2023年hadoop工作流程(十九篇)
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hadoop工作流程篇一
1.根据业务需求和落地环境确定大数据平台的方案和具体搭建
2.负责大数据平台及相关业务系统的(hadoop/spark/elasticsearch/zeppelin/jupyter等)的运维工作
3.对大数据基础平台系统稳定性负责，负责故障应急响应及指挥，做好故障发现和预防，为其持续优化提供建设性意见
4.与数据组合作，帮助处理优化项目中数据处理工作(数据采集、清洗、汇总、集成等)，保证数据的准确性和稳定性
1.精通scala或python至少一门编程语言，两种都熟悉优先
2.精通shell脚本编程
3.熟悉hadoop/hive/hbase/spark等分布式计算环境进行海量数据分析与计算;
4.做过数据仓库，对数据治理、数据标准及元数据有很好理念及实施经验的优先;
5.熟悉devops等自动化运维工具;
6.有过10台以上集群运维的经验
7.良好的沟通能力和团队精神，具备创新意识;
8.以结果为导向，具有强烈的`责任心、钻研精神和良好的团队沟通能力。
关键词:hadoop spark
hadoop工作流程篇二
1、参与打造业界领先的存储、计算、消息队列等分布式系统
2、为海量数据及其上的大规模数据挖掘、数据分析、机器学习业务系统提供可靠、高效的支持
3、深入了解业务需求，利用存储技术支持关键业务场景
1、掌握分布式系统原理，对存储、计算、消息队列的一项或多项有深入的.理解和认识
2、乐于挑战没有明显答案的问题，能快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案
3、有较好的沟通能力；有良好的团队合作精神
hadoop工作流程篇三
岗位为公司自研大数据平台产品线，非定制外包。
1.负责公司大数据平台的hadoop技术栈研究，形成技术解决方案和整体的大数据架构。
2.负责hadoop平台（分布式存储、分布式资源管理和调度、分布式计算等）的架构研究、测试、优化搭建工作；
3.负责探索，研究新的hadoop生态中技术引擎，不断扩充平台能力。
4.制定hadoop整体集群使用规范，规范的hadoop日常维护、异常处理等工作，保障集群稳定、运行规范解决方案
5.负责公司定制项目的大数据架构的整体解决方案
6.负责各种行业大数据在不同应用场景的最佳开发实践，提供流计算、批处理分析、数据挖掘、bi分析等技术解决方案
1.三年以上hadoop集群架构开发或架构经验。
2.精通hadoop架构的'设计以及生态，hadoop的集群的搭建、部署、开发和运维
3.精通hadoop各个模块的能力定位和配置，对hdfs、hbase、mr、spark等基本组件熟知
4.熟悉linux系统及调错经验，熟悉jvm运行机制，有shell、python开发经验。
5.有钻研新技术的热情和能力，善于交流和表达，富有团队精神
6.有企业级大数据系统设计经验者优先。
7.有一定的代码经验，python/java/c++/ruby均可。
hadoop工作流程篇四
1.参与人工智能开源开放平台核心系统的构建；
2.人工智能开源开放平台相关前沿技术、运用调研及落地；
3.负责人工智能开源开放平台性能的优化。
1.国内学历：统招全日制985/211硕士及以上学历，取得学位证和毕业证；
2.国外学历：海外全日制硕士及以上学历；qs世界大学排名前300高等院校；海外留学时长不少于1.5年；
3.有大型互联网公司大数据平台及数据开发经验者优先；
4.扎实的java、python基础，掌握常用数据结构（链表、哈希、树）等；
5.精通linux/unix环境，熟悉linux性能调优，熟练掌握shell，有良好的'计算机网络基础；
6.有较强的产品理解，能从技术角度推动产品优化；
7.有如下技能者优先，spark/spark streaming/hadoop/hdfs/kafka/elastic search；
8.英语6级，能读懂相关外文技术文献。
hadoop工作流程篇五
1.计算机及计算机相关专业本科或本科以上学历；
2.十年以上开发工作经验；
3.精通java编程，熟练掌握spring cloud、spring boot、spring framework、spring security、spring mvc、spring data、mybatis、hibernate、zookeeper等主流的开发框架，有良好的编程习惯。
4.精通大数据hadoop、spark、hbase、hive、kafka等产品技术及应用开发。
5.精通多线程编程、分布式事务、存储系统（如oracle、mongodb、redis等）的.性能调优和应用开发；
6.具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题；
7.有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物，良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力。
hadoop工作流程篇六
incorporated in 20xx，kpmg technology r&d centre combines four functions: r&d，in-house services，outsourced services and operational is kpmg’s first r&d centre and second delivery centre in china.
