最新智慧铁路app官方下载(大全四篇)

智慧铁路app官方下载篇二

ibm数据仓库解决方案

ibm 2000-09-23

数据仓库是汇总商用信息后，进而支持数据挖掘、多维数据分析等当今尖端技术和传统的查询及报表功能，这些对于企业在当今激烈的商业竞争中保持领先是至关重要的。那么怎样把这样大量的数据转换成可靠的、商用信息以便于决策支持呢？建立数据仓库正被广泛地公认为最好的转换手段。

根据idc的调查，使用数据仓库的投资回报率平均超过400%，尤其是从小型数据仓库开始实施的平均超过500%。

ibm早在90年代初期，就投入大量优秀技术人员和资金开始了数据仓库的研究，并启动了star－brust大型科研项目。该项目主要就是为了攻克数据仓库领域的一些技术难题，例如优化星型连接（star－join），实现多维分析。因此，ibm现在发布的数据仓库产品都是经过反复推敲和久经考验的，真正做到让用户买起来放心，用起来舒心。基于对数据仓库结构的深刻理解和多年积累的经验，ibm设计了自己的数据仓库结构。它作为一种开发式结构，方便了用户的产品选择、实施和今后的扩展。

在数据抽取阶段完成对各种数据源的访问，数据转换阶段完成对数据的清洗、汇总和整合等，数据分布阶段完成对结果数据存储的分配。这三个阶段通常紧密结合在一起，集成在一个产品中实现。例如，visualwarehouse、datajoiner、datapropagator都跨越了这三个阶段。其中，datajoiner和visualwarehouse可以访问各种关系型和非关系型的数据，关系型数据库主要包括db2数据库家族、oracle、sybase和informix，非关系型数据有vsam。visualwarehouse还可以进行数据映射的定义，以定期地抽取、转换分布数据。datapropagator采用数据复制的方式可避免对日常业务系统事物处理性能的影响。当用户有特殊需求时，可以通过编程接口编程实现或选择第三方厂商（如eti和valitytechnology）的产品。

数据仓库的存储由db2家族产品来完成，以保证数据仓库始终高性能地运转，提供完整、准确的数据，以便于将来的升级和扩展。若希望使用多维数据库，则可选用第三方的产品，例如：arbor软件公司、pilot软件公司、planningsciences软件公司。如果既想拥有多维数据库的独特功能，又要把数据存放在关系型数据库中以便管理，则db2olapserver是用户的最佳选择。

dataguide通过描述性数据帮助用户查找和理解数据仓库中的数据。

其中数据的呈现由不同产品完成不同层次的分析要求。其中，approach可进行查询和统计分析，intelligentdecisionserv с侄辔治觯琁ntelligentminer用于数据挖掘。用户也可选择自己喜爱的第三方产品，这些第三方厂商包括：andyne、brio、businessobjects、cognus、informationadvantage。

整个数据仓库的管理工作可交给visualwarehouse,adsm是大型磁盘阵列管理的得力助手，db2eccfortme10可从一点集中管理各种关系型数据（db2、oracle、sybase、informix）。

以上各个阶段的结构都是按照ibminformationwarehouse和ibmopen－blueprint的架构统一设计的，因此相互之间结合得既紧密又非常开放，只要符合标准的软件就可结合在一起。

最后，为了帮助用户快速实施，ibm可由ibmglobalservices或ibmglobal－solution提供可靠的咨询服务。这些服务也可从广泛的第三方获得。因此，在此架构下，ibm提供给用户的是一个完整的、灵活的、开放的解决方案。

ibmvisualwarehouse是ibm数据仓库解决方案的重要组成部分，它主要由以下几部分功能组成：数据访问;数据转换;数据分布;数据存储;靠元数据查找和理解数据;显示、分析和发掘数据;数据转换过程的自动化及其管理。它缩短了复杂的海量数据与有洞察力的商务决策之间的差距，有助于公司更进一步了解其业务、市场、竞争对手和客户。

ibm的visualwarehouse的数据源可以是db2家庭中的任一数据库，也可以是oracle、sybase、informix、sqlserver数据库和ims、vsam文件系统；存放数据仓库的数据库可以是db2udbforwindowsnt,os/2,aix/600,hp？ux,sunsolaris,sco,sinix和db2/400,db2foros/390;visualwarehouse的管理平台为windowsnt和os/2；而且以上适用的平台仍在不断地扩展。下面，我们将从几个用户关心的方面来分析一下visualwarehouse。

(1)元数据的存储（metadata）

visualwarehouse建立在集成的元数据的仓库之上，该元数据的仓库提供了一个所有管理和操作功能的中心。数据仓库的模型以元数据的形式存储于该仓库中，它定义了数据仓库的结构和内容，用于对数据源进行抽取、过滤、转换、映射后放入数据仓库。这种元数据是以商业视图被定义的，而且商业视图可以在多个数据仓库间输入和输出，大大方便了具有相同结构数据仓库的建造。

(2)数据仓库的规模化扩展

visualwarehouse很易于扩展，单个数据仓库可支持非常大量的数据，也可靠简单地增加内存、处理器升级和存储设备扩容来支持更多的升级和用户，访问更多数据源。另外，我们还可以不同的主题同时实施多个部门级数据仓库，最后再把它们整合到一起形成企业级的数据仓库。

(3)开放的系统环境

visualwarehouse提供了一个真正开往的系统环境，它不仅提供了数据仓库的所有功能和组件，而且可以“即插即用”的方式与用户喜欢的第三方软件组合，以最少的费用快速开发出用户所需的数据仓库。

(4)规模化的体系结构

visualwarehouse提供了完整的分布式客户机/服务器环境，它使得用户可充分享受到“网络计算”带来的便利，而且适用于多种平台。它包括四个组件：管理员、控制数据库、客户端管理员、代理。这些组件既可分布于几个不同的服务器，也可都安装在同一服务器上。

(5)visualwarehouse的管理

visualwarehouse的管理是由其客户端管理员实现的，它的管理得以集中于 isualwarehouse中的触发器、用户自定义程序，元数据等。

(6)高效装入

除了windowsnt，visualwarehouse的代理(agent)现在可以运行于aix和os/2，这就带来了针对位于这些平台上数据中心的装入性能的改善，因为数据无需再通过windowsnt上的代理。另外，除了现有的基于sql的目标装载，visualwarehouse现在还提供用于文件传输和装载过程管理的程序。

