提高工业软件研发与产业化水平

工业软件是指在工业领域设计、生产、管理等环节应用的软件，包括系统、应用、中间件、嵌入式等，对传统工业的信息化、数字化改造升级具有举足轻重的作用，因此被称为“两化融合”的切入点和粘合剂。德国电子电气工业协会克劳斯米特尔巴赫博士说，在德国的研发投资中，有50%是软件投入，可见软件在其工业4.0的实现中发挥着重要的作用。

发展实体经济、推动两化融合及实现“中国制造2025”对工业软件存在巨大需求。我国是制造业大国，这为国产工业软件的发展提供了基础，而工业云的快速发展和应用更离不开工业软件的支撑。

国产工业软件行业有北京数码大方、和利时等一批知名企业，涵盖设计辅助、生产过程控制等各个方面，行业整体具备一定的基础和能力，但在性能及服务上还有很大提升空间，尤其是能应用于云计算的基础设施当中的工业软件更需要大力发展。工业软件的发展光靠行政力量推动还远远不够，要发动行业企业形成共识，凝聚合力，共同推动。只有加强各方协调，做强产业链，打造局部优势，才能更快更好地发展。

就应用于云计算的工业软件发展问题，记者采访了工业和信息化部信软司副司长陈英。

针对我国工业、尤其是中小企业群体庞大、信息化基础薄弱的现状，云计算是否将成为一种优先选择的信息化模式？

陈英：我国工业制造企业中95%是中小企业。它们的信息化需求非常旺盛，但信息化建设支出对中小企业来说是一笔不菲的费用，中小企业很难投入大量人力、财力进行信息化建设，也就使得目前中小企业信息化水平普遍不高。

在云计算模式下，企业只需要向云服务提供商支付较为低廉的租金，便可以方便、快捷地应用企业管理、研发设计、客户管理等软件服务，不再需要购置服务器、存储等软硬件设备，也免去了繁复的信息系统建设过程。据估算，企业运用云计算服务，能较传统信息化建设方式平均节省成本约30%，并能随时用到最先进的信息技术产品与服务。这些优点使得云计算非常适合中小企业采用。我们认为，随着云计算深入人心和普及推广，它将成为中小工业企业信息化建设时普遍选择的重要方式。

能应用于云计算的基础设施当中的软件发展情况如何？有何政策或具体措施来加快其发展？

陈英：工信部等有关部门大力支持国内企业开展云计算关键技术研发与产业化，近5年累计安排资金超过18.7亿元，带动社会投资约150亿元。目前，我国企业在多租户资源共享、跨平台数据中心管理、大规模存储、虚拟弹性计算等关键技术产品领域取得了突破，大幅提升了我国的安全可靠公共云服务供给能力和信息数据资源掌控能力。但面向行业的云计算整体解决方案供给能力还需要进一步加强。

当前，工信部会同国家发改委、财政部、科技部等部门正在起草制定促进云计算发展的指导性文件，未来将通过明确研发重点、加大财税金融扶持力度、推动产品与解决方案应用等方面进一步加快云计算相关基础软件的发展。

支持工业企业产品技术创新的工具软件中，CAE、CAPP等高端软件国产化比较滞后，尤其适合云计算模式的SaaS很少，有何政策或具体措施来加快这个领域的发展？

陈英：高端软件国产化滞后，以及SaaS模式的工业软件少，主要原因有两点。一是工业软件是工业领域专业知识的结晶，与工业制造业的发展水平相对应。我国工业发展水平尚有待提升，特别是高端环节实力有待增强，这就制约了国产工业软件的发展。二是云计算技术研发和商业模式总体上还处于探索阶段，传统工业软件向SaaS服务形式转化需要一定的时间和过程。

为促进工业软件进步，特别是与云计算融合发展，我们已开展了一些工作。例如，从2011年开始，工信部软件司组织开展了国产CAD中小企业公共服务平台项目，提升工业领域研发设计、协同营销、供应链管理的水平。仅青岛地区，就已有超过100家企业使用工业云服务，取得了不错的效果。

今后，我们会继续将提高国产高端工业软件研发与产业化水平，推动工业云普及应用作为工作重点，继续深入开展两化深度融合专项行动，推进“工业云”创新服务试点，引导工业企业同软件服务企业、云计算企业加强合作，加快工业软件及相关云服务的研发与应用推广。

工业制造企业需要的数据信息（譬如装备、材料等）都掌握在哪些机构手里？谁在建设第三方大数据平台？有何政策或具体措施来加快其发展？

陈英：工业制造企业发展需要大量数据信息，包括供应链数据、产品设计数据，生产工艺和品控数据、销售和市场反馈数据等。这些数据的首要掌握者就是工业制造企业自身。我国两化融合成效突出的大型企业普遍重视数据的积累，例如三一重工、宝钢等企业有专门人员整理、维护、分析企业数据信息。同时，一些从事工业制造业交易的电商平台类企业，如中国供应商网、慧聪网，以及一批面向工业制造业的生产性服务企业，也掌握有市场供求信息、装备和原材料性能、价格等行业数据。

虽然目前还没有具有影响力的、专门面向工业制造业的第三方数据平台，但我们认为，推动工业制造企业间，以及工业制造业产业链上下游企业间的数据交流，对企业和产业发展有很大价值。未来，我们将引导和支持第三方大数据平台的建设和发展，通过强化标准规范引导、指导制定数据交易规则、优化数据交易与使用环境，以及对优秀的数据服务提供商和数据资源应用企业进行鼓励等手段，推动工业制造企业间的数据交流共享。

工业软件的发展需要大批既熟悉工业制造又能驾驭软件设计的创新型人才，应集合哪些力量共同培育工业软件人才？

陈英：工业软件人才强调技能的融合，既要掌握软件信息技术，又要熟悉工业制造流程和工艺。同时，当今的软件技术和工业制造技术又处在高速发展当中，知识更新的节奏很快。在这样的形势下，人才培育的方式方法必须与时俱进，整合发挥各方面的社会力量作用。

为此，要充分发挥高校、专业培训机构、行业组织和企业的积极性，汇聚培养、培训资源，通过多种方式加强工业软件人才培育。从目前情况看，一是鼓励支持工业制造企业和行业组织加强在职员工的再培训，推动员工的持续学习和跨领域知识的学习；二是鼓励支持企业和高校建立联合实训中心，面向未来制造业需求培养下一代技术人才；三是积极依托互联网环境，鼓励行业组织和相关企业，利用公共服务平台等载体，开展数字化的工业软件开发、实施、应用相关的知识资源建设和推广。

眼下最迫切的，就是要鼓励工业软件厂商和解决方案提供商在注重市场推广的同时，加强与应用单位的人才对接，讲应用单位的应用专家和技术能手的行业知识，实际需求反映到自身产品的改进和提高中。通过这种对接，既提高了工业软件的适用性，也解决了信息化和工业化两张皮的问题，切实做到两化深度融合，共同发展。