as kpmg’s first r&d centre in china，our business activities currently include:
pment，design，production of computer software and computer system integration;
，r&d and delivery of technologies
data-related services and technical support，including data development，data processing，data mining etc.
driven by increasing market demand，we will expand the r&d centre’s scope of business on an ongoing basis to enable technologies to provide quality services for our clients.
responsibilities
work as part of a team supporting the following business platforms:
- enterprise data warehouse
- provide guidance on designing big data platform architecture
- conduct research on latest big data platform products
- take responsibility for designing the core components of big data platform such as: hdfs、mapreduce、hiva、hbase
skills and experience
- familiar with linux java development environment and java ee specifications
- familiar with basic data structures and common algorithm
- familiar with shell and/or java and / or scala
- familiar with basic linux operations
- ability to multi-task，
集群、spark、hive、hbase、hadoop平台运维；
2.独立完成运维过程中问题定位、问题解决、并进行总结文档编写；
3.参与大数据平台etl处理，合理规划大数据资源，提高大数据平台资源利用率，负责基于大数据平台的开发和基础建设；
4.负责大数据平台相关系统的运维工作；
5.跟踪大数据论坛社区新技术发展，持续更新技术资源，挖掘更多应用场景。
1.统招本科以上学历，3年以上大数据开发经验；
2.熟悉hadoop、spark、kafka等技术，对底层架构有深入了解，有基于底层架构进行开发者优先考虑，精通linux脚本，熟悉linux脚本开发；
3.掌握flink/kylin/presto/elasticsearch/redis等一种或多种技术优先；精通hive、hbase数据库开发，对其底层架构有深入研究者优先考虑；
4.熟悉数据架构，对数据处理有深入理解。熟悉掌握java/python/scala开发语言；
5.性格乐观，积极主动，能够主动承担责任和解决实际问题。
hadoop工作流程篇八
1，基于hadoop进行mapreduce、hive和hbase的应用开发；
2，维护和管理大规模hadoop集群，解决不断增长的海量数据带来的`存储和计算挑战；
3，大数据平台数据清洗、转换和建模的开发。
1，熟悉hadoop/hbase/spark/hive生态环境体系的搭建和管理，掌握hadoop、hbase、mapreduce、hdfs、hive、kylin、zookeeper等开源项目的原理和使用方法，具有实际集群搭建和调优经验；
2，熟悉并有java开发经验，有大平台架构开发经验；
3，掌握至少一种nosql数据库，具有真正项目使用经验；
4，掌握数据分析的基本流程，擅长数据采集、清洗、分析等环节；
5，熟悉后端服务（restful api服务实现）优先；
6，熟悉使用sqlserver、oracle、mysql一种；
7，良好团队协作和沟通能力；
8，大专及以上学历，3-5年及以上工作经验。