(7)处理olap

visualwarehouse支持db2olapserver上一种或多种星型图表的全部映射或装载。另外visualwarehouse现在也支持指定和创建db2olapserver以外生成的星型图表初始化或引入关键码。

(8)高端可升级性选项

现在，visualwarehouse对抽取和转变程序具有更完善的支持。visualwarehouse利用这种支持给ibm的战略基础伙伴提供数据加工后的管理：arbor软件公司和eti。

(9)商务视图建模改善

visualwarehouse图形查询编制器得以扩展，目前除了支持常用的sql语句还支持join和groupby语句，简化了复杂的sql声明。

visualwarehouse基于久经考验的独创技术，可以支持复杂业务分析过程的每一步骤,同现有应用程序环境集成，转换数据，自动执行数据仓库处理，分析数据，并为决策人员提供信息。visualwarehouse是一种简单易用、经济有效的数据中心和数据仓库产品，可以处理部门中设计、实现和应用方案时的相应任务。其较低的维护成本和迅速的实现过程将使工作组迅速提高工作效率。

visualwarehouse提供了完整的web支持功能，允许从任何web浏览器访问任何数据。因为visualwarehouse的信息目录完全支持web,用户可以访问可用数据的详细信息，包括格式、通用性、拥有者和位置。

ibm的visualwarehouse提供了强有力的工具以定义、建立、管理、监控和维护一个商用信息系统环境„„数据仓库。但是，ibm并不满足于此。为了更好地满足用户的需求，ibm设计了一个完整的解决方案。ibm将dataguide和visualwarehouse集成在一起并与lotus、approach和相应平台上的db2udb打包在一起，作为一个完整的解决方案提供给用户。其中，dataguide靠商用信息分类表支持商业需求，帮助用户查找和理解数据仓库中的商用信息。lotus、approach可帮助用户分析信息并把它以图表的方式表示出来。

ibm的visualwarehouse系列软件包用于帮助企业迅速建立、管理和分析数据仓库和数据中心。visualwarehouse系列包括visualwarehouse、visualwarehouseolap（联机分析处理）、ibm及其贸易伙伴提供的补充产品。visualwarehouse系列已得到扩展，通过与evolutionarytechnologiesinternational(eti)和valitytechnology的产品相结合，可以满足复杂的数据提炼、纯化和转换需求。visualwarehouse的cognos和businessobjects版本也已经分别集成于相应公司的前端工具之中。这些版本提供了完整的业务智能解决方案，包括从数据访问、分析到应用。

visualwarehouse产品系列集成了数据仓库功能，单一软件包中的集成化工具可以简化数据仓库和决策支持的整个过程。它提供了迅速建立小型企业或工作组数据仓库并投入运行所需的一切。

现在，越来越多的用户受益于visualwarehouse，例如：ingram公司依靠ibm可视数据仓库将原始数据转变为有价值的商用信息；rydersystem、voltinformationsciences和intentia这三个可代表数据仓库客户群的系统集成商得出了一致结论：ibm的可视数据仓库是一个强有力的、经济的、易于安装和实施的数据仓库。它提供支持商业决策的、一致的和固有的数据。另外，国内用户也在不断增长，例如：上海庄臣有限公司等。

olap在ibm的商务智能中扮演着重要角色，ibm为此提供一个分析工具——db2olapserver，深入最终用户的业务，对桌面上的数据进行实时操作。db2olapserver是一套独特的商务工具，能够快速地分布传统监视和报告范围之外的应用程序数据。

ibmdb2olapserver是一种功能强大的工具，结合了业界领先的arboressbaseolap功能以及db2的可靠性、可管理性和访问能力。arboressbase是olap市场领先的厂商。同其它olapapi相比，有更多的前端工具和应用程序利用了essbaseapi，使其? 事实上的业界标准。由于db2olapserver包含了完整的arboressbaseolap引擎，所有支持essbase的应用程序都可以同db2olapserver协作，而不必加以修改。同大多数基于sql的应用程序结合时，db2olapserver和visualwarehouse将为前端用户提供更多的前端工具和业务智能应用程序选择余地的优势，如今用户可以享受更多种olap应用程序的优势，如通过arbor的olap引擎集成预算功能，充分利用在相关技术上的投资，管理基本设施和db2的数据。

通过集成ibm的visualwarehouse和db2olapserver(称之为visualwarehouseolap版本)，这套解决方案将具有三方面的重要价值：

（1）完全、自动地把olap集成到数据仓库，数据抽取和生成自动地由规则和数据源支持，直接进入db2olapserver的立方体

（2）olap描述数据外部化

（3）一个中间数据存储库

db2olapserver和essbase产品最突出的方面在于它特别的分析能力和简便的分布。olap系统更倾向于把劳动集中于获得和清除数据，使用visualwarehouseolap版本能够自动地创建和维护多维数据库，大量减少手工维护并确保数据稳定。

利用visualwarehouseolap版本还有一项附加收益，就是在可视化数据仓库上创建了一个中间信息仓库。这个中间数据仓库包含干净、抽取的数据。用来在olap系统上装载多维数据。一旦olap系统装载并上线，或者作为干净数据源来进行olap以外的分析比如查询客房地址等，这些中间数据就可以废弃。

visualwarehouseolap版对于分析业务需求来说是一套很好的商务智能解决方案，它利用自动维护仓库工具提供了强大的分析型数据的分析能力。

当用户的数据积累到一定数量时，这些数据的某些潜在联系、分类、推导结果和待发现价值隐藏在其中，我们可以使用数据发掘工具帮助发现这些有价值的数据，ibm在这方面的工具就是intelligentminer。ibmintelligentminer被选为业界最佳数据采集工具，赢得了dm读者奖。除了数据仓库和数据挖掘解决方案，ibm还在此基础上开发了一系列行业解决方案及应用程序。

