数据挖掘工程师岗位要求模板(11篇)
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数据挖掘工程师岗位要求篇一
1、负责建立和优化用以分析所采集时序数据中内在属性与联系的相应模型算法，
2、负责图像识别领域中相关物体检测算法、超分辨率重建等算法的构建及优化，提供一整套智慧实验室的解决方案包括但不局限，设备状态分析，设备利用率的分析、设备运行过程的分析，设备与人员方面的图像识别、语音识别等。
任职要求：
1、计算机，数学相关专业，本科以上学历;
2、有良好的阅读文献能力、扎实的数学以及编程功底，掌握python、java、c++、c中的一种或多种编程语言，掌握mysql等主流数据库技术。
3、熟悉基本机器学习算法及其原理，如svm、聚类、逻辑回归等。
4、熟悉tensorflow、keras等主流深度学习框架，熟悉cnn、lstm等主流的神经网络模型。
5、有过图像识别、语音识别、自然语言处理、实时数据处理等实际项目经验或者研究经验者优先。
数据挖掘工程师岗位要求篇二
职责
1、用户画像的持续优化，基于海量用户行为，建立数据挖掘模型，比如用户偏好预测、用户价值评分等;
2、对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析，并提交有效的分析报告，为公司运营决策提供数据支持;
3、建立和完善分析体系，跟踪模型的实施，优化算法和分析策略，提供建设性建议;
4、推进推荐、数据挖掘、机器学习技术在行业数据的应用。
任职资格
1、计算机、应用数学、统计学等相关专业;
2、熟练运用至少一种统计分析工具：r、python、sas，熟练操作python进行数据分析优先
3、了解数据挖掘方法论，熟悉回归、决策树、聚类等算法;
4、参加过数据挖掘项目或推荐项目并担任项目核心成员优先;
5、精通关系型数据库sql server, 分布式数据仓库hive;
6、有责任心，良好的团队合作精神，乐于分享，积极上进，具备良好的学习能力。
数据挖掘工程师岗位要求篇三
职责
1、挖掘和分析海量市场数据，研究市场运行规律，发现市场定价的无效之处;
2、设计交易策略，报单策略，和风险管理策略。
3、提升市场定价效率，帮助建设一个更加有效的金融市场。
技能要求
1、数学，统计学，物理学或相关专业方向的优秀毕业生，硕士或者以上学历;
2、能将所学知识灵活应用于处理实际问题，具有丰富的研究经验;
3、在重要学术类比赛中获奖，发表过高质量论文，或者熟练掌握计算机高级语言将是加分项;
4、熟练阅读英文文献。
数据挖掘工程师岗位要求篇四
职责:
1、对海量业务数据进行分析，深度挖掘用户行为特征，构建用户精准营销标签体系;
2，负责会员拉新、分层、转化、留存等业务模型支持，负责会员生命周期模型的设计与开发;
3，负责个性化商品推荐，门店经营预测及评估模型的开发。
任职资格:
1、全日制本科及以上学历，计算机、统计学相关专业;
2、熟悉python或java;
3、对机器学习中的经典分类、回归算法熟悉，对个性化推荐算法(协同过滤，svm, rfm)熟悉;
4、至少有2个实际开发项目案例;
5、三年以上数据挖掘工作经验。
数据挖掘工程师岗位要求篇五
职责：
1.根据业务场景要求设计数据挖掘模型，包括有监督、无监督类模型，以及偏好、价值评估类模型、组合最优化类模型等
2.通过数据挖掘手段进行标签化工作
3.根据数据挖掘方法论完成数据挖掘全流程建模工作
4.自主开展模型效果评估，并不断优化
5.开展数据挖掘模型产品化工作
6.带领产品(或项目)团队进行技术攻关
7.主导数据挖掘相关解决方案编写、客户交流
任职资格：
1.本科及以上学历
2.熟悉spark ml
3.精通python技术
4.精通数据挖掘常用算法以及神经网络算法
5.精通sql数据处理，包括关系型数据库，以及hive sql、spark sql处理
6.三年以上数据挖掘设计、开发经验
7.具备独立研究以及解决问题的能力
8.较强的ppt方案撰写以及呈现能力
9.较强的沟通协调和执行能力，能够承受较大的工作压力
10.较强的工作责任心和客户服务意识
数据挖掘工程师岗位要求篇六
职责：
1、服务器、存储、工作站 系统架设和维护
2、项目实施售前、售后技术支持
3、项目实施(架设、安装、调试)
岗位要求：
1、具有一年以上相关工作经验，善于沟通、善于处理客户间的关系;
2、熟悉各种计算机硬件，软件，网络;
3、熟悉linux、redhat、windows20xx、20xx 服务器操作系统
4、了解防火墙、路由器、交换机的基础支持，有相关的调试经验
5、具有优秀的沟通能力与逻辑分析能力，工作认真仔细，吃苦耐劳
6、有较强的责任心和事业心，能严格落实执行公司明确的作业规范
