大数据背景下农业信息化的发展
【摘 要】数据为王的大数据时代已经到来，战略需求也发生了重大转变：计算机行业正在转变为真正的信息行业，大数据研究的科学价值也日益凸显。大数据背景下农业信息化的发展对于国民经济的意义不言而喻。
【关键词】大数据；农业信息化；发展
近年来，农业信息化成效明显。基础设施不断夯实，信息资源日渐丰富，服务体系不断完善，信息技术在农业产业发展中的应用日渐深入在大数据背景下，农业信息化发展环境更加优化，需求更加迫切，农业信息化迎来了难得的发展机遇。试想，如果农民能随时掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等等，准确判断农作物是否该施肥、浇水或打药，不仅能避免因自然因素造成的产量下降，而且可以避免因市场供需失衡给农民带来经济损失。
农业从完全依靠人工完成，到半机械化农业，再到大规模机械化农业，生产力得到了飞速提升。但随着人口压力不断提高，可用耕地不断减少，农业需要另一场变革，来满足人类的粮食生产需求。
一、各国政府积极推动农业信息化发展，进行农业数据开放
Data.gov网站就是奥巴马实现“开放政府”承诺的一部分。它的目的是使得私人领域的开发者，能够利用那些政府采集但未经梳理的各类信息，开发应用来提供公共服务或者进行盈利。这样，很多的公司就可以利用data.gov上提供的气象信息来提供服务。还有一些公司则基于data.gov上的地理位置信息， 提供基于位置的服务来盈利。美国农业部还宣布在Data.gov上建立一个门户网站，该网站能链接到348个农业数据集。除此之外，在今年5月份召开的一次关于农业数据开放问题的国际论坛上，八国集团（G8）领导人集体讨论出了取消数据限制的最佳途径，而且这些数据也很容易被人和机器所分析，并且一些国家公布了关于农业数据库公开的政策方案。其中加拿大、印度、美国，正在推动建设一个开放性的数据共享平台。
二、企业瞄准农业大数据机遇
（一）天气意外保险公司（The Climate Corporation）
The Climate Corporation为农业种植者提供名为Total Weather Insurance （TWI）、涵盖全年各季节的天气保险项目。本项目利用公司特有的数据采集与分析平台，每天从250万个采集点获取天气数据，并结合大量的天气模拟、海量的植物根部构造和土质分析等信息对意外天气风险做出综合判断，以向农民提供农作物保险。
（二）农场云端管理服务商Farmeron
Farmeron旨在为全世界的农民提供类似于Google Analytics的数据跟踪和分析服务。农民可在其网站上利用这款软件，记录和跟踪自己饲养畜牧的情况（饲料库存、消耗和花费，畜牧的出生、死亡、产奶等信息，还有农场的收支信息）。其可贵之处在于：Farmeron 帮着农场主将支离破碎的农业生产记录整理到一起，用先进的分析工具和报告有针对性地监测分析农场及生产状况，有利于农场主科学地制定农业生产计划。 Farmeron创建于克罗地亚，自2011年11月成立至今，Farmeron已在14个国家建立农业管理平台，为450个农场提供商业监控服务。公司在本年度获得140万美元种子轮融资。
（三）土壤抽样分析服务商Solum
三、数据驱动的农业实践案例
（一）社区生鲜超市M6的数据化管理
连锁型的社区生鲜超市M6于8年前就开始了数据化管理，物品一经收银员扫描，总部的服务器马上就能知道哪个门店，哪些消费者买了什么。M6免费为顾客办理实名制会员卡，用户持卡结账可以享受优惠，但M6不找零，这样一来，既可以提高收银效率，又为数据分析提供基础。在一些细节上，M6的收银模块甚至比一些大商超更细致，比如，信息被扫描进系统后，顾客突然要求退掉其中一件或几件，或者整单退掉，为什么要退掉，这些信息全都被写入了后台数据库。
（二）日本“都城”市利用云和大数据进行农业生产
日本宫崎县西南部的“都城”市已经开始利用云和大数据进行农业生产。通过传感器、摄像头等各种终端和应用收集和采集农产品的各项指标，并将数据汇聚到云端进行实时监测、分析和管理。富士通和新福青果合作进行卷心菜的生产改革。两家公司在农田里安装了内置摄像头的传感器。把每天的气温、湿度、雨量、农田的图像储存到云端。还向农民发放了智能手机和平板电脑，让大家随时记录工作成果和现场注意到的问题，也都保存到云端。卷心菜增产3成，光合作用也实现IT管理。
（三）告别手工挤奶时代，机器为你代劳
在英国，大部分农场已告别了手工挤奶，自动挤奶设备普及率达90%以上。机器人的作用不仅仅是挤奶，还要在挤奶过程中对奶质进行检测，检测内容包括蛋白质、脂肪、含糖量、温度、颜色、电解质等，对不符合质量要求的牛奶，自动传输到废奶存储器；对合格的牛奶，机器人也要把每次最初挤出的一小部分奶弃掉，以确保品质和卫生。目前，英国大多数养牛和养猪、养鱼场都实现了从饲料配制、分发、饲喂到粪便清理、圈舍等不同程度的智能化、自动化管理。
大数据在农业生产中的应用和案例还不远如此。随着大数据与农业的深度融合发展，以前依靠传统方法不能解决的诸多问题也会迎刃而解。当大数据在IT行业风生水起之时，传统行业的应用也许才是大数据的落脚点。
参考文献
[2] 段迎春，王力民.政府支持与吉林省农业信息化发展[J].长春金融高等专科学校学报，2007（02）.