1．ibm数据挖掘工具

intelligentminer通过其世界领先的独有技术，例如典型数据集自动生成、关联发现、序列规律发现、概念性分类和可视化呈现，它可以自动实现数据选择、数据转换、数据发掘和结果呈现这一整套数据挖掘操作。若有必要，对结果数据集还可以重复这一过程，直至得到满意结果为止。

现在，ibm的intelligentminer已形成系列，它帮助用户从企业数据资产中识别和提炼有价值的信息。它包括分析软件工具intelligentminerfordata和ibmintelligentminerfortext，帮助企业选取以前未知的、有效的、可行的业务知识，如客户购买行为，隐藏的关系和新的趋势，数据来源可以是大型数据库和企业内部或internet上的文本数据源。然后公司可以应用这些信息进行更好、更准确的决策，获得竞争优势。

(1)intelligentminerfordata

intelligentminerfordata可以包含传统文件、数据库、数据仓库和数据中心中的隐含信息。这一产品的最新版本拥有改进的用户界面，增强了并行性，提供新的平台支持、统计功能、一种新的中枢净价值预测技术以及优化的算法。

intelligentminerfordata帮助用户充分利用传统数据库或普通文件中的结构化数据。其采集算法已成功应用于客户及贸易伙伴之中，满足市场分析、诈骗行为监测、客户联系管理等业务领域的需求。系统支持的服务器平台包括aix和aix/sp、os/390、sunsolaris、os/400和windowsnt，此外还将全面推出os/2客户机版本。

(2)inteligentminerfortext

ibm还扩展了采集解决方案的范围，包含了文本数据源。intelligentminerfortext允许企业从文本信息中获取有价值的客户信息。文本数据源可以是web页面、在线服务、传真、电子邮件、lotusnotes数据库、协定和专利库。

intelligentminerfortext扩展了ibm的数据采集功能，可以从文本文档和数据源获取信息。数据源可以包括客户反馈、在线新闻服务、电子邮件和web页面。其功能包括识别文档语言，建立?、用语或其它词汇的词典，提取文本的涵义，将类似的文档分组，并根据内容将文档归类。新版本中还包括一个全功能的先进文本搜索功能。系统支持的服务器平台包括aix和windowsnt、os/390和sunsolaris。

ibmintelligentminer系列可以充分发挥您寻找相关信息的潜力，并帮助您花费最少的时间来搜索和浏览结果信息。此外,文本采集技术还可以适用于多种需要查看或研究文档的用户,如专利代理人、企业图书管理员、公共关系人员、研究人员和学生。

2．行业解决方案

通过利用以上介绍的ibm数据仓库和数据挖掘技术，ibm为客户开发了一系列行业解决方案及应用程序，主要有以下几种：

（1）decisionedgeforfinance——专门为金融行业设计的综合解决方案。decisionedgeforfinance不仅仅是简单的报告工具，它提供了行销经理所需的全部技术，以制定战略业务决策并开展行销活动。

（2）decisionedgeforinsurance——端到端的解决方案，包括硬件、软件、顾问和服务，其设计目的是帮助保险业行销经理制定战略业务决策并开展行销活动。

（3）ibmdiscoveryseriesforbanking——为满足“客户至上”的银行业需求而设计的应用程序套件。

（4）ibmdiscoveryfortelecommunications——为电信行业提供完美的客户服务的应用程序套件。

（5）businessanalysissuiteforsap——适用于下列公司：已经安装sap事务处理系统，并需要建立数据仓库，以充分利用日常运作中收集的所有事务数据。

（6）surf－aid——数据采集应用程序，用于分析web站点利用率。

（7）infoprintbusinessintelligencesolution——允许企业将自定义消息、姓名及地址同图形和条形码相结合，向客户提供有独特个性的行销资料。

（8）globalservicesbioffering——包含不同角度（行业、业务功能、技术）的战略和规划功能，以及帮助客户理解和解决业务困难、管理数据仓库项目、开发和实现先进分析功能的方法。

（9）insuranceunderwritingprofitabilityanalysis－将数据仓库和数据采集技术相结合，帮助保险业执行人员处理保险业过程。

智慧铁路app官方下载篇三

ibm it服务管理解决方案

ibm（中国）软件部tivoli资深技术专家代永杰先生

各位来宾下午好！刚才听了一些规划，让我们去设计，我这相当于一个具体的东西。

我们简称ism，这个里面有一个主要的目标，就是把我们前面提到的这些itil、cobit变成实际、落地的东西，这就是我们ism起到的作用。

我们先回顾一下，前面都讲了要做it的治理，业务流程，业务目标的设定，那么在这个过程里面，我不详细去讲了。我们看一下传统的it服务监控管理，包括它的内容和我们现有it服务管理之间的一些差别。

首先在传统it服务管理里面，我们不强调持续的itil和其他基本流程，很难走向更加成熟的流程，可能会遇到这样一些问题。现有一些it服务管理扩展了这样一个问题，我们把这个问题解决的时候，通过一些it服务更大的试图，达到这样一个效果。

尽管我是代表ibm公司来讲，我现在看到在中国我们做了很多工作，是全世界独一无二的，为什么这么讲？因为我们有全世界最多的人口，我们做的it系统，比如做全国的人口系统，这个系统没有任何参考的规模让你参考，比如你参考世界上每一个国家人口的资源能达到中国13亿人口？没有。世界最新五百强银行，工商银行已经排到了金融领域里面第一个。我们交易量也是全世界独一无二的。所以我们这里为什么讲也是一个抛砖引玉，现在已经做成这样一个结果，大家可以在我们后面做的过程里面去发挥。这是gartner it报告，我想it服务管理怎么理解？因为很多东西是翻译过来的，不是好理解。看itil一些资料的时候，刚才我们老师在讲，我还是不太理解什么是it管理，但是真正去做的时候有很多自己的东西去做。

