2023年数据管理工作总结报告(通用8篇)

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数据管理工作总结报告篇一

20xx年是贯彻落实十六大精神，与时俱进，解放思想，开拓创新的一年，也是我思想、工作、学习取得长足进步的一年。

积极参加各种形式的政治理论教育，善于提练和总结。xx年5月至7月借调解放思想大讨论办公室期间，负责思想政治宣传工作，参与各阶段活动实施和总结，无论思想或是政治理论水平都有飞速进步;之后，在学习贯彻“三个代表”重要思想再掀新高潮活动中，能够认真学习领会，再创新成绩，撰写的总结在《xx组工快讯》第39期发表;积极参加以公道正派为主要内容的“树组工干部形象”集中学习教育活动，完成各阶段总结和整改，政治素质得以提升;还于今年10月参加了入党积极分子入党前理论培训班，取得了优异的成绩，并于今年年底被发展成为预备党员。

针对分管工作的特点，我合理安排时间，坚决服从领导安排，同时积极发挥自己的主观能动性，勤于思考，力争有新意、有突破，在自己所负责的工作中均有突出表现。所负责的`党校工作较繁杂，在人员仅配备一名的情况下，我能独挡一面，做到年初有计划，年终有总结，极力办好各类培训班。全年共举办培训班21期，完成调研文章，参加研讨学习会1次，其中调研文章《试论全面建设小康社会的内涵、要点及思路——学习十六大报告的体会》在xx市十六大精神理论研讨会上获三等奖;积极配合全区远程教育网络站点的建设工作，在城区共建设三个站点，开展和组织收看活动6次，观看人数达上千人;认真负责各站点的维护和播放工作，遇事冷静，能够切实地解决问题，还发扬互助协作精神，多次通过电话或上门为兄弟县区答疑解决实际问题，并被市组指派为全市站点维护技术员。在负责的党组织建设工作中，能快速熟悉党内统计数据库的操作和管理，在短时间内掌握了一定的党建知识，动态地、持续地做好统计工作，多了解基层情况，把握好工作的尺度和力度，高效率、高标准地完成了工作。在档案管理工作中，井然有序地分类排列档案，建立了便于查询的目录，并对零散档案进行登记和及时归档，防止了档案的遗失，对档案分放了如指掌，随时随地都能快速地查找档案，还预备利用数据库软件完善档案管理，简化工作程序，此项工作正在筹划进行中。全年共整理档案2套，送往市组接收验收合格，收集零散档案439份，查阅档案66人次。在负责的部内计算机及办公设备的管理维护上，能够做到有条不紊，有问题及时解决或送修，保证了工作的顺利进行。工作中我从不计较个人得失，工作分工不分家，尊敬领导，团结同事，乐于助人，时刻以一名党员的标准严格要求自己，工作表现是有目共睹的，得到了上级领导及同事的认可和好评。

年初，参加了为期4天的档案员培训，课上我认真做笔记，课后提问消化，不但顺利完成了培训任务，还帮助和辅导别的学员完成了实践课程，并取得了结业证书。随着全市远程教育网络站点陆续建成，我参加了历时3天的站点技术人员培训，因掌握培训内容较好，还被委任为唯一的一位老师助教，协助老师并教导其它学员较好地完成了培训任务。之后，还参加了xx市城区通讯员培训班，在对信息与新闻有一定了解的同时，也全新认识了通讯的重要性和几种基本形式，信息报送工作有了较大进步，下半年共报送信息4次。年末还参加了党内统计干部的学习培训，培训历时7天，培训中我能充分利用专业知识，在学习中融会贯通，并在电脑共享被禁止的情况下，利用映射为学员们开通资源，较好地协助老师完成了教学。

辞旧迎新，在总结本年工作的同时，针对自己经验不足及知识面薄弱等问题，我对明年工作也提出了初步设想。一是继续加强理论学习，牢固树立“学习是第一位任务”的观念，认真学习阅读今年未读完的6本书，做好读书笔记和撰写读书心得体会;二是继续加强业务学习，积极争取参加各类培训班，做业务上的行家能手，做专业上的尖兵骨干，使工作再上新台阶;三是密切联系群众，多下基层，以便了解情况，发现问题及时汇报，更好地开展工作。