hadoop工作流程篇九
1、负责hadoop平台上的数据存储，数据维护和优化；
2、编写一些pig，hive等分析脚本；
3、负责把一些分析结果导入到数据库中，为bi提供基础数据分析；
4、hadoop集群问题排查，并提出解决方案；
5、job报错问题排查；
6、根据集群的问题，开发一些监控程序，解决隐患；
7、平台工具开发或者提供第三方开源工具。
1、深入了解hadoop运行机制，包括hdfs/mapreduce/zookeeper/yarn等工作原理。
2、了解分布式系统的原理。
3、负责hadoop平台上的'数据存储，数据维护和优化；
4、hadoop集群问题排查，并提出解决方案；
5、开发监控程序，解决存在的隐患；
6、有hadoop平台运维经验优先。
7、有大数据平台工具开发经验。
hadoop工作流程篇十
1.负责公司大数据平台的hadoop技术栈研究，形成技术解决方案和整体的大数据架构。
2.负责hadoop平台（分布式存储、分布式资源管理和调度、分布式计算等）的架构研究、测试、优化搭建工作；
3.负责探索，?研究新的?hadoop?生态中技术引擎，不断扩充平台能力。
4.制定hadoop整体集群使用规范，规范的hadoop日常维护、异常处理等工作，保障集群稳定、运行规范解决方案
5.负责公司定制项目的大数据架构的整体解决方案
6.负责各种行业大数据在不同应用场景的最佳开发实践，提供流计算、批处理分析、数据挖掘、bi分析等技术解决方案
1.三年以上hadoop集群架构开发或架构经验。
2.精通hadoop架构的.设计以及生态，hadoop的集群的搭建、部署、开发和运维
3.精通hadoop各个模块的能力定位和配置，对hdfs、hbase、mr、spark等基本组件熟知
4.熟悉linux系统及调错经验，熟悉?jvm?运行机制，有?shell、python开发经验。
5.有钻研新技术的热情和能力，善于交流和表达，富有团队精神
6.有企业级大数据系统设计经验者优先。
7.有一定的代码经验，python/java/c++/ruby均可。
hadoop工作流程篇十一
1、负责数据仓库架构设计与研发；
2、负责大数据产品的数据研发；
3、助力数据化运营业务，与算法同学配合构建丰富多样的bi应用。
1、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉hadoop生态相关技术并有相关开发经验，有spark/flink的开发经验尤佳；
2、较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，精通数据仓库建模及etl设计开发；有较为系统的海量数据性能处理经验；在大数据资产管理与治理有一定成功产品化经验；
3、具备一定的`java、python语言的开发能力，具备机器学习算法能力尤佳；
4、良好的思维逻辑性、语言表达能力；有较好英语口语能力，将安排海外岗位。
hadoop工作流程篇十二
1.负责设计和搭建软件系统架构（平台、数据库、接口和应用架构等），解决开发中各种系统架构问题。
2.优化现有系统的性能，解决软件系统平台关键技术问题攻关、核心功能模块设计。
3.在项目需求不断细化的工程中校正整体的架构设计，以及详细模块拆分设计。
4.营造技术学习氛围，带领团队不断完善开发方法及流程，提升开发效率与质量，加强技术标准及规范。
5.带领团队攻克例如大数据量、高并发、高稳定性等带来的`各种挑战及技术难关。
6.参与讨论公司产品发展方向，完整的规划和把握产品研发架构。
五年以上java开发经验，有独立完成项目经验和能力；
1.精通springmvc+mybatis或ssh等框架的搭建和开发；
2.精通tomcat，apache，nginx等web服务器的管理和调优；
3.精通mysql/mariadb或postgres数据库的开发，管理和调优；
4.熟练使用redis，rabbitmq，mongodb等相关或类似技术；
，jquery，h5，websocket，长链接，nio等技术；
6.熟练使用linux（centos/ubuntu)操作和管理；
7.擅长系统性能调优和疑难问题调试；
8.熟悉oracle、hbase、hive等数据库的开发优化；
9.熟悉hadoop、spark等大数据平台；
10.懂得构建高性能高并发分布式服务架构体系优先；
11.懂的数据安全、应用安全和系统安全可以加分；
12.具有团队合作精神、能带队和懂项目管理可以加分。
hadoop工作流程篇十三