今天大家回去之后，其中有一个gartner来讲，是三化，我们提到四化，四个现代化是比较早的提法。在it服务管理里面这三化是可见的，我们这里翻译成中文不是特别好翻译，可见性、控制化和自动化，每个部分我稍微解释一下。可见性，ibm提的三化并不是说我们要做三化，其实我们做了大量的调查，很多cio和ceo谈到it系统的时候，尤其是我们针对做it服务管理很多牵头的部门是一个it服务部门，这样一个部门在整个企业里面，我现在接触很多客户，没有哪个客户说我们系统做得非常好，而是费力不讨好的工作，如果大家关注你的时候，往往基本上你这边出了问题，大家关注你，比如老板发不出邮件，或者我的业务系统不能工作，这时候才想到it部门，如果进入大家关注点的时候，往往是很难受的阶段。如果做得很好的时候，也有问题，你没法表明自己做得有多么优秀，这个就是it运维部门遇到最大的挑战。那么在这个挑战里面，我们去问cicu，提到很简单，做的很好，我看不到，怎么能表示出来？所以可视化是整个it运维老板最关心的一件事情。

1、我现在运行的情况是什么样子？

2、我可以表明我对你的业务支撑什么样子？所以在这里面，可能大家觉得可视化就是图形化的显示，并不是这样一个简单的问题。

为了能够表示的更好，我通过六个步骤给大家做一个演示。

第一涉及到对整个it的经过。首先要知道我自己的系统是什么样子的。其次在这个里面，只有自己it基础设施的监控，以前做it运维的时候，确实是忘了一点，我们服务的对象。it服务管理自己的理解就是在你it服务管理过程里面，加入你对业务的支持和了解情况，然后表达出来，这真是建立在你的it服务管理。

第二直接加入我所服务用户自己一些体验，这些体验数据通过一些能够表示出来的数据进行测量和显示。

第三要知道我自己it组织内部是什么样子。如果你自己家底或者自己的一些系统都搞不清楚的话，怎么表明这个系统管得很好呢？

第四，我们可能还要加入一些业务指标。如果你提供给cio的信息或者ceo的信息只是你的it，比如今天系统运行cpu正常，这有什么意义，他可能关心你正常的情况下，导致我的业务运行的数据到底什么样？他要看到这样一个可视化。

第五，我们要通过一系列报表能够展示出来。

第六，你如果想作为一个很好的可视化，你只是能够看到，但是你还要能够做到对这些资源的控制。

我们现在看一下，在监视部分，包括很多部分，比如这里有网络，还有一些wab服务器、组织，所有这些it资源在它运行过程里面都可能会发出这样那样的事件或者故障的一些信息，那么这些信息，我们首先能够监控到，从你不知道这个系统，到你能够监控到这个系统，这是一个变化。你都监控到之后，客户基本还遇到一个问题，怎么把这些信息进行有效处理，这个涉及到信息的汇聚、集成，这只是技术的手段，最终目标，在更多的事件里面能够找出根本的问题。

再往后，第二个部分，这里一定要加上，我对客户的一些体验。我为什么加到这个部分？因为我们主动监控，我们可以监控到机器cpu运行情况，但是现在随着网络应用的发展，很多客户确实可能报的问题不是在你的服务器里面，而是在他整个连接过程里面出现的问题。比如有一个网上银行，可能在上海的客户会报一个问题说，我连的时候很慢，但是如果在北京的客户可能就没有这个问题，这可能出现在线路上。但是对于整个it部门来讲，这都是一个问题。比如说上海这个客户报过来问题之后，你说这个问题我还不知道，我要去查一下、确认一下，这样的话就是你的客户期望值问题，客户跟你说，你还不知道这个问题发生。但是你如果能够从客户报过来之后，你给他的答复，他说这个问题我们现在确实看到了，这个问题在发生，但是我们在采取一系列步骤，在找到问题的原因，在解决，这可能给人的感觉不太一样。因为it服务管理，已经从阳春白雪逐渐走向了千家万户。

最近有一个报告说，中国网民人数已经超过了美国，以前美国最多，而且有人还做了一个文章，中国现在由于这么多网民，我们民主进程可能变成一些方式已经发生了变化，通过网络进行。这体现在很多的业务系统，一定要从客户的体验，因为网络很多地方是不可控的，如果客户报问题的时候，你能够发现，或者在他报问题之前，你就把问题解决掉了，这确实能够体现你运营维护的水平。我曾经见到一个客户，在很多同业里面受到中央的表扬，表扬的时候，他跟我讲，不是我们不出问题，我们也出问题，但是我们出问题的时候，第一时间我们看到，在总部没有发现的时候，我们已经在下面解决掉了。

第三个部分，看到业务服务的依赖关系。这在很多客户里面，曾经有一个客户到另外一个客户看了资产管理之后，他提了一个问题，我们当时想了一下，你做资产管理有什么用？为什么要做资产管理？你做it管理的时候，资产管理是你自己要管的一个家底，如果对这个家底不了解，怎么把它管理的更好。你知道这些it组件，每个东西上面装了哪些设备，它的配置是什么样子，配置之间依赖关系是什么样子，你如果能做得更好一点，你做配置的时候，经常在中国，现在如果大家到各个it信息部门去看，如果做了大的数据中心以后，实际上它的整个运维方式没有发生根本变化，这就是我基于现在中国客户的变化，去了以后他说如果网络有问题，去找网络管理员，甚至有专门的分部门还叫网络中心，但是这种情况在变化。还有一个部门是主机服务器数据库的，还有一个专门数据库，每个部门都看自己的那块，大家在想，如果这样协调工作的时候，出了问题。比如说这个系统当掉了，大家第一反应就是查查是不是网络的问题。那么你在整个过程里面，我见过一个老总，数据库是他管的，我可能管不了，我是做系统的，但是他有了问题肯定找我们，以前是什么情况我也不知道。在国外有一个调查，实际上大多数的业务不可用，最终的原因是由于it部门自己做的一些变更导致的，这平均有75%左右。

我们再退一步来讲，如果这个问题出现了，再找谁什么时间做了这个措施，没人站出来告诉你，首先第一点，你还有一个办法，我去追踪，在你追踪的时候发现没有好的手段，别人做了什么变更你不知道，实际上你如果知道这个情况的话，原来做了变更，变更之前什么样子，你恢复成变更之前的配置，很可能问题解决就很简单。在配置管理里面，你要自动发现问题，在变更之前做分析，一旦变更之前做分析不够的话，还能有手段，知道变更的是什么，我好能做恢复。

