信息化如何推动纺织工业高质量发展?

在刚刚过去的2017年，我国纺织行业积极推进转型升级，多数运行指标增速均比上年有所改善。工业增加值增速保持在5%～5.3%之间，纺织品服装出口呈现企稳回升态势，内需市场继续保持平稳增长，质量和效益的改善尤为明显，整体上呈现“稳中向好、质效领跑”的特点。当前，我国经济已由高速增长转向高质量发展阶段，纺织工业正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的关键时期，推进两化深度融合，是推动行业高质量发展的必然要求。

党的十九大报告强调了要加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。紧接着，习近平总书记在2017年12月就实施国家大数据战略发表了重要讲话。为贯彻中央的战略部署，去年一年政府部门陆续出台了一系列政策文件，如国务院7月印发《新一代人工智能发展规划》，11月印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等。从国家政策层面支持工业互联网、大数据、人工智能的发展是意义深远的举措，表明新一代信息技术的发展已经成为我国未来重大的战略机遇，也为纺织信息化下一阶段的开展指明了发展方向

《中国制造2025》发布之后，工信部每年设立智能制造标准化与新模式应用专项，评选智能制造试点示范企业。继山东康平纳、宁波慈星等企业之后，2017年纺织行业有青岛酷特、杭州开源等9个项目，江苏大生、安徽华茂等6家企业相继入选。

智能化生产线是纺织智能制造的主要内容。经纬纺机整合多种资源，推出了全流程的智能化纺纱生产线，已经应用于无锡经纬的2.2万锭和南通大生的5万锭项目。该系统包括粗细络联系统、AGV条桶输送系统、自动码垛打包系统和智能e系统，实现了条桶自动导航搬运、通过轨道将满筒粗纱送至细纱机，管纱全程自动喂给络筒机、筒纱自动码垛打包、设备远程监控等一系列新技术。

一些纺织工业“十三五”科技发展纲要中列出的关键技术取得了突破。

常州宏大开发的智能整纬整花一体机，采用机器识别技术，实现了全幅扫描整纬整花，解决了多年来印花布、提花布、蕾丝布等等面料花型变形无法校正的难题，已成功应用在色织、家纺、沙发布、窗帘布、数码热转移印花等多个领域。

福建睿能的新型智能化针织横机电脑控制系统，采用了步进电机结合主轴速度精准加减速控制技术、主轴和摇床伺服的动态跟踪技术，创新了主轴伺服运动算法和机头快速回转算法，大大提高了针织横机的生产效率，通过较高的市场占有率带动了行业的新技术普及。

一年间，互联网的行业应用逐步深化，云服务、个性化定制等新模式新业态不断成长。

江南大学开发了基于移动终端的针织云服务平台，包括针织产品信息系统、针织生产计划管理系统、针织机器型号查询系统、针织客户信息系统、针织物智能分析系统、针织机器故障诊断系统等。其中智能分析系统允许用户通过手机拍摄织物上传到云端，对照片进行识别、分析，再通过图像处理技术得到花型意匠图。

广东爱斯达将网购营销与生产制造相衔接，开发了T恤衫、牛仔服等服装个性化定制的网络平台。消费者通过键盘输入有关数据，可以看到虚拟试衣的效果；平台还提供大量的面料、色彩、图案、款式等，消费者根据喜好选择，下单后迅速提交到车间生产。

2018年是实施纺织工业“十三五”规划承上启下的关键一年，也是实现建设纺织强国目标的关键一年。纺织行业在谋求高质量发展的新征程上，更加注重发展的质量和效益，信息化建设将发挥更为重要的推动作用，促进新一代信息技术与纺织工业深度融合，是下一阶段的重要任务。

工业互联网是工业智能化发展的关键基础支撑。国家加强工业互联网基础设施建设的决心，对纺织信息化是重大发展机遇。

纺织行业已经积累了大量的互联网技术应用，通过工业互联网建设，首先构建互联互通的网络基础设施，将分散化的生产单元相互连接，实现企业各层级数据资源的集成；二是在信息共享的基A上，运用大数据等技术，对生产运行状态、企业经营状况、产业链协同和市场需求信息进行深度分析，形成智能化决策；三是通过工业互联网平台整合资源，构建设计、生产与供应链资源有效组织的协同制造体系等。

国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，标志着我国人工智能的发展进入了新阶段，体现了国家对这一新技术的重视和支持力度，为纺织行业应用人工智能技术指明了方向。

当前，人工智能技术在纺织行业的智能制造、纺织品设计和分析、流行趋势、专家系统等领域取得了初步的进展。其中，人工智能是纺织智能制造的核心技术，其中涉及生产过程特征提取、生产工艺优化、生产计划调度、设备排产算法、质量巡回检测、设备故障诊断等方面。而在当前这类项目中，知识获取、知识库建设、深度学习、优化决策等智能化功能还很欠缺，有待在下一阶段重点提高，使智能制造名副其实。因此，在未来几年人工智能必将加快发展，成为引领未来的战略性技术，其深远意义决不可低估。