面对领导及同事的期许，我满怀信心，相信在党的领导下，我一定能把工作做得更好，名副其实地成为一名真正的共产党人。

数据管理工作总结报告篇二

数据管理工作总结报告篇三

第一条为了加强我省国土资源数据的管理，规范全省国土资源数据的生产、汇交、更新、保管和利用等工作，提高国土资源数据的应用水平，确保“一张图”的现势性、动态性、真实性和权威性，满足全省国土资源管理和社会经济发展的需要，根据国土资源部《国土资源数据管理暂行办法》及有关法律法规，制定本办法。

第二条全省国土资源数据的生产、汇交、更新、保管和利用，适用本办法。

第三条本办法所称国土资源数据，是指全省各级国土资源管理部门在履行国土资源规划、管理、保护与合理利用等职能过程中所生产和使用的数字化成果。主要包括：

(四)各级国土资源管理部门组织实施的成果更新数据。

第四条国土资源数据管理工作按照统筹规划、统一汇交、分级管理、分布服务的原则组织实施。

第二章管理机构和职责

第五条省、市、县三级国土资源管理部门，分别为省、市、县三级国土资源数据主管部门(以下称数据主管部门)，分别负责本行政区域内国土资源数据生产、汇交、更新、保管和利用的监督管理，履行下列职责：

(一)负责数据管理工作的统一管理和组织协调，组织制定数据管理工作的规章制度;

(四)明确提供数据汇交与更新的业务管理部门及数据汇交与更新的范围;

(五)组织开展数据管理的业务培训和数据检查工作;

(六)负责指导、监督和管理数据的保密工作。

第六条数据主管部门的处、科、股室(以下称业务管理部门)，具体负责组织实施本行政区域内国土资源数据生产、汇交、更新等工作，履行下列职责：

(二)受数据主管部门委托，组织开展数据检查工作;

(三)将数字化成果数据汇交到数据保管单位，并按要求逐级向上汇交;

(四)对数据的保管和利用进行监督管理;

(五)履行数据主管部门规定的与数据生产、汇交、更新有关的其他职责。

第七条省、市、县三级国土资源管理部门的信息中心或信息化工作机构，分别为省、市、县三级国土资源数据保管单位(以下称数据保管单位)，受相应数据主管部门的委托，承担数据管理的技术工作，履行下列职责：

(一)承担数据汇交、保管和利用等技术工作;

(二)制定数据汇交、保管和利用等工作技术规程;

(四)协助业务管理部门，实施数据检查工作;

(五)建立和维护数据汇交、保管和利用的软硬件环境以及数据管理系统;

(六)开展数据整合与集成，建立信息服务系统，为政府部门和社会提供信息服务;

(七)开展数据汇总、综合分析和研究，为国土资源管理工作提供支持;

(八)实行数据安全工作责任制，健全数据安全管理制度，完善数据安全防护措施;

(九)履行数据主管部门规定的与数据管理有关的其他职责。

第八条国土资源规划、调查、监测、评价等重大专项数字化成果数据的形成单位(以下称数据生产单位)，承担数据的生产、加工、汇交、更新等具体工作，履行下列职责：

(二)将数字化成果数据汇交到业务管理部门;

(三)履行与数据生产、加工、汇交、更新有关的其他职责。

第三章数据的生产、汇交与更新

第九条数据主管部门统筹规划数据生产工作，将其纳入国土资源规划、调查、监测、评价等重大专项的规划和计划中，确保数字化成果数据的可获取、可利用。

第十条数据生产应遵循相关业务规定及国家、行业有关技术标准、规范，保证数据生产的规范性。

第十一条数据主管部门统筹规划数据汇交工作：

(一)国土资源规划、调查、监测、评价等重大专项形成的各类国土资源基础和专题数字化成果数据，由数据生产单位向业务管理部门汇交，经数据主管部门组织验收合格后，再由业务管理部门向数据保管单位汇交。

(二)数据主管部门履行业务管理职能过程中形成的政务管理数字化成果数据，通过政务管理信息系统自动进入数据保管单位的数据管理系统中。

(三)依照法律法规的相关规定和有关合同约定形成的国土资源数字化成果数据，由管理相对人向业务管理部门报送，经数据主管部门组织验收合格后，再由业务管理部门向数据保管单位汇交。