第四个部分，这里面想强调it管理的时候，大家一定要把眼光放远一点，一定要跟我们的业务结合在一起。如果你在你的业务部门里面，或者ceo能够看到这有多少个交易链条，哪些成功、哪些失败？这对他来讲非常关心。但是现在出了很多报表，或者我们看到一些仪表盘，如果是it运维部门，基本出来都是cpu、内存这些信息，业务部门看的时候，第一个可能觉得跟他来讲关系不是很大，他更关心作了多少笔交易。如果放一个平台上，我支持你做了多少交易，你这个是错误的，错误原因我告诉你，那么这个太有价值。

基本上我们做了这么一个应用，这是给不同人看不同的界面。绿色表示正常，红色是已经达到现在服务水平的临界值，可能要做努力的情况。在这边整个基础设施的状态，业务的状态。这边可能就是它的一些业务数据，比如整个你的交易吞吐量是什么样子的，跟我们基线处于什么样的情况，交易的响应时间是什么样的。这对业务部门来讲是非常温馨的配置，如果放在一张纸上表示的话，你就有了跟业务部门沟通的基础。

第五个部分，不同人要看不同的界面。

第六个部分，我们看到这些东西还能够监控。随着整个业务集中，你可能会说我有一个数据中心，在这个数据中心里面，有些应用需要的情况下，需要这样一个情况，比如我有两个业务在支持，这两个业务支持的时候，白天a业务比较忙，b业务晚上比较忙，如果有比较好的方式，白天把比较多的由b来跑，同样在有限资源情况下，这可以实现。我们在2001年的时候，在美国做过这样一个项目，这个项目支持两个项目，一个是美国网球公开赛，还有dna计算。基本上点击率最高的时候是在开赛的时候，提供机器是在30个不同的城市，然后里面的机器应该有500多台机器，这些机器在运行的时候，如果网球公开赛开赛的时候，把2/3用到网球公开赛里面，没有开赛的时候，把其中的90%用到科学计算项目里面。这个浮动的过程，通过自动化的过程来做。

这里有一个资源池的概念，平常里面的信息在需要的时候拿出来，如果不需要再还回去，是这样一个过程。在这个过程里面，我们总结一下，整个可视化里面，有的时候我们也叫做ibm的bsm，业务服务管理，从架构上来讲，是实现这样几层，最下面一层是基础架构，在我们每个系统里面可能不存在，有网络系统这样一些内容，在上面我们通过一些有ibm软件，或者其他软件工具，我们把信息、依赖关系、数据提取出来之后，通过统一分析、自动化平台，然后把它发布到相应、不同人的界面上去，比如关心整个业务部门的总经理，或者关心it部门的总经理，或者it流程的经理，看到的页面一定是不一样的视图。

刚才讲的实际上是一个问题，在技术里面可能是一个三角形的，在下面可能涉及到信息和工具是最多的，比如有的人可能关心我的硬件什么样子，我的操作系统是什么样子，我的数据库应该有不同的工具达到这个效果。再往上进行归总之后，下面叫预管理，包括性能、应用、交易，这个系统汇聚变成维护管理的平台，在这个平台再往上就是面向业务，有这个平台，对业务支撑是什么样子，通过业务的视图做一个跟业务部门的沟通。

控制。以前也叫itsm，我们在2006年10月份的时候，叫做ism。这里面一个主要的变化，实际上it在运行的时候，现在一个发展，第一要跟我的业务结合；第二，因为现在很多部门里面，你的it信息不仅仅是给你自己来用，可能还给其他部门，这些部门跟我们有关系的，比如一些资产管理部门，现在很多企业里面，或者国内一些行业里面都在用台账，这种台账都不是人工的方式，用电子方式管理，比如我的物业，电机运营情况能不能管理系统，面临电子台账，自动判断它的配置。这里面实现资产的有效的控制，控制在这里面主要体现这样一个范畴。

自动化。在自动化里面，第一个例子为什么要实现流程的自动化？在国内我遇到很多客户，我们现在有一个转变，以前怕出问题，现在实际上也不怕出问题，因为出了逐渐多了，有些问题是已知，这个问题解决起来并不是很难，但是在任何it服务部门服务过程里面，实际上出问题也是体现我们价值的部分，从另外一个角度来看。但是怎么对这个问题处理，处理怎么记录，能不能收集更好的一些已知的问题，这是我们服务流程能够帮助你做到的事情。

那么流程自动化的时候，ibm提供的方案不仅限于流程，包括资产管理，这也是我们it部门对我们业务部门或者对我们客户提供的一个产品。

比如说有一个新员工到我们公司里面，可能需要笔记本，或者需要一个打印机的配置，这都是一个请求，不仅仅是他是一个故障，而他提供一个请求，这个请求能不能在你it系统里面运行起来，达到一个统一的平台的支持。

在我们做解决方案的时候，我们也吸取很多erp的概念，这个概念有三条很重要：

1、自放向上的设计，it管理。

2、避免多平面的需求，能够有一套统一的架构，有一个平台。

3、工作内置最佳实践，代替流程的需要。这个并不是很绝对，每个企业不太一样，有的企业可能有飧鲎式鸷湍芰χц侗冉细甙旱淖裳延谩?br> 三化怎么实施，我们提出七个解决方案，分成五大类，有it运维里面的三个，安全运维、存储运维和企业运维还有运营商的运维。

1、it运维里面有服务提供和流程自动化，我们有相应的解决方案，帮你在这几个层面，最佳实践流程、故障事件或者把资产信息统一在同样一个管理平台里面。

2、服务性能的可用性，这也给我们提供了一个方案。

3、安全和风险管理。这里面包括身份管理，企业里面怎么做整个企业身份识别。有一个同事告诉我说，我今天加入了ibm，但是我在原来公司里面帐号，他原来的帐号还能用。人走了以后，跟他相关的信息还没有在原来公司里面删掉。

