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成本控制角度的大型企业数控设备备件管理问题浅析

小编:

对于大型企业生产的结构较为复杂的设备结构件来说,由于其质量、精密度等的较高要求,目前只有数控设备才可以成功加工完成,数控设备运行状态的好坏直接影响产品的质量及产品生产进度。备件保障是大型企业数控设备管理的重要组成部分,其对保障数控设备的正常运转具有重要作用,但是由于大型企业数控设备备件采购、储存及供应等环节管理不够科学问题的存在,导致我国大型企业数据设备备件成本始终居高不下。鉴于上述问题,笔者欲从成本控制度进一步探析大型企业的数控设备备件管理问题,旨在提高备件管理的科学化与数字化水平,达到提高备件利用效率、降低备件成本的目的。

1 大型企业数控设备备件管理中存在的主要问题

1.1 重要备件信息缺乏共享

目前,大型企业使用的数控加工设备从国外进口较多,为了方便日后维修、维护,在进口时就随机引进了大量备件,这些备件都事先储存在库房中;并且每年都会有计划的另外购置部分备件,这也就导致库房中储存的备件数量可能多达数千件。而我国诸多的大型企业在备件管理上还在采用按台数管理、分册记录的传统方式,在进行备件查找时可谓既耗时又费力,而理想的方式是将相应备件库存信息存储于计算机数据库中实现共享,以供数控设备维修人员随时查找、使用。

如前所述,大型数控设备的备件都已事先准备好,可以说数控设备70%以上的故障都可以通过备件解决,存在的问题是部分数控机床的随机备件使用比例只能做到40%左右,另外60%可能直到设备报废停用也不会被使用,但是另一个问题是部分数控设备备件却储备不足,只能依靠后期再次采购来保证,这就出现了库房中存有大量备件,但特定需求却不能得到满足的矛盾。

1.3 设备备件寿命跟踪不足

库房中储存的数控设备备件不乏高价值产品,有的备件价值可能要数万元,甚至是数十万元之巨,对于这些高价值的重要设备备件使用情况却欠充分的跟踪与分析,出现明显的重要备件全寿命管理空白,对于备件成本的控制既使有心也只能无力,因为缺乏相应的基础数据支持而无法开展。

1.4 备件采购计划制定不科学

大型企业数控设备备件采购计划的制定严重缺乏准确依据,基本都是按着维修人员的工作经验来进行计划制定和申报,造成制定的采购计划不够严谨而且过于片面,也造成多数重要备件不在计划之中,而常用备件库存积压严重,无形中提高了备件管理成本。

2 大型企业数控设备备件管理新思路及有效的管理措施

2.1 大型企业数控设备备件管理新思路

为适应大型企业生产规模快速扩大和设备管理需要,从备件管理着手降低设备维护成本对于企业的健康发展具有重要意义;同时也迫切需要我们建立一套综合的、科学的设备备件管理方法支持企业设备备件管理工作。即设备备件的准确计划、基础数据的科学采集与统计分析、准确的设备备件跟踪和信息的及时反馈与经验总结,从而形成一个设备备件管理“闭环”,最终实现设备备件库存现场的快速查找、特殊备件预警提示和预测需求,从而做到特殊备件提前申购、常用备件无积压,达到提高设备备件使用效率、降低设备备件管理成本的目的。

2.2 大型企业数控设备备件管理新举措

2.2.1 搭建重要备件信息共享平台

依据现有数控设备重要备件、特殊备件的库存情况,清查重要备件的品种、状态和数量,准确确定重要备件型号、规格、生产厂家、具体位置和来源等基础信息,建立数控设备重要备件原始数据库,基于数据库实现重要备件数据信息的动态共享、快速查询和快速使用。

2.2.2 全寿命跟踪高价值设备备件

依据设备备件的本身价值和可维修性判断,对高价值备件进行分类识别管理;如:对数控设备电机、各类模块和印刷电路板等高价值备件进行身份识别,进行全寿命跟踪管理。高价值备件全寿命跟踪管理的功能与作用还体现为以下两点。

(1)设备运行状态分析、预判的重要依据。

重要设备备件全寿命跟踪,就是对重要备件从投入使用到完全报废过程中的安装使用、原始状态、故障现象、维修记录、日常使用的异常现象等方面情况的全记录,在全面掌握重要备件使用情况同时,也掌握了重要备件的实际工作特性、使用寿命、损坏规律与加工条件、加工参数等之间的对应关系,为维护人员准确监测设备运行状态、预判设备故障等提供可靠依据。

(2)准确的数据分析能有效降低维修成本。

在设备备件管理中,维修费用是重要成本之一。通过对企业数控设备备件维修费用的调查统计与分析发现,有将近一半的维修费用支出在数控设备的无效维修上,主要原因在于无法及时、准确判断出设备故障,导致无法及时进行备件更换,严重降低了设备维修效率,也间接提高了设备维修成本;设备备件全寿命跟踪管理方法的使用,特别是准确的数据分析,大大提高了数控设备的故障再维修效率,也大幅降低了数控设备维修成本。

3 备件计划的科学制定与申购

基于准确的库存基础数据,对每年备件采购计划的信息跟踪、库存数量的变更、备件供货渠道通畅性、现场故障对备件的依赖性等综合分析,大大提高了备件采购计划的科学性。通过设备配置量和备件损坏周期来给出备件库存预警值,对于那些重要的、关键的、曾经损坏过的备件提前一个制造周期采购,并进行全寿命跟踪管理;而对于那些常用的、易损的、制造周期较短的设备备件,则可以采用随用随买方式,对于这一些备件下一个年度采购计划的制定,则可以以前一年情况为主要依据。可以说科学的备件采购计划,能够做到提前冲抵备件制造期等待时间,以及有效避免大量采购却又暂时不需要的备件,造成库存积压的成本浪费。

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