(四)承担数据汇交的业务管理部门及汇交的数据范围，依照本办法附件的规定执行，数据主管部门可根据国土资源管理的需要进行调整与补充。

第十二条业务管理部门应按国家及省政府有关规定负责组织实施数据更新工作。数据生产单位提交更新数据包到业务管理部门，经数据主管部门审查验收合格后，由业务管理部门汇交到数据保管单位，再由数据保管单位更新数据管理系统中的数据。

对于行政审批完成后的数字化成果数据，通过政务管理信息系统在线实时动态更新。

第十三条数据生产单位应当按照下列规定的期限汇交数据：

(三)数据生产单位应对数据质量和数据的真实性、准确性和完整性负责，建立数据质量监督体系和技术保障制度。

第十四条数据主管部门要求数据生产单位补充有关数据或者对有关汇交的数据作进一步说明的，数据生产单位应当在30个工作日内完成有关的汇交工作。

第十五条因不可抗力，数据生产单位不能按照本办法第十二条规定的期限汇交数据的，应当向数据主管部门提出延期汇交申请，经批准后，方可延期汇交并告知数据保管单位。

第十六条已经中止的项目，数据生产单位应当在项目中止后30个工作日内按照数据汇交计划完成有关的数据汇交工作。

第十七条未依照本办法规定的期限汇交数据或未及时更新数据的，由数据主管部门责令限期汇交或更新;逾期不汇交或更新的，视不同情况，责令限期改正、通报批评，并追究相关人员的责任;造成严重损失的，应当予以赔偿。

第十八条伪造数据或者在数据汇交中弄虚作假的，由数据主管部门没收、销毁有关数据，责令限期改正;逾期不改正的，通报批评，并视情节追究相关人员的行政或法律责任。

第十九条数据生产单位疏于管理，造成汇交数据不合格的，数据主管部门可以给予通报批评。

第二十条数据生产单位汇交的数据，经数据主管部门审查和数据保管单位检查合格后，由数据保管单位出具数据汇交凭证。数据保管单位不得无故拒收数据生产单位汇交的数据。

第四章数据的审核

数据管理工作总结报告篇四

根据三星公司的调查，2016年全球互联网流量超过了1zb，即10亿兆字节。这个数字是巨大的，但这个数据量与全球各企业正在存储的全部数据相比还相差甚远。

更重要的是，在大多数公司中，数据处在“管理之下”的这个用词有些不当。

数据管理挑战的关键领域是：

理解暗数据

数据保留

实现最佳分析结果的数据集成

数据访问

it部门在这些领域进行艰苦努力的原因如下：

所有类型的输入数据流(其中大部分是非结构化的)太大，无法每天进行管理，因此最终将数据放在任何地方。

电子发现和行业法规对历史数据的法律和审计流程的要求使得业务决策者不愿放弃数据，最终用户并不喜欢在年度审查会议上讨论数据保留政策。

数据集成是it部门面临的最困难的任务之一，像数据聚合这样的概念在分析中发挥更大的作用才会加强，因此看似不同的数据集合可以组合成可搜索的存储库，用于新型的业务查询。

快速访问数据是一种业务需求，但是高端存储在现场或云端的价格昂贵，因此一些数据必须归档到速度更慢，成本更低的存储空间中。为了解决这些问题，组织管理层将项目的人力物力主要放在了其他重要的目标上。

以下是机器学习，人工智能和分析可以在以下几个方面提供帮助：

(1)暗数据排序

每个企业系统和每个业务部门都有一些积累的数据，但是人们对此一无所知。通过使用机器学习并结合其功能与算法，可以解决如何排序和处理存储在服务器上的不同类型的电子邮件，文档，图像等文件，机器学习，人工智能(ai)和分析可以对这个未发布的数据进行处理，而经验丰富，知识渊博的工作人员可以查看和回顾自动化推荐的数据分类方案，调整并执行方案。该过程的一部分还可以解决数据保留问题，其分析将产生一组可能从文件中清除数据的建议。

(2)决定丢弃哪些数据

机器学习，分析和人工智能(ai)可以客观地识别那些很少使用或从未使用过的数据，并建议工作人员将其丢弃，但它并不具备与工作人员相同的识别能力。例如，这些进程可以选择未访问五年以上的数据或记录，表明数据可能已过时。这样可以节省员工的时间来查找这个潜在的过时数据，因为现在他们需要做的只是确定是否有任何理由保留它。