4、资产和财务（财政）的管理，这也是在协议里面比较关心的事情。

5、在电信方面，电信运营商管理，其中有三个主要的解决方案： 一是服务质量的管理。二是集成运维管理中心。三是技术管理中心。

在这里面，大家可以看到，这是我们小的项目，在一些客户里面实施的时候，左边是大的目标，体验管理、架构管理、依赖管理。右边的步骤是具体一些管理的项目，比如服务台的管理，或者网络管理，或者一些平台和系统的管理。那么在这个管理过程里面，很多客户，比如说他关心体验，可以在服务台里面具体体现accident（事件）管理，我更喜欢翻译成突发事件的管理。

这是ibm在这些方面的优势，比如我们管理能力的广度，在行业领先性方面、整合性、集成性方面，ibm技术整合方面，大家看到一些趋势，ibm有三大为客户提供的产品：第一个是硬件。第二是软件。第三部分是服务。软件里面我们会有五大品牌。ism不仅仅对itil的落地，而且这里面我们还拷贝其他一些认证的工具，如果大家有兴趣的话，我们专门针对客户，经常说itil只讲怎么做，我们提供一个工具，这个工具告诉你这个流程对应哪些工具、哪些流程，怎么思考，大家可以去看，应该有中文版。

我今天给大家介绍的内容就到这儿，谢谢大家！

智慧铁路app官方下载篇四

ibm智慧铁路解决方案

当前全球范围内铁路服务需求的增加，给现有的铁路运输能力和基础设施带来前所未有的压力。然而，日益老化的系统与传统的业务实践往往无法解决这些问题。通过积极地采用新技术和现有技术来获取整个铁路网的信息，并对这些信息进行关联和分析，可以让铁路部门变得更加高效灵活，从而建立一个响应速度更快、更加灵活的运作环境。而ibm提出构建智慧的铁路愿景，就是要利用其更透彻的感知和度量、更全面的互联互通和更深入的智能化三大特点，实现智能信息的网络化，进而在整个铁路系统、企业内部以及合作伙伴之间实现信息的互联和共享。在这个基础上，感知和度量可帮助铁路公司收集新信息，进而更好地监控运营，并更加主动地采取措施，而信息整合、复杂的分析及数据建模可将战略或运营决策与新锐洞察结合起来，为铁路系统实现提高服务质量、提高服务安全性、提高服务可靠性以及提高铁路运营效率并节约成本。

可感应，可度量的智慧铁路解决方案

预计到2010年，全球将生产300亿个射频标签，可以在城市中心和运输网络范围内跟踪货物的位置、业务流程状况、以及公众的流动情况。在智慧的铁路系统中，列车停运的机率由于自诊断子系统的存在而大大降低。智能的传感器在列车停运甚至出轨前，就能发现潜在的问题。车厢可以监控自身的状况。视频监控解决方案

“ibm的先进视像识别技术将可以把从摄像头所收集到的影像数据进行智能分析和筛选，协助发现潜在危机，打造更好的安全铁路。”

在目前的铁路系统中，我们可以看到数字影像监控技术已经得到广泛的应用。但随着影像监控网络的不断增长，摄像头的数量以及所获得的视像数据也在呈几何级数的增加。在这种情况下，依赖于人工监控来处理海量的视像信息将面临着巨大的人力资源压力，再多的肉眼也难以跟上数量惊人的影像。于是，智慧铁路提供了一种更智慧的方法去协助人工监控。ibm的先进视像识别技术将可以把从摄像头所收集到的影像数据进行智能分析和筛选，协助发现潜在危机，打造更好的安全铁路。

虽然录像能够告诉检查人员每个时刻发生的很多信息，但往往一个准确的定格画面更胜过上百分钟的冗余信息。在ibm智慧铁路的解决方案下，智能视频监控将可以通过不同的分类方法，从视频中所出现的各种场景、人物和具体条件进行监测，比方说面部识别、虚拟警戒线、背景变化适应等，按照监控人员所需要知道的画面并在影像数据中自动觉察并分类不同的状况，方便监察人员透过不同的需要去搜索有用的画面。

试想象这样一个场景：当我们把这种智能视频监控技术应用于火车的站台中，当信息系统通过影像信息发现有乘客在站台做出异常的行为时，系统便会自动对这个场景进行甄别并视其为一个潜在的危险并向监控中心提供实时的警报;当监察人员通过系统迅速并清晰地看到和发现事件后，他们可以根据客观的情况做出有效和迅速的反应和判断，决定是否对该情况进行干预，有效地减少危机的发生。而假如事故不幸发生，智能影像监控技术同样能对事故发生前的信息进行分析，协助调查事故的工作人员提供有效的信息和证据，预防同类型的事故再次发生。同样的道理，当这个解决方案被应用到铁路系统的其他部分，如行进的列车和车站的重点看管区域，智能监控技术将根据用户的需要和关注重点提供快速和准确的判断，协助使用者发现有用的场景，推动实时警告和快速侦查，协助铁路系统构建一个更加安全和可靠的运营环境。

此外，智能视频监控还能应用于路轨、车站、隧道等铁路系统的敏感地带，有效防止任何可疑的人和事物在不知情的情况下进入这些铁路重地，防止潜在危险的发生，保障铁路使用者的安全。远程传感解决方案

“ibm与客户共同研发出基于传感器技术的解决方案，支持未来的客货运系统进行通信和互相感应，并实现预测性维护以及列车调度的优化。”

随着无所不在的数字网络的出现，企业开始将传感器和执行器纳入其it基础架构，以便能够持续收集环境信息并主动、及时地对现实事件进行响应。若某一应用或环境无法实现有线基础架构或实现的成本过高，无线传感器网络(wsn)不失为一种易于实现的低成本技术。作为ibm与客户共同研发出的一种基于传感器技术的解决方案，植根于智慧铁路愿景的wsn将支持未来的客货运系统间互联互通的通信和感应，并实现预测性维护以及列车调度的优化。