1.负责搭建数据平台、数据仓库平台、物联网数据平台、ai数据平台，负责数据平台架构的整合、优化、开发、部署实施、运维相关工作，确保数据平台稳定运行
2.主导搭建数据平台(dw / ai / hadoop平台等)，提供数据接口对接、存储、提取、处理、清洗、逻辑解析、规范化、iot设备互联互通能力
3.具备java，sql开发经验，性能调测，开源代码商业化，底层基础架构搭建
4.参与公司数据处理方向的技术拓展，保障公司业务的数据需求
5.负责数据平台实时计算/分布式并行计算的架构设计代码编写，及开源技术组件的二次开发
6.运用hadoop/sparksql与spark streaming或者其它数据分析技术，进行包括需求分析，平台选择，技术构架涉及等技术支持工作，确保能够保障公司业务的数据需求
1.熟悉传统数据仓库，至少三年以上数据仓库开发、构建、运维经验
2.熟悉hadoop技术体系，有hadoop/spark架构经验，有hadoop计算集群在实际项目上的开发和维护经验
3.两年以上基于hadoop/spark/hbase/hive等分布式数据计算应用开发经验
4.熟悉数据平台数据同步技术，如:ogg，cdc，sqoop等，并有实际经验
5.熟悉大数据大数据性能优化，并有实际项目经验
6.熟悉apache mahout/spark mlib的'各种算法
7.精通java，熟练掌握mapreduce原理以及数据分析相关的二次开发
8.熟悉linux/unix，熟悉perl/python/shell等脚本开发语言
9.了解敏捷开发流程，有敏捷开发经验者优先
10.良好的数据结构和算法基础，有较强的算法设计和实现能力
11.本科以上学历，计算机及相关专业
hadoop工作流程篇十四
1、打造业界领先的大数据基础设施，包括数据接入，同步，存储、计算，查询等环节的分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施；
2、与开源社区保持交流，发现对业务场景有帮助的特性并引入生产环境，或将经内部验证的特性贡献到社区；
3、承担千台规模集群的管理工作，与业务一起解决性能优化、容量规划、预算审计等问题，保障集群高效稳定经济运行；
1、计算机基础扎实，熟悉常用数据结构和算法，具备较强的'逻辑思维能力和编码能力；
2、掌握分布式系统原理，对存储、计算、消息队列、资源管理，数据同步等中的一项或多项有深入的理解和认识；
3、乐于挑战没有明显答案的问题，能快速理解业务场景，从具体问题中抽象出通用的解决方案；
4，熟悉hadoop，hbase，zookeeper，flume，k8s等基础服务中的一项或多项；
5、有kafka或者同类型技术设计开发及集群管理经验者优先。
hadoop工作流程篇十五
1、hadoop产品功能设计、开发与测试、性能优化，根据项目具体要求，承担开发任务，按计划完成任务目标
2、负责编制与项目相关的技术文档。
1、计算机相关专业，本科及以上学历，2年以上hadoop开发工作经验；
2、熟练使用linux系统，熟悉内核和shell脚本编写，能够在linux环境下进行开发工作；
3、熟练使用java语言进行开发；
4、熟悉分布式文件系的设计和使用，调试优化过hdfs文件系统者优先；
5、良好的'代码开发风格及开发习惯，学习能力、沟通能力，英文资料阅读和理解能力；
6、参与过hadoop社区贡献者优先；
以下要求至少满足其中1项：
7、熟悉hadoop的架构和原理，以及参数调优和性能优化，了解partition，shuffle，sort等机制。
8、有设计，调试或者优化类似hdfs文件系统经验；
工作地点：南京
hadoop工作流程篇十六
1、设计、维护及管理网络系统，确保网络系统的安全和高效
2、服务器管理和日常维护，确保所有物理机及vm虚拟机正常工作
3、执行路由器、交换机、服务器等设备的硬件升级和软件升级
4、邮件相关系统账号管理和维护
5、执行数据备份以确保需要的时候可以及时恢复数据
6、防火墙及防病毒系统管理和维护
7、用户权限管理和密码保护
8、给用户提供结束主持和帮助，及时对公司硬件进行维护
9、鉴定和评估软、硬件产品以满足公司业务的'需要，确保公司内电脑的软件license合规
hadoop工作流程篇十七
搭建和维护hadoop数据分析平台
协助研究r与hadoop结合实施大数据挖掘
依据分析挖掘方案，建立模型、生成分析结果、统计表、图和列表等的程序代码。
协助项目团队负责人履行项目职责。
能力和技能
熟悉linux操作系统、java、hadoop的运营及算法。