(3)汇总数据

当分析开发人员确定需要聚合查询的数据类型时，他们常常为应用程序生成一个存储库，然后从不同的源中提取各种类型的数据，以形成一个分析数据池。要做到这一点，他们必须开发集成方法来访问不同的数据源。机器学习可以通过自动开发数据源和应用程序的数据存储库之间的“映射”，使这种人工过程更加高效。这减少了集成和聚合时间。

(4)组织数据存储以获得最佳访问

在过去的五年中，由于低成本固态存储的发展，数据存储供应商已经在自动化存储管理方面取得了重大进展。这些技术进步使it部门能够使用“智能”存储引擎，使用机器学习来查看最常使用哪些类型的数据，哪些数据很少使用或从不使用。根据插入到机器算法中的业务规则，自动化能够以快速存储或慢速存储来自动存储数据。自动化可以让存储管理员不必人工解决存储优化问题。

数据管理是一个主要的it挑战，在大多数组织中并没有很好的解决方案，这是因为随着数据的不断流入，数据管理将会变得更糟。

首席信息官，数据架构师，以及存储管理者需要向企业高管强调这个问题，但数据管理项目并不容易通过花费费用来解决。

然而，it经理通过指出数据管理的分析时间，以及可以降低人力和存储成本的价值，至少在与企业管理者讨论如何提高战略敏捷性并降低运营成本的同时，这将成为一个至关重要的切入点。

数据管理工作总结报告篇五

仓库管理员工作总结（经典版本）

时光飞逝,弹指之间,20xx年已接近尾声，回首过去的一年，内心不禁感慨万千……时间如梭，又将跨过一个年度之坎。

作为制造行业，成本是公司的关键之一，对成本管理水平的要求应不断提升，对采购原材料、到各部门材料的使用更应加以控制。回顾即将过去的这一年，在公司领导的正确领导下，我们的工作着重于公司的经营方针、宗旨和效益目标上，紧紧围绕公司提出的重点展开工作，紧跟公司各项工作部署。在核算、管理方面做了应尽的责任。

透视昨天，工作的风风雨雨时时在眼前隐现，但我们却必须面对现实，不仅仅要能做的到工作时埋下头去忘我地工作，还要能在回过头的时候，对工作的每一个细节进行检查核对，对工作的经验进行总结分析，从怎样节约时间，如何提高效率，尽量使工作程序化、系统化、条理化、流水化！从而在百尺杆头，更进一步，达到新层次，进入新境界，开创新篇章为了更好地做好今后的工作，总结经验、吸取教训，必将有利于自己的前行。

回首过去，是为了更好地面向未来。为了总结经验，发扬成绩，克服不足，现将20xx年的工作做如下简要回顾和总结：

一、回首2010

1、我们正生活在服务经济时代。服务已渗透到生活中的诸多细节，每个人既是享受服务的“客户”，又是为“客户”提供服务的个体。正因如此，我们的工作也应该更完善以为生产服务为中心，来为生产提供更快捷、高效、优质的服务。实实在在做人做事,是我们秉承的理念，尽我们的全力去满足每一个生产细节的要求,给我们一个机会还公司一份满意！我们会一如既往，无微不至地做的更多更好。

数据管理工作总结报告篇六

纵观国内实施erp系统终告失败的企业，结合erp的核心管理思想，可以将国内企业实施erp系统失败的原因划分为项目管理的原因和技术管理的原因。

项目管理方面的原因或者是由于企业核心业务流程不合理，系统实施时并未对其进行充分合理优化，而仅仅套用了erp供应商已有的功能模块；或者是项目实施过程中缺乏系统控制；再者是部分企业领导层只是将erp系统看成一种普通信息系统的引入，低估了实施系统的难度，导致实施过程中配合力度不够，后续投资跟不上。

其实，在企业实施erp系统的过程中，还存在着一个巨大的技术管理问题，就是企业未能有效地进行基础数据的管理，这是导致企业erp实施失败的重要原因。

数据管理的缺陷

众所周知，erp之所以能帮助企业进行高效管理，必须是建立在对大量全面、准确、实时的企业数据的访问、存储和分析的基础之上。而现在的一些erp供应商为了减少成本，降低客户的疑惑度，便淡化了对企业基础数据结构的优化程度，基本忽略了对企业现有业务数据的整顿，只是从企业现有的零散和混乱的数据源中调用数据，来迎合其产品的数据输入模块，最终导致了企业基础数据处理的严重缺陷。