由于我国各地的铁路环境情况不尽相同，当我们的列车穿行于广阔的地理区域中时，很多时候会因为安全的原因，使列车停止运行并接受现场维护。而当火车停运发生在其他交通工具不易到达的地方时，问题将会变得更加棘手，成本也随之上升。此外，火车停运也可能会阻塞铁路网络中的重要线路，导致大量火车延时，最终造成收入损失。但是，如果通过定期对车厢进行人工检查来防止这类事件，费用将变得非常高，并且也无法对一些临时出现的状况提供任何帮助。在智慧铁路的愿景中，ibm将运用先进的无线传感器网络在每节车厢的关键点处安装传感器，持续监控车厢的情况并在火车改组时自动检测其编组，这些措施可推动制订一个可行解决方案以检测，甚至预测潜在的灾难性故障，而这种科技的优势在车厢数目众多的货运列车的使用上尤其明显。试想像通过这样一个无线传感器网络的实现，我们将实现列车运行状况的实时监控，不但可以更好地优化铁路资源的调度，更可以提前做出准确的故障预测，减少事故发生的可能性。

首先从铁路资源的角度出发，列车实时可见性的提高将可以让铁路工作人员更好地估算火车的各种运作参数，并从而推动加快实现很多领域的业务转型，其中包括前瞻性维护、时间优化安排和资产利用率。举个实际的例子，由于货运列车经常会在不同的车站上下货物，其中牵涉到车厢的卸载或增加，列车的组成也会因此而改变。在智慧铁路的系统中，我们可以通过wsn清楚了解到一列货运列车的车厢编组及车厢的顺序，并监控火车运行参数(如重量和长度)的变化，并可以根据这些准确的数据去优化火车时间安排，降低出现资源闲置(如火车空闲时间)的几率，从而提高铁路网络容量。要知道火车的时间安排是否优化，其中一个标准就是看在保持燃料使用效率不变的情况下网络内所有火车是否都能以最佳的速度运行。而这种速度的优化就意味着缩短火车每趟运行的时间，这样同一铁轨就可以供更多火车使用，资源将被最大化的利用，铁路成本也得以大大减低。

此外，智慧的铁路也可以通过在火车的关键组件上部署传感器和智能装置，自动检测出故障并发出警报，让火车工程师可以及时采取预防措施，减轻或完全消除许多引发铁路事故的罪魁祸首。以导致火车出轨的常见原因之一——轴承温度过高为例，由于列车车轮上的轴承密封体有时会裂开或破裂，暴露出滚珠轴承。这样的话，润滑脂会风干，而轴承也会出现故障。若轴承出现故障，可能会导致车轮停转，甚至导致火车脱轨，所以对轴承状况的实时检测是保障铁路安全运行的重要方面之一。但在目前的技术条件下，我们只能透过在极少数的铁轨旁安装热轴承检测器去测量轴承的温度，不但无法事先对轴承情况进行预测，而且仅凭每45分钟一次的现场抽样很难进行任何趋势分析。通过wsn的适当运用，轴承上的智能传感节点可在以秒为单位的时间内灵活调整采样率，对可能出现的危险情况进行预测并报告与身处火车头内的司机，从而做出合适的反映和安排，尤其当轴承温度过高和实际发生故障之间可能只差数十秒到几分钟，实时预测和警报显得尤为重要，不但有效缓解故障可能带来的有害影响以及灾难性事故的发生，更可以减少列车故障为铁路运营商带来的巨大经济损失。

此外，作为一项为铁路系统安全性护航的重要技术，无线传感器网络还能在货运运输系统中为每一节车厢提供准确的信息，包括上下货途中可能出现的增加或减少，以及查看轨道旁的闲置货柜，成就更好地处理货运列车的利用率以及节省更多不必要的货运资源浪费。

wsn作为智慧铁路愿景下的一项重大技术突破同样可以运用到与列车车轮异常情况的检测以及对列车货物的实时监控等多个领域，而其最终要实现的愿景不但是优化铁路资源的运用以及改善火车的服务条件，更重要的是保障人们的生命安全和环境安全，让每位乘客都可以安心乘坐。

互联互通的智慧铁路解决方案

系统和对象现在可以进行相互“交谈”，这种互动使业务绩效更加斐然，同时，也产生了空前规模的数据量，它们在企业内部以及生态系统之间交流分享，企业间协作从而成为可能。在智慧的铁路系统中，利用互联互通的数据，可以精确定位车厢的位置，同时，与声控系统的交互可提升铁路运行效率，诸如：根据天气变化和储运消耗，可动态调整列车的调度。资产管理解决方案

“智慧的铁路将可以实时收集并分析来自铁路设备资产的信息以及性能的趋势，并以此作为施行预测性维护的标准，在优化设备性能的同时最小化对于乘客的影响。”

对于一个完整的铁路系统来说，列车和路轨等资产的良好状况既是保证安全运行的前提，也是构成公司价值的最高标准之一。不少铁路运营商都开始发现对铁路设备及基础设施进行维护和整修的重点不是当设备出现问题时再修复如新那么简单，而是把维护工作看作是供应链的一部份，并且积极地去理解资产的生命周期和可靠性。

从前当机构需要对铁轨状况进行日常监控和维护时，检查人员往往每周要沿着铁路走一两遍，查看铁轨状况。发现铁轨存在问题后，安排相关工作人员进行维修或者建造。铁路基础设施维护对确保铁路的安全和可靠运作来说非常关键，铁路基础设施维护的成本可能占铁路运营预算的20%到30%。然而，随着铁路系统资源以及运行维护的复杂性不断提升，我们需要更加智慧的解决方案协助我们去以更低的成本进行更优化的运维安排。在智慧的铁路愿景下，铁路资源管理将开创全新的局面。ibm提供的解决方案将使公司资源的运维模式从过去的以成本为中心转变为以服务为中心，通过结合如传感器、地理信息系统以及视频监控等数字化手段以及建立统一的资产运维平台，我们将可以实现包括预防性、故障性、保修性等各式各样的运维模式。

此外，在智慧的铁路愿景下，我们还可以将铁路资产进行有效管理，通过动态资产划分来全面了解资产基础设施状况，包括英里或连锁标记、铁轨编号、支距、道岔、辙叉/交叉口和信号在内。现场发现的情况可以更快地与操作和维护中心进行共享，这样，他们就能更快地派遣维修人员赶赴现场，解决问题。同时，这方面的解决方案还可以帮助我们确定指定区域内的所有工作，这样，工作人员就能在铁轨停用期间合并开展维修工作。