具备基本的统计编程知识，例如r、base sas、sas/stat、sas宏语言、sql。
具备一定的沟通能力。
具备有效处理多任务的能力。
具备一定的.计算能力及发现细节的能力。
具备团队合作能力。
学历和经验要求:
计算机、数学专业学士学历及以上，或同等教育背景并具有统计编程经验;有hadoop运营经验、hadoop算法经验者优先。
hadoop工作流程篇十八
1、负责全行大数据在各类业务场景中的应用规划及设计方案的制定;
2、负责对全行大数据的标准化进行梳理并制定相应方案;
3、负责制定全行的元数据集，并对元数据管理的流程、技术方案进行设计;
4、面向数据价值服务为数据应用场景进行方案设计并指导落实实施;
5、负责对大数据相关领域的创新性研究和知识产权保护工作;
6、领导交办的其他工作内容。
1、全日制本科及以上学历，计算机、通信工程、数学等相关专业;
2、具备3年以上大数据相关开发经验，2年以上大数据系统相关设计经验;
3、熟悉hadoop、hive、hbase、flume、sqoop、spark以及流式计算等大数据相关技术，并具备相关开发经验;
4、在金融行业或互联网金融领域有过相关工作经验者优先考虑;
5、具备良好的沟通能力、团队合作精神，能接受高强度工作。大数据架构师:
工作职责:
1、负责全行大数据在各类业务场景中的应用规划及设计方案的'制定;
2、负责对全行大数据的标准化进行梳理并制定相应方案;
3、负责制定全行的元数据集，并对元数据管理的流程、技术方案进行设计;
4、面向数据价值服务为数据应用场景进行方案设计并指导落实实施;
5、负责对大数据相关领域的创新性研究和知识产权保护工作;
6、领导交办的其他工作内容。
1、全日制本科及以上学历，计算机、通信工程、数学等相关专业;
2、具备3年以上大数据相关开发经验，2年以上大数据系统相关设计经验;
3、熟悉hadoop、hive、hbase、flume、sqoop、spark以及流式计算等大数据相关技术，并具备相关开发经验;
4、在金融行业或互联网金融领域有过相关工作经验者优先考虑;
5、具备良好的沟通能力、团队合作精神，能接受高强度工作。
hadoop工作流程篇十九
1、hadoop平台及各服务组件的运维、变更、故障和异常问题迅速定位;
2、hadoop平台以及相关组件的规划、部署、扩容及搭建安装;
3、定期系统分析、性能调优，优化集群性能和资源利用率，提升集群性能，保证hadoop平台各核心服务运行的稳定、高效;
4、编写运维相关的shell脚本或者python脚本，hadoop平台运维相关文档撰写;
5、负责指导中低级工程师，为集群用户和开发人员提供支持;
6、维持服务高效稳定，支撑业务和数据量的快速扩张;
1、1年半及以上hadoop生态系统运维经验。
2、熟练掌握linux操作系统，熟悉linux文件系统，内核、网络等性能优化;
3、熟练掌握hdfs、yarn、hive、hbase、spark、storm等hadoop生态组件的功能和原理;
4、熟练掌握hadoop的`安装部署及性能调优;
5、熟悉一门以上脚本语言(shell、python、perl)，熟悉java;
6、具有良好责任心，团队合作意识，具有良好的沟通能力和客户服务意识;
7、对于优秀人才，学历要求可适当放宽
hadoop工作流程篇二十
1.负责公司大数据平台的hadoop技术栈研究，形成技术解决方案和整体的大数据架构。
2.负责hadoop平台（分布式存储、分布式资源管理和调度、分布式计算等）的架构研究、测试、优化搭建工作；
3.负责探索，?研究新的?hadoop?生态中技术引擎，不断扩充平台能力。
4.制定hadoop整体集群使用规范，规范的hadoop日常维护、异常处理等工作，保障集群稳定、运行规范解决方案
5.负责公司定制项目的大数据架构的整体解决方案
6.负责各种行业大数据在不同应用场景的最佳开发实践，提供流计算、批处理分析、数据挖掘、bi分析等技术解决方案
1.三年以上hadoop集群架构开发或架构经验。
2.精通hadoop架构的'设计以及生态，hadoop的集群的搭建、部署、开发和运维
3.精通hadoop各个模块的能力定位和配置，对hdfs、hbase、mr、spark等基本组件熟知
4.熟悉linux系统及调错经验，熟悉?jvm?运行机制，有?shell、python开发经验。
5.有钻研新技术的热情和能力，善于交流和表达，富有团队精神
6.有企业级大数据系统设计经验者优先。
7.有一定的代码经验，python/java/c++/ruby均可。