7、富有开拓创新意识与工作激情，思维敏捷、有团队协作精神。
数据挖掘工程师岗位要求篇七
职责：
1. 负责项目平台的设计、研发、维护;
2. 进行相关产品的技术文档编写，方案设计;
3. 持续对系统架构进行改造和优化;
任职要求：
1. 熟练使用基本的数据结构和算法，熟悉多线程、多进程、异步io等并发开发模型;
2. 熟练掌握golang常用库，掌握cgo，理解相关框架提供的特性及其实现原理;
3. 熟悉internet常用协议，如http、tcp、udp，熟悉常用数据库的使用，如mysql、redis;
4. 熟悉linux操作系统，能够编写脚本，配置系统相关变量;
5. 具备良好的编码习惯，结构清晰，命名规范，逻辑性强;
6. 具有流媒体编程经验者优先;
数据挖掘工程师岗位要求篇八
职责：
1、负责公司oracle、db2数据库及相关系统维护管理、性能调优工作;
2、参与公司数据分析产品的大数据基础架构设计与优化，设计数据整体架构及其细节;
3、负责公司各个项目的数据库系统部署方案的计划、设计和实施指导，参与项目的数据库设计;
4、指导各个实施项目成员，对数据库语句进行优化，解决性能问题;
5、负责研发及使用新技术和新架构满足日益增长的数据需求;
6、负责数据库的日常维护，包括：日常维护，性能监控，性能优化，安全管理等。
任职要求：
1. 计算机相关专业大学本科及以上学历，具备三年以上大型oracle、db2数据库dba或数据仓库架构设计经验，精通数据库管理与优化;
2. 精通oracle、db2等主流数据库的管理，要求具备有较强的故障定位和问题分析、解决能力;具备一年以上hadoop、greenplum、nosql等大数据技术平台实施、部署、优化经验;
3. 丰富的数据库维护经验，擅于分析运行瓶颈，并提供改进方案;精通数据库的性能优化、sql调优技术，对高并发数据库的锁和事务隔离问题有深入理解;精通数据库容量规划和分表设计方法，有海量数据库设计和支持经验;
4. 熟悉unix/linux等主流os平台，理解操作系统原理，具备脚本编写能力(shell/perl/python)，并善于利用脚本解决问题;
5. 熟悉rac/purescale/goldengate/cdc等高可用技术;
6. 善于数据库架构的规划，能设计主机、存储、数据库的整体方案;
7. 具备医疗从业资格者优先;
8.工作认真，责任心强，良好的沟通技能、团队合作能力。
数据挖掘工程师岗位要求篇九
职责：
1、负责产品前期的需求调研及产品规划构思与讨论，根据产品需求梳理出设计需求;
2、负责产品规划、业务流程设计、功能设计、交互原型设计、产品优化等工作;
3、配合开发人员，提供业务需求支持，跟进项目进度开发和测试，保证产品质量;
4、负责管理需求变更，跟踪需求实现全过程;负责产品上线后的跟踪，持续推进产品优化。
【任职资格】
1、2年以上需求分析、产品设计等专业经验;
2、熟练使用各种需求分析工具，如rational rose、powerdesigner、visio等;
3、熟练绘制产品界面原型，如用axure进行原型设计;
4、具有良好的文档写作能力和沟通能力;
5、有从事过后台、报表需求分析经验优先考虑。
数据挖掘工程师岗位要求篇十
职责：
1、负责ibm/lenovo/dell/hp服务器的售后硬件维修、安装。
2、windows/linux服务器os的安装、部署、配置与维护。
3、数据机房日常运维(设备巡检、上架等)。
4、存储设备的安装、部署、配置、维护及日常运维工作等。
5、按照公司的要求进行客户服务，维护客户满意度及维修效率。
任职要求：
1、一年以上相关经验;25-35岁;
2、大专或以上学历;计算机相关专业;
3、服务器英文技术文档阅读能力;
4、较强的学习能力、沟通协调能力、独立分析问题和解决问题的能力;
5、有良好的服务和专业素质;
6、熟悉当前主流计算机及相关产品原理;掌握计算机硬件和软件基础知识;
7、动手能力较强 ，熟悉windows操作系统及linux系统;
8、有mcse，ccna，rhce,mcp等相关证书者优先考虑。
数据挖掘工程师岗位要求篇十一
职责：
1. 负责移动终端软件测试，按照测试用例和测试流程完成测试任务。
2. 负责测试过程中发现bug的登记，并对修改后的bug做验证和回归测试。
3. 按照软件测试文档要求，编制规范测试报告。
4. bt,wifi功能和协议的测试/功耗、性能、压力测试等，其中任意一方向能达到深入了解;
任职要求：
1. 计算机、通信相关专业，专科以上学历。
2. 对测试行业有兴趣，并想长期发展。
3. 1年以上工作经验，应届生条件优秀者可酌情考虑。
4. 责任心强，执行力强，乐于学习，有一定抗压能力。
5. 有一定用例编写能力。
6. 有基础的英文读写能力。