而为了让运营上更好地掌握自身资产的状况并因此制定切合自身利益的发展战略，智慧的铁路的一大目标正是充分利用实时从设备资产上获取的数据去掌握其性能和表现，并据此制定预测性的维护计划，在最优化资产性能的同时最小化对于用户的影响。在缺乏系统的梳理和合理的规划下，很多时候运营商会发现自己的资产信息分布在大约各种散乱的表格和文件中，没有优秀的、最新的资产信息，运营商便无法掌握资产性能的变化趋势，也就无法制定出能够最大限度提高性能和减少乘客破坏的预测性维护策略。

如今，通过智慧铁路解决方案的实施，运营商可以记录其资产的详细信息，包括完整的历史记录、资产状况检查和资产状况评估，运营商还可以记录资产最后一次维护的时间，进行了哪些工作以及由哪个工程师或维修人员完成。而这种解决方案带来的结果就是实现了跨资产类型的单一资产管理，并可通过多种方式搜索资产信息:按种类、按路线、按车站或仅使用其惟一的区段代码，为运营商提供了前所未有的资产性能可见性，并可据此做出更明智的维护和翻新决定。通过这个新的整合资产管理系统，运营商还可以将资产维护活动和设备历史记录与财务和规划系统整合起来，进行长期资本投资规划，并改善轨道基础设施。比方说我们现在可以每月都生成一个性能最佳和性能最差资产的排名，并以此确定维修的优先级，根据资产性能而不是其年龄进行资产维修，既减少了修理费的同时也能一直维持优良的服务。推而广之，运营商还能因为没能将这些资产维护的信息与采购环节结合起来，并监控所采购产品的性能，突显某些资产类型的问题。比方说当系统发现门封条存在年久失修的问题后，运营商便会对门封条进行了一次大规模的更换，完成在实施单一资产管理前所不能发现的问题，显著减少了维护问题。

也正因为运营商拥有了上述的资产可见性以及对于不良资产的有效侦测能力，我们将可以进一步施行预测性的维护计划，在不影响使用者的情况下由系统来安排高效的维护计划，防止资产可能有一天突然永久地停工，为运营商带来巨大的损失。而在具体的维护过程中，由于智慧铁路支持先进的移动技术，当铁路设备出现任何不良状况时，警告信息将经过分流并传送到相应的订阅人手中。而维护总负责人通过登入统一的系统界面，故障警告将会按照他的需求及时提供相关信息，并以此作为参考，由总负责人发布工作指令并指派工程师完成任务。而每个工程师都会在线收到工作单，一旦完成后在线停止作业。信息记录一次，转换准确，而这些一致的数据定义也大大减少了因重复或混淆带来的事故。此外，向移动系统添加gps使工程师可以在误差不超过1米的范围内找到需要处理的设备，极大减少了重复的资产故障报告。而上述的工作流程由于是通过系统进行作业的规划，所以可以最大程度的节省资源，合并同一段轨道上不同维护小组的计划维护，而不必两次安排独立的保卫部门，在提高效率之外更节省了管理成本。

智能化的智慧铁路解决方案

可感知和互联互通的对象与流程和复杂的商务系统可以彼此对话，深度挖掘数据，分析相关性，连续而实时的进行决策。智能被注入每一个系统以及流程，从而进行与产品和人有关的生产、销售、流通及服务。在智慧的铁路系统中，供应链及旅客出行的模式被透彻地加以分析，以使环境对这些模式的影响达最小。运力和效率都大大提升，同时，拥阻却大大降低。商务智能解决方案

“通过对供应链、旅客出行模式等方面进行智能分析，不但可以实现铁路运力的提升以及铁路资源的利用率，更可以减少铁路的拥挤情况以及最小化对环境的影响。”

在智慧的铁路愿景下，智能化在系统中的植入将可以实现一系列包括客货运列车时刻排程优化、客运列车乘务人员排班、火车头调度优化、铁路设备维护等在内的制度优化，并达致提高各种资源使用效率、增加客户满意度，减少决策时间和工作量、提高决策质量，提高收入和利润、减少成本和开支，简化、优化、自动化业务流程，提高业务柔性，绿色环保、节能减排、可持续发展等目标，全方位大力提升铁路运输的发展优势。

以铁路机组人员的排班优化为例，智慧的铁路解决方案将按照所有班次必须安排员工、员工工作时间达致平衡、按照技能需求排班、处理紧张请假等特殊情况以及员工工作时间及间隔等业务模型及数据通过一个数学模型的运算并进行优化建模，生成一个最优决策的员工排班表以及一个可以带来最优绩效的运营花费以及工作时间，并最终在数据库进行整合，化成一张张可视化的数据清晰地让管理人员可以进行机组人员的排班。而针对在员工排班方面可能遇到的一些特殊情况，像病假以及员工突然离职等，系统将会预先对各种可能的目标场景进行模拟设定，并根据可能出现的不同结果对现有的排班进行重新优化，并在数据库里进行兼人性化和公平性的重新整合。

除了以上具体提到的工作人员排班优化外，同样的解决方案也能应用在路线状态监管、列车时刻排程、车辆计划排程、以及路轨地理信息显示等多个管理层面，并同样通过可视化的方式在数据库里化为一张张的清晰图表，直观的为铁路管理人员提供最优化的安排。

随着业务的不断发展，企业业务操作中的信息将被充分利于决策，运营变得更加智能化，客运和货运企业能够进一步提高运营的灵活性和响应能力，各种铁路资源也能例如充分的进行有效的调度和整合，并根据需要随时进行调整。此外当客户使用在线旅行订票工具和经停站点时，会产生大量有关旅客购买行为和旅行方式的数据。对铁路来说，他们从中可以更好地了解旅客的旅行方式，以及联运交通工具的使用情况和路线偏好。通过对这些数据进行分析，铁路公司能够加强对旅客的了解，从而在最大限度上提高运营收入，采取智能化的定价模式和收益模型，对资产的利用、商品零售和业务销售做出更好的决策。在以上的智能化分析帮助下，未来智慧的铁路系统在运力和资源利用率将会大大提升，并同时通过优化的安排可以减少拥挤情况的出现，并进一步最小化对于环境的影响。（作者：简蓝）