首先，在企业实施erp之前，没有及时地调整企业基础数据，为后来的系统数据管理紊乱埋下了隐患。通常，存在以下三方面的前台数据操作问题：(1)数据输入不规范，同一部门不同的成员有不同的数据输入格式，造成数据不单一。(2)数据操作权限混乱，从而存在数据来源多，同一业务在不同部门的赋值不同。(3)企业本身一些业务不规范，没有及时形成业务数据，导致在系统中的数据不完整。

其次，由于erp涉及到财务、销售和生产等各方面的数据，因此，数据结构复杂，数据源均来自于不同的二级部门，对于那些有一定发展历史的企业，已经形成了较为稳定的、且各具特色的二级单位数据库。由于在各个部门之间缺乏数据通道，各个二级单位的后台数据库都成为了“信息孤岛”。如果在实施erp系统的时候，不能很好地解决这一问题，就无法集成企业的基础数据。

亮出三招

结合国内企业在实施erp过程中存在的上述问题，作者认为可以围绕企业基础数据做出一系列的调整和管理，主要有以下三招。

整顿信息流

以现代企业管理为指导，以信息管理技术为工具，对企业现有的信息流进行整改，包括调整企业的职能模块，优化企业业务流程。erp项目上马前，要充分了解企业信息流的情况，从企业权利结构方面入手，分析严重影响数据输入、数据产生或数据管理等的.原因，在调整企业职能模块的基础上，还需要优化企业业务流程。

构建数据管理模式

现在很多大型企业的二级单位已经建立起了相对稳定的业务子系统，同时具备自身的数据库结构。但是，由于缺乏各部门之间的信息通道，所以，就形成了一个个“信息孤岛”。

实施erp也就是要解决这样一个问题，即如何权衡效益和成本，综合各个业务子系统的信息。全部重建固然可能达到最好的数据集成，但成本巨大；全面包容，又会造成数据平台过多，数据格式过于分散，不能达到erp系统的基本要求。因此，最重要的工作就是要先认真地考察各个业务子系统现有的数据结构，考虑其数据规模、数据库本身结构、接口设计优劣状况来确定哪些可以沿用不动，或变动较小。同时，应该明确规定各类数据的出处，保证特定数据具备确定的数据源，清理各部门之间数据管理重叠区，从而可以建立erp的综合数据管理模式。

规范数据操作

以综合数据管理模式为标准，再详细规范各个业务子系统的数据录入格式、数据管理权限。这就如建设房屋一样，先搭架子，再砌墙。在软件开发中，也相当于先定实体联系，再确定数据表关系，是一个逐步细化的过程。对于erp建设，在已经打好了综合数据管理模式的基础上，有必要以通用的数据管理原则，来约束各个业务子系统的数据录入、更改、存储和调用，进一步减少数据的冗余度。在数据维护上，要有对重要数据的变动情况进行追踪的功能。

数据管理工作总结报告篇七

数据管理工作总结报告篇八

尊敬的领导：

我很遗憾自己在这个时候向公司正式提出辞职。

我自 2010年 1月进入院数据管理中心，至今已有多半年时间，正是在这里我开始学习有关计算机的知识，完成了个人人生中的一次重要转变。但由于自己各方面的原因，现慎重提出辞职，愿各位领导可以考虑。

在过去的半年里，数据中心给予了我良好的学习和锻炼机会，学到了一些新的东西充实了自己，增加了自己的一些知识和实践经验。我对于数据中心领导和各位同事，半年多的照顾表示真心的感谢!今天我选择离开并不是我对现在的工作畏惧，承受能力不行。而是我的人生要继续升华，我选择考研，选择继续深造我的学业。在这里的日子让我很难忘。我学会如何坚持，如何适应，如何交流，如何互助。我懂得了责任感对一个人的重要性，我懂得了很多书本上学不到的知识。

祝院数据中心顺利创造辉煌，祝数据中心的领导和同事们前程似锦鹏程万里!