对于无意义的或存在重复的数据删除。如果最终挖掘出的数据无法满足数据使用者的要求则返回到上一步，重新筛选。
目前数据挖掘的发展方向可以从多个方面展开：
（1）根据数据使用者的要求开发出各种数据挖掘系统。具备较强功能性的数据挖掘系统仍然难以处理各种数据，对此就需要针对要求制定出各式各样的数据挖掘系统，例如空间数据库挖掘和关系数据库挖掘等。
（2）提升数据挖掘显示结果的确定性、可表达性和有效性。需要已经挖掘出来的数据能够充分表明数据库的主要内容，并且能够运用于实际的相关领域当中。对具备缺陷的数据需要进行分析，以相似的数据或者有规律数据的形式展现出来。
（3）数据挖掘结果简化。挖掘出的数据最终使用者并非是数据挖掘的专家，所以挖掘结果一定要简化。
（4）交互式、多抽象层数据挖掘。交互式数据挖掘能够准许用户对数据进行精确挖掘，数据的焦点具备动态改变的特点，从多个角度多个抽象的层次灵活的收集数据、挖掘数据。
（5）数据挖掘的保密性和安全性。因为最终的经济统计结果需要一定的安全性和保密性。对此，就需要加强数据挖掘结果的保密性和安全性，以免数据造成泄漏，隐私被别人侵犯。
经济统计工作对我国的经济发展有着至关重要的作用，伴随着挖掘技术在经济统计中的应用，对数据统计的分析也更显高标准化和高质量化。对此，提升数据挖掘技术的应用效果，能够有效的提升统计工作的统计结果质量，让其具备可靠、真实的特点，进而给政府提供指定社会战略发展目标的有力证据，帮助工业企业确定经济发展目标。数据挖掘技术在经济统计中具备巨大的社会效